Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Lösungen mit KI und Machine Learning.
- Unternehmen: Teil der schwedischen Saab-Gruppe, die technologisch anspruchsvolle Produkte entwickelt.
- Vorteile: Kostenlose Parkplätze, Fitness-Abo und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungsindustrie mit modernsten Data-Science-Techniken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Physik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du arbeitest mit grossen Datenmengen aus Versuchen und Qualitätsprüfungen und entwickelst daraus konkrete Erkenntnisse für Design, Qualität und Fertigung. KI, Machine Learning und Data Science sind deine Werkzeuge, physikalisches Verständnis dein Fundament.
Deine Aufgaben:
- In dieser Rolle baust du eine systematische, datengetriebene Auswertung unserer Versuchs- und Qualitätsdaten neu auf und etablierst moderne Methoden aus Data Science, Machine Learning und KI in unserer Entwicklung sowie Qualitätssicherung.
- Du arbeitest direkt mit dem Leiter Entwicklung, tauschst dich fachlich mit der Gruppe «wissenschaftlicher Support» aus und bist Ansprechperson für interne und externe Stellen bei der Planung und Auswertung experimenteller Untersuchungen.
- Daten auswerten und Methoden etablieren
- Auswerten und Konsolidieren grosser Datensätze aus Versuchen und Qualitätsprüfungen
- Evaluieren und Implementieren von Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI für Anwendungen in F&E und Qualität
- Aufbauen, Pflegen und Auswerten von Datenbanken
- Ableiten von Design-, Qualitäts- und Fertigungsvorgaben aus den Auswertungsergebnissen
- Qualität und Produktion unterstützen
- Optimieren von Qualitätsprüfungen
- Planen, Durchführen und Auswerten von Untersuchungsprogrammen
- Durchführen von Analysen wie z. B. FMEA und Sicherheitsuntersuchungen
- Fachliches Beitragen in Projektsitzungen und gegebenenfalls Übernehmen von Teilprojektleitungen mit Schwerpunkt Data Science und KI
- Ergebnisse sichtbar machen
- Erstellen von Berichten und Dokumentieren der Arbeiten im ERP-System
- Präsentieren von Untersuchungsergebnissen gegenüber internen und externen Stellen
- Koordinieren von Berechnungen, Untersuchungen sowie internen und externen Supportleistungen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (ETH/Uni) oder Promotion in Physik, alternativ in Computational Science, Mathematik oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung
- Weiterbildung oder fundierte praktische Vertiefung in Data Science, Statistik und KI
- Fundierte Kenntnisse in Physik, Mechanik, Stochastik, multivariater Statistik und der Modellierung komplexer Systeme
- Sicheres Programmieren (z. B. Python oder C++) sowie Erfahrung mit Datenbanken
- Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder neuronaler Netze
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denken
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und überzeugend für Fach- und Entscheidungspublikum aufzubereiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), Englisch mindestens B2
- Führerschein Kategorie B (die Produktion in Zwieselberg ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln nicht erreichbar, Dienstfahrzeuge stehen zur Verfügung)
Unser Angebot:
Gratisparkplätze, Fitness-Abo, Weiterbildungsmöglichkeiten mit finanzieller und/oder zeitlicher Unterstützung sowie fortschrittliche Sozialleistungen: Bei dieser Stelle erwarten dich einige Benefits. Vor allem aber wirst du Teil einer nicht alltäglichen Firma in einem besonderen Umfeld. Du erhältst die Möglichkeit, eine stetig wachsende Datenbasis methodisch aufzubauen, moderne Data-Science-Verfahren in F&E und Qualität zu etablieren und einen direkten Beitrag zur Realisierung technologisch anspruchsvoller und sicherheitsrelevanter Produkte zu leisten.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% Arbeitgeber: Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd
Als Arbeitgeber bietet SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem innovative Technologien für die Verteidigungsindustrie entwickelt werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Weiterbildungsmöglichkeiten und fortschrittlichen Sozialleistungen, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Unsere Mitarbeitenden profitieren von einer einzigartigen Kombination aus anspruchsvoller Arbeit, modernsten Data-Science-Verfahren und der Möglichkeit, einen direkten Beitrag zu sicherheitsrelevanten Produkten zu leisten.
Kontaktdaten:
Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% bei Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd entscheidend sein!
