Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Lösungen mit KI und Machine Learning.
- Unternehmen: Technologisch fortschrittliches Unternehmen in der Verteidigungsindustrie mit internationaler Reichweite.
- Vorteile: Gratisparkplätze, Fitness-Abo, Weiterbildungsmöglichkeiten und fortschrittliche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit spannenden Karrierechancen in einem einzigartigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Data-Science-Methoden und trage zu sicherheitsrelevanten Produkten bei.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Physik oder verwandten Fächern sowie Erfahrung in Data Science und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du arbeitest mit grossen Datenmengen aus Versuchen und Qualitätsprüfungen und entwickelst daraus konkrete Erkenntnisse für Design, Qualität und Fertigung. KI, Machine Learning und Data Science sind deine Werkzeuge, physikalisches Verständnis dein Fundament.
Deine Aufgaben:
- Baue eine systematische, datengetriebene Auswertung unserer Versuchs- und Qualitätsdaten neu auf und etabliere moderne Methoden aus Data Science, Machine Learning und KI in unserer Entwicklung sowie Qualitätssicherung.
- Arbeite direkt mit dem Leiter Entwicklung zusammen, tausche dich fachlich mit der Gruppe "wissenschaftlicher Support" aus und sei Ansprechperson für interne und externe Stellen bei der Planung und Auswertung experimenteller Untersuchungen.
- Auswerten und Konsolidieren großer Datensätze aus Versuchen und Qualitätsprüfungen.
- Evaluieren und Implementieren von Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI für Anwendungen in F&E und Qualität.
- Aufbauen, Pflegen und Auswerten von Datenbanken.
- Ableiten von Design-, Qualitäts- und Fertigungsvorgaben aus den Auswertungsergebnissen.
- Qualität und Produktion unterstützen.
- Optimieren von Qualitätsprüfungen.
- Planen, Durchführen und Auswerten von Untersuchungsprogrammen.
- Durchführen von Analysen wie z. B. FMEA und Sicherheitsuntersuchungen.
- Fachsliche Beiträge in Projektsitzungen und gegebenenfalls Übernahme von Teilprojektleitungen mit Schwerpunkt Data Science und KI.
- Ergebnisse sichtbar machen, Berichte erstellen und Arbeiten im ERP-System dokumentieren.
- Präsentieren von Untersuchungsergebnissen gegenüber internen und externen Stellen.
- Koordinieren von Berechnungen, Untersuchungen sowie internen und externen Supportleistungen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (ETH/Uni) oder Promotion in Physik, alternativ in Computational Science, Mathematik oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
- Weiterbildung oder fundierte praktische Vertiefung in Data Science, Statistik und KI.
- Fundierte Kenntnisse in Physik, Mechanik, Stochastik, multivariater Statistik und in der Modellierung komplexer Systeme.
- Sicheres Programmieren (z. B. Python oder C++) sowie Erfahrung mit Datenbanken.
- Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder neuronaler Netze.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denken.
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und überzeugend für Fach- und Entscheidungspublikum aufzubereiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), Englisch mindestens B2.
- Führerschein Kategorie B (die Produktion in Zwieselberg ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln nicht erreichbar, Dienstfahrzeuge stehen zur Verfügung).
Unser Angebot:
- Gratisparkplätze, Fitness‑Abo, Weiterbildungsmöglichkeiten mit finanzieller und/oder zeitlicher Unterstützung.
- Fortschrittliche Sozialleistungen.
- Möglichkeit, eine stetig wachsende Datenbasis methodisch aufzubauen, moderne Data‑Science‑Verfahren in F&E und Qualität zu etablieren und einen direkten Beitrag zur Realisierung technologisch anspruchsvoller und sicherheitsrelevanter Produkte zu leisten.
- Teil einer nicht alltäglichen Firma in einem besonderen Umfeld.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d) Arbeitgeber: Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd
Als Tochtergesellschaft der schwedischen Saab-Gruppe bietet unser Unternehmen in der Schweiz ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Innovation und technologischen Fortschritt ausgerichtet ist. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und kontinuierliche Weiterbildung unterstützt, während wir gleichzeitig attraktive Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten bieten. Bei uns hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und KI zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf die Entwicklung sicherheitsrelevanter Produkte zu nehmen.
Kontaktdaten:
Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d) bei Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd entscheidend sein!
