Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-gestützte Systeme im SIGINT-Bereich und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Saab, ein führendes Unternehmen in Verteidigung und Sicherheit mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der intelligenten Analyse- und Auswertesysteme mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Unbefristet in Vollzeit für unsere Abteilung Engineering - SigInt Products - Software Development in Nürnberg.
Wir über uns – Keeping people and society safe. Saab ist ein führendes Verteidigungs- und Sicherheitsunternehmen mit Hauptsitz in Stockholm, Schweden, und beschäftigt über 28.000 Mitarbeiter weltweit. Wir entwickeln, fertigen und warten Produkte, Dienstleistungen und Systeme in allen Bereichen der militärischen Verteidigung und der zivilen Sicherheit. Saab Deutschland ist an fünf Standorten (Berlin, Wilhelmshaven, Bremen, Nürnberg und Mülheim-Kärlich) in den Bereichen „Electromagnetic Warfare (EW), Land Systems und Naval Systems“ tätig. Hier werden in Deutschland die Grenzen der Technologie ständig vorangetrieben, mit dem Ziel: Eine sicherere und nachhaltigere Welt zu schaffen. In Nürnberg sind wir im Bereich EW auf Airborne Radar Electronic Support Measures (R-ESM), Electronic Countermeasure (ECM), Communications Intelligence (COMINT), Communications Electronic Support Measures (C-ESM) und auf die Fusion von Daten verschiedener Sensoren spezialisiert.
Was Sie erwartet:
- Entwicklung innovativer KI-gestützter Analyse- und Auswertesysteme im SIGINT-Umfeld
- Konzeption, Umsetzung und Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen, insbesondere Transfer-Learning
- Entwicklung skalierbarer Backend-Services und Schnittstellen auf Basis moderner Technologien
- Aufbau und Integration von Agentic-AI- und RAG-Anwendungen zur intelligenten Informationsverarbeitung
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Scientists und Fachexperten in interdisziplinären Teams
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Lösungen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Als Teil eines kleinen, hochqualifizierten Expertenteams gestalten Sie die nächste Generation intelligenter SIGINT-Analyse- und Auswertesysteme. Sie arbeiten an innovativen Lösungen an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Künstlicher Intelligenz und moderner Datenanalyse.
So überzeugen Sie uns:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in Python und Java
- Praxiserfahrung mit Machine-Learning-, und Deep-Learning-Modellen
- Erfahrung mit Frameworks wie FastAPI und PyTorch
- Idealerweise Kenntnisse in Signalverarbeitung
- Idealerweise erste Kenntnisse in Agentic AI, RAG und Large Language Models (LLMs)
- Strukturierte Arbeitsweise sowie Teamgeist und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
- Attraktive Vergütung zzgl. 50 monatlicher Sachbezug
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie: Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit); Möglichkeit zum mobilen Arbeiten; Kindergartenzuschuss
- Gesundheit: Kostenloses Wasser und Obst; Verpflegungsgutscheine; Zuschuss zur Fitnessstudiomitgliedschaft; JobRad
- Vorsorge: Berufsunfähigkeitsversicherung; Arbeitgeberzuschuss von bis zu 338 pro Monat in betriebliche Altersvorsorge; attraktives Aktiensparprogramm
- Erholung: 30 Tage Urlaub; Erholungsbeihilfe
- Bildung: Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie individuelle Karrieremodelle; jährliche Mitarbeiterentwicklungsgespräche
- Mitarbeiterevents: Sommerfest, Weihnachtsfest und Teamevents
- Dienstreisen: Auszahlung doppelter Verpflegungspauschale; bis zu 200 pro Tag für Dienstreise am Wochenende; Zulage für Reisen länger als 48 Stunden
Summary Location: Nürnberg - Marienbergstraße 96 Type: Full time
AI Engineer SIGINT (m/w/d) Arbeitgeber: SAAB
Saab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Nürnberg nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch ein starkes Engagement für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamumfeld fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, während es gleichzeitig an der Spitze der Technologie im Bereich der militärischen und zivilen Sicherheit steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer SIGINT (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAAB anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer SIGINT (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAAB vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer SIGINT (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAAB klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAAB vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
