Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Big Data.
- Unternehmen: SHS - Stahl-Holding-Saar, ein führendes Unternehmen in der Stahlindustrie mit über 15.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, faire Vergütung, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles, multidisziplinäres Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit grünem Stahl und setze deine Ideen in einem dynamischen Team um.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Erfahrung mit Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
NEW ENERGY IN YOUR CAREER - Green Steel Transformation Die SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA ist eine Managementholding für die Stahlindustrie im Saarland, in der wesentliche Beteiligungen an der saarländischen Stahlindustrie - DILLINGER UND SAARSTAHL AG - gebündelt sind. Wir zählen zu den größten Arbeitgebern im Saarland und sind langjährig am Markt etabliert. Zusammen beschäftigen wir rund 15.000 Mitarbeiter*innen. Gemeinsam gestalten wir aktiv und verantwortungsvoll die Zukunft für die nächsten Generationen: Unsere prägende Vision ist die Produktion von „grünem“, klimafreundlichem Stahl!
Für den Bereich Artificial Intelligence / Big Data Management unseres IT-Bereichs suchen wir Verstärkung. Projektnummer: 17308
Das sind Deine Aufgaben:
- Als Teammitglied arbeitest Du mit bei der Konzeption, Planung und Realisierung qualitativ hochwertiger Applikationen.
- Du gestaltest den gesamten Entwicklungsprozess von Machine Learning Anwendungen - von der Abklärung der fachlichen Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen bis hin zum Deployment.
- Du bewegst dich auf aktuellem Stand der angewandten KI-Forschung und arbeitest eng mit anderen ML Experten und Data Scientisten zusammen.
- Du nutzt das Potential etablierter und neuer ML Techniken oder Datenquellen und integrierst diese direkt in die existierende heterogene IT-Landschaft.
- Du entwickelst neue sowie betreust bestehende Systeme und Frameworks, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und weiterer digitaler Innovationen bei SHS.
- Dich erwartet eine spannende und abwechslungsreiche Arbeit in einem agilen, multidisziplinären Entwicklungsteam, von der pragmatischen Umsetzung konkreter Anwendungen vor Ort bis zu internationalen Forschungsprojekten.
- Als Teammitglied hast Du einen signifikanten Einfluss auf die technologische Ausrichtung des Bereichs.
Du bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare erfolgreich absolvierte Ausbildung.
- Du bist vertraut mit Python, SQL und gängigen Data Science Technologien.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning & Deep Learning Algorithmen.
- Du besitzt kommunikative Fähigkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten.
- Deine Stärke liegt im analytischen Denken und dem schnellen Erfassen komplexer Zusammenhänge.
- Selbstständiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten ist für dich selbstverständlich.
- Erfahrungen im industriellen und produktionsnahen Umfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Am wichtigsten: Du bist neugierig auf Neues und arbeitest dich auch gerne in neue Themengebiete ein. Wenn Technologien oder Themen noch nicht bekannt sind, dann ist das eine Motivation, sich einzuarbeiten.
- Fundierte deutsche Sprachkenntnisse (mindestens C1-Level) zwingend erforderlich.
Das bieten wir:
- Flexibles Arbeiten und mobiles Arbeiten im Rahmen unserer Unternehmensrichtlinien.
- Faire Vergütung mit attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- JobRad-Fahrradleasing sowie ein umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
- Familienfreundliche Arbeitszeiten und ein sicheres, wertschätzendes Umfeld.
- Einen starken Fokus auf Arbeits- und Gesundheitsschutz.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung! Worauf wartest Du?
Ansprechpartner: Claudius Del Savio +49 (0) 68 98 10-30 06 Michael Weimerich +49 (0) 68 31 47-22 49
Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Saarstahl AG
Die SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA ist ein herausragender Arbeitgeber im Saarland, der nicht nur eine faire Vergütung und attraktive Zusatzleistungen bietet, sondern auch ein flexibles und familienfreundliches Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterbildung sowie einem wertschätzenden Teamklima haben Mitarbeiter die Möglichkeit, aktiv an der grünen Transformation der Stahlindustrie mitzuwirken und ihre Karriere in einem innovativen und zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Saarstahl AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) bei Saarstahl AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Saarstahl AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Saarstahl AG entscheidend sein!
