Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Signaldaten und entwickle personalisierte Outreach-Sequenzen für B2B-Kunden.
- Unternehmen: Schnell wachsende AI-native GTM-Agentur mit über 200 aktiven B2B-Tech-Kunden.
- Vorteile: Hybridmodell, Umzugsunterstützung, Deutschlandticket, Urban Sports Club und MacBook.
- Weitere Informationen: 1:1-Mentoring und schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem stabilen Team.
- Warum dieser Job: Übernehme End-to-End-Verantwortung in einem innovativen AI-Setup und wachse schnell.
- Qualifikationen: Proaktive Einstellung, Clay-Erfahrung und analytische Fähigkeiten sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
GTM Engineer (m/w/d) | Berlin | AI-native GTM-Agentur für B2B-Tech
Eine der am schnellsten wachsenden AI-native GTM-Agenturen in DACH sucht einen datengetriebenen Outbound-Strategen, der AI-Tools als Executor nutzt, nicht als Chat-Interface.
Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Signal-basierten Outbound bei einem etablierten B2B-Kundenstamm – in ein bestehendes, produktives System, nicht ins Ungewisse.
- Darum lohnt sich ein Wechsel
- Profitable, bootstrapped AI-native GTM-Agentur mit über 5 Mio. EUR ARR, über 30 Mitarbeitenden und mehr als 200 aktiven B2B-Tech-Kunden – kein Fremdkapital-Risiko.
- Produktiver, eigener AI-Agent-Stack (u. a. Claude Agent SDK) im täglichen Einsatz für Outbound – du baust nicht bei null.
- Senior-Rolle mit bewusst niedrig gehängter technischer Einstiegshürde (kein Coding nötig) – Business Sense zählt mehr, dazu eine Provisionskomponente.
- Hohe Autonomie in einem outcome-fokussierten Team, schnelle Aufstiegsmöglichkeiten und 1:1-Mentoring mit dem GTM Lead.
- Fixes 3+2-Hybridmodell im Office Berlin Mitte, Umzugsunterstützung inkl. Wohnungssuche, Deutschlandticket, Urban Sports Club, Mac Book.
- Was dich erwartet
- Analyse von Signaldaten (Intent, Job Changes, Funding, Web Visits) und Übersetzung in personalisierte Outreach-Sequenzen für Kundenaccounts.
- Split von rund 65% Kunden-Outreach und 35% internem Agentur-Wachstum.
- Konsolidierung und laufende Optimierung eines bestehenden Systems (u. a. Clay für Enrichment, internes CRM) statt Neubau von Grund auf.
- End-to-End-Ownership: Kundeninfos kommen vom Account Management, den Rest verantwortest du komplett selbst – kein SDR-Team dazwischen.
- Eingebettet in ein 10-köpfiges Outbound-/GTM-Team mit 3–5 Jahren Erfahrung im Schnitt, Reporting an den GTM Lead.
- Woran du gemessen wirst
- Provisionsrelevante Outbound-KPIs, ergänzt um qualitative Bewertung – abhängig vom jeweiligen Kundenprodukt.
- Aktive Weiterentwicklung bestehender Automatisierungen, insbesondere Personalisierung auf Scale.
- Ownership und Proaktivität zählen genauso wie Ergebnisse.
- Wie du dich entwickelst
- Dreiwöchiges Onboarding mit dokumentierten SOPs, danach 1:1-Mentoring mit dem GTM Lead.
- Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten bei guter Leistung, Aufbau eines Team-Cores für die nächste Wachstumsphase Richtung 10 Mio. EUR ARR.
- Niedrige Fluktuation, stabiles Kernteam seit der frühen Wachstumsphase.
- Bewirb dich, wenn du mindestens Folgendes mitbringst
Um deine Zeit und unsere Zeit sinnvoll zu nutzen, solltest du die wichtigsten Anforderungen bereits erfüllen.
- Ausgeprägte Proaktivität und Ownership-Mentalität, kombiniert mit klarem Business Sense.
- Clay-Erfahrung ist Pflicht, Claude Code ist ein Plus, nicht Voraussetzung.
- Analytische Stärke im Umgang mit Signaldaten und Prompt Engineering – kein Programmier-Know-how nötig.
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau, sicheres Englisch.
- Die Rolle passt zu erfahrenen Outbound-Strategen oder
Quereinsteiger: innen aus Consulting, Growth oder Data mit hoher analytischer Schärfe, die lieber liefern als diskutieren.
Wer End-to-End-Verantwortung für Outbound in einem produktiven AI-Setup übernehmen will, sollte jetzt mit uns sprechen.
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GTM Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SaaSlyte
Unser Mandant bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München, die es dir ermöglicht, als Enterprise Account Executive eine Schlüsselrolle im Aufbau einer AI-nativen SaaS-Plattform zu übernehmen. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, regelmäßigen Schulungen und der Möglichkeit, direkt mit Führungskräften und strategischen Partnern zusammenzuarbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Eigenverantwortung. Die unbefristeten Verdienstmöglichkeiten und das Equity-Potenzial machen diese Position besonders attraktiv für ambitionierte Vertriebsprofis, die in einem schnell wachsenden Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GTM Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie SaaSlyte vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie SaaSlyte sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von SaaSlyte an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von SaaSlyte zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GTM Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei SaaSlyte arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für GTM Engineer (m/w/d) bei SaaSlyte an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SaaSlyte vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von SaaSlyte zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
