Founding Engineer (m/w/d)

• Attraktive Vergütung, hoher Equity-Anteil
• Berlin oder Frankfurt
• Über sabia

Deutschland ist die drittgrößte Volkswirtschaft der Welt.

Trotzdem ist die Art, wie hier investiert wird, grundlegend kaputt.

Die meisten investieren gar nicht — und wer es tut, landet oft in den falschen Produkten, weil Berater an Provisionen statt an Honoraren verdienen.

Rund 99 % der Finanzberater arbeiten provisionsbasiert, die Anreize sind völlig falsch gesetzt.

Das muss sich ändern.

Wir bauen die AI-native Finanzberatung der Zukunft — hochwertige Beratung zu einem Preis, den sich alle leisten können — und rüsten die Rebellen aus: die honorarbasierten Berater, die unsere Vision teilen, mit AI-nativen Tools, mit denen sie deutlich mehr Menschen begleiten können als bisher.

Berlin-basiert, Pre-Seed, echte

Kund: innen, Partnerschaften mit Vanguard und Growney.

Zwei Standorte in Berlin und Frankfurt — wir sind kein rein remote arbeitendes Unternehmen; du arbeitest aus einem der beiden Hubs.

Founding-Stage: jeden Tag selbst am Produkt.

Führung und Verantwortung wachsen, während du lieferst — nicht als Ersatz fürs Liefern.

Die Rolle

Uns interessiert weniger, wo du studiert hast, als das, was du gebaut hast. Zeig uns dein Git Hub, das Side-Project, das Ding, das du einfach bauen musstest.

Du wirst eine: r der ersten Engineers bei sabia und arbeitest eng mit den Gründern und dem frühen Team an den Planungs-, Beratungs- und Datensystemen, die alles bei uns antreiben — über den gesamten Stack, an harten Problemen, die zählen, mit dem Equity und der Perspektive, die dazugehören, wenn man früh dabei ist.

• Was du machst
• Produkt über unseren gesamten Stack bauen (aktuell Type Script, Next. js, Vercel, Supabase, Vercel AI SDK) — Backend, Frontend, Daten, Agents.
• Features end-to-end verantworten — von „das ist ein echtes Kundenproblem\" bis „das ist live\".
• An harten Problemen arbeiten: Musterportfolio-Empfehlung, den Planungs-Flow für Berater, Wealth-Data-Pipelines, Retirement-Health-Scoring, agentengestützte Planung, Partner-Integrationen.
• Internes Tooling bauen, das unsere Berater, Ops und Compliance schneller macht.
• An der Spitze der AI-Tools bleiben — die neue Harness ausprobieren und zurückbringen, was funktioniert.
• Zeit mit Kund: innen verbringen; wir arbeiten direkt mit unseren Beratern und Nutzer: innen.
• Wonach wir suchen
• 2+ Jahre professionelle Engineering-Erfahrung. Wenn du gut bist, reicht das.
• Ein Portfolio, das für sich spricht — wir lesen deinen Code vor deinem Lebenslauf.
• Exzellente: r Full-Stack-Engineer mit starkem Type Script, der/die ein Feature von Spec bis Production ohne Übergaben liefert.
• Echte Sicherheit im Umgang mit Finanzdaten — du achtest auf die Zahlen und prüfst die Rundung doppelt.
• Echte LLM-Erfahrung und AI-forward by default: Du hast schon etwas mit einem LLM in the loop gebaut und hast eine Meinung dazu, was gut ist.

Täglich mit Claude Code, Cursor o. Ä. unterwegs.

• Echtes Interesse an privater Finanzplanung — genug, um zu verstehen, was unsere Kund: innen durchmachen, notfalls inklusive eigener
• 34f-Lizenz.
• Self-Starter; du brauchst keine Roadmap, um zu wissen, was als Nächstes dran ist.
• Vorherige Startup-Erfahrung.
• Fließendes Englisch, Deutsch auf C1-Niveau.
• Nice to have
• Erfahrung in Fintech / regulierten Umfeldern (Ba Fin, Mi FID II, FCA, SEC).
• Vertrautheit mit Finanz-APIs und Open Banking.
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