Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die strategische Entwicklung von Daten und KI in unserer Bank.
- Unternehmen: Sächsische Aufbaubank - ein stabiler Arbeitgeber mit sozialem Mehrwert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bank mit innovativen Technologien und einem starken Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Führungskompetenz und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Stabilität, Verlässlichkeit und nachhaltiges Wirtschaften sind unser Fundament. Sie möchten uns bei der Erfüllung unseres Auftrags unterstützen? Für die SAB suchen wir einen Chief AI & Data Officer (m/w/d) für den Standort Leipzig, wobei auch eine Präsenz am Standort Dresden erforderlich ist.
Als Chief AI & Data Officer (m/w/d) berichten Sie an den Gesamtvorstand, sind Mitglied des Executive Teams und aufbauorganisatorisch unterhalb des IT-, Finanz- und Risiko- und Operations-Vorstands angesiedelt. Sie tragen die Gesamtverantwortung für die strategische Weiterentwicklung unserer Bank in den Bereichen Daten, Künstliche Intelligenz und damit verbundener digitaler Innovationen.
- Sie verantworten unsere KI-Architektur der Zukunft sowie die Ziel-Datenarchitektur und schaffen die organisatorischen und technologischen Voraussetzungen, um Einzelinitiativen nachhaltig im Geschäftsbetrieb zu verankern und Synergien im Haus optimal zu nutzen.
- Sie bauen eine leistungsfähige Governance auf, die bankregulatorische Anforderungen intelligent mit unternehmerischer Ambition verbindet.
- Sie verankern eine datengetriebene Unternehmenskultur im Haus und entwickeln die digitalen Kompetenzen der Belegschaft gezielt weiter.
- Sie agieren als geschätzte/r Sparringspartner/in für den Vorstand und die Führungskräfte bei strategischen Transformationsvorhaben.
Erforderliche Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Wirtschaftsmathematik, Data Science oder vergleichbaren Fachrichtungen.
- Mehrjährige Führungserfahrung in den Bereichen Data, Analytics, KI oder digitale Transformation.
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit den spezifischen regulatorischen Rahmenbedingungen für Daten und KI im Finanzsektor (z. B. EU AI Act, DORA, BAIT/MaRisk).
- Ausgeprägte Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit auf Vorstands- und Managementebene.
- Bereitschaft, komplexe technologische und regulatorische Herausforderungen konstruktiv anzugehen und aktiv tragfähige Lösungsvorschläge einzubringen.
Wir bieten ein vielseitiges und eigenständiges Aufgabengebiet in einem interessanten Arbeitsumfeld mit gesellschaftlichem Mehrwert:
- Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Flex Work.
- 30 Urlaubstage pro Kalenderjahr.
- Umfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersversorgung, private Unfallversicherung, vermögenswirksame Leistungen, Jobticket sowie Kita-Plätze.
- Vergütete Freistellung zur Gesundheitsvorsorge für 1 Tag pro Kalenderjahr.
- Persönliche und fachliche Fortbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Coachings und Mentoring.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unsere Karriereseite. Die SAB ist interessiert, den Anteil von Frauen in Führungspositionen auszubauen. Vor diesem Hintergrund werden Bewerbungen von Frauen begrüßt. Die Sächsische Aufbaubank bietet ein wertschätzendes Arbeitsumfeld für alle Mitarbeitenden. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht und geschlechtlicher Identität, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und sozialer Herkunft. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen bei der Stellenbesetzung bevorzugt.
Manager Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Sächsische Aufbaubank - Förderbank -
Die Sächsische Aufbaubank bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Leipzig und Dresden, das auf Stabilität, Verlässlichkeit und nachhaltiges Wirtschaften setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und gezielten Fortbildungsmöglichkeiten fördert die SAB nicht nur die persönliche und fachliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern auch eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und aktiv unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der strategischen Weiterentwicklung im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz mitzuwirken und dabei einen bedeutenden gesellschaftlichen Mehrwert zu schaffen.
Kontaktdaten:
Sächsische Aufbaubank - Förderbank - Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sächsische Aufbaubank - Förderbank - zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Data Science (m/w/d) bei Sächsische Aufbaubank - Förderbank - gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sächsische Aufbaubank - Förderbank - vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sächsische Aufbaubank - Förderbank - entscheidend sein!
