Tech Lead: Manufacturing Intelligence

Tech Lead: Manufacturing Intelligence

Kloten Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung intelligenter Fertigungssysteme und baue ein leistungsstarkes Engineering-Team auf.
  • Unternehmen: SAEKI - Innovatives Unternehmen, das autonome Fabriken revolutioniert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Beteiligungen und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direktem Einfluss auf die industrielle Souveränität.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung und arbeite an mission-kritischen Projekten.
  • Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, ML/AI und komplexen Algorithmen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

SAEKI - Manufacturing at software speed. Europas Verteidigungsindustrie kann nicht mit der Geschwindigkeit reagieren, die moderne Konflikte erfordern. Legacy-Lieferanten arbeiten mit monatelangen Zeitplänen. Tribal Knowledge geht verloren. Lieferketten sind fragil. SAEKI baut das Betriebssystem für autonome Fabriken – die Infrastruktur, die es Europa ermöglicht, mission-critical Komponenten mit Softwaregeschwindigkeit zu produzieren.

Sie werden die Intelligenzschicht besitzen, die autonomes Manufacturing möglich macht: die Wahrnehmungsengine, die Geometrie versteht, die Planungsengine, die die Produktion plant, und die Algorithmen, die jahrzehntelange Fertigungsexpertise in Code erfassen. Ihre Arbeit bestimmt direkt, ob ein Teil vom CAD-Upload zur Maschinenwarteschlange ohne menschliches Eingreifen gelangen kann.

Als Tech Lead – Manufacturing Intelligence (MI) sind Sie der Architekt und Eigentümer der Kernintelligenzfähigkeiten unseres MI-Stacks. Ihr Mandat ist zweifach: den grundlegenden KI-Bereich zu entwickeln, der unser Factory OS antreibt, und das Engineering-Team aufzubauen, das erforderlich ist, um dies zu liefern. Sie sind ein Player-Coach, der eine Kernabteilung des Unternehmens leitet.

Basierend an unserem Hauptsitz in Zürich (Oerlikon) leiten Sie die Entwicklung der Intelligenzschichten, die rohe Geometrie in ausführungsbereite Fertigungspläne umwandeln – einschließlich computergestützter Geometrie, ML/AI und Integration von Fertigungssystemen.

Was wir suchen:

  • 5–7+ Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur mit nachweislicher Erfolgsbilanz in ML/AI-Systemen, computergestützter Geometrie oder komplexer algorithmischer Software, die unter realen Bedingungen arbeitet.
  • Fortgeschrittene akademische Tiefe: MSc/PhD oder gleichwertige Forschungstiefe in Informatik, Robotik oder KI (idealerweise ETH Zürich, EPFL, TUM oder ähnlich).
  • Algorithmische Verantwortung: Sie haben Systeme entworfen und ausgeliefert, bei denen die Logik das Produkt war, Algorithmen, die schwierige kombinatorische oder geometrische Probleme lösen.
  • Teambau: Erfahrung in der Rekrutierung und Mentoring von leistungsstarken Engineering-Teams. Sie wissen, wie man erstklassige technische Talente identifiziert und anzieht.
  • Hohe Ausführungsgeschwindigkeit: Sie gedeihen in hochriskanten Umgebungen und besitzen ein starkes Gefühl der Dringlichkeit. Sie führen durch Beispiel und sind bereit, sich direkt mit Herausforderungen der Hardware-Integration auseinanderzusetzen.
  • Industrielle Robustheit: Sie fühlen sich wohl dabei, Zeit am Produktionsstandort in Deutschland zu verbringen, um sicherzustellen, dass Ihre Algorithmen die Realität der Fertigung überstehen.
  • Vor-Ort: Fähigkeit, persönlich an unserem Hauptsitz in Zürich, Schweiz, zu arbeiten.

Was wir nicht suchen:

  • Reine Forscher, die keine Produktionssysteme ausgeliefert haben.
  • Ingenieure, die eine vollständig definierte Spezifikation benötigen, bevor sie mit dem Bau beginnen. Sie definieren die Spezifikation.
  • Manager, die aufgehört haben, Code zu schreiben.
  • Personen, die sich unwohl mit Unklarheiten fühlen. Unser Problembereich wird definiert, während wir ihn aufbauen.

Was wir anbieten:

  • Mission: Die industrielle Souveränität des Westens wiederherstellen. Ihre Arbeit ermöglicht direkt die Produktion von mission-critical Hardware für Verteidigung und Raumfahrt.
  • Vollständige Verantwortung: Hohe Autonomie in Ihrem Bereich. Sie besitzen sowohl die Probleme als auch die Lösungen – und haben die Autorität zur Ausführung.
  • Die Umgebung: Zugang zu einer 5.000 m² großen, hochmodernen Einrichtung mit 5-Achsen-CNCs, Metall-3D-Druckern und mehr. Ihre Arbeit läuft ab dem ersten Tag auf echter Hardware.
  • Das Team: „Spezialkräfte“-Modell. Jeder ist senior, jeder liefert. Keine Politik, keine Bürokratie. Direkte Rückmeldungen, hohe Standards.
  • Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes Eigenkapital.
  • Standort: Zürich HQ.

Bewerben:

  • Lebenslauf: Konzentrieren Sie sich auf Systeme, die Sie gebaut und besessen haben.
  • GitHub/Portfolio: Zeigen Sie uns Arbeiten, auf die Sie stolz sind – Code, Maschinen oder Produktionssysteme.
  • Anschreiben: Warum diese Mission? Warum jetzt? Was würden Sie zuerst bauen?

Tech Lead: Manufacturing Intelligence Arbeitgeber: SAEKI Robotics

SAEKI ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der industriellen Revolution zu stehen. Mit einem dynamischen Team in Zürich und einer Kultur, die auf Eigenverantwortung und direktem Feedback basiert, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Zugang zu modernster Technologie in einem hochmodernen Umfeld. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur Verteidigungs- und Raumfahrtindustrie zu leisten und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem innovativen und unterstützenden Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

SAEKI Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead: Manufacturing Intelligence erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in ML/AI und algorithmischer Problemlösung auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Mission von SAEKI! Erkläre in Gesprächen, warum du an autonomer Fertigung interessiert bist und wie du zur Lösung komplexer Probleme beitragen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deinen GitHub oder dein Portfolio zu verlinken!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead: Manufacturing Intelligence mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen (ML)
Künstliche Intelligenz (AI)
Computational Geometry
Algorithmisches Design
Softwareentwicklung
Teamführung
Rekrutierung von Talenten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf auf den Punkt bringen:Stell sicher, dass dein Lebenslauf klar und prägnant ist. Hebe die Systeme hervor, die du gebaut und geleitet hast, und zeige deine Erfolge in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich ML/AI und algorithmische Lösungen.

GitHub oder Portfolio einfügen:Zeig uns, worauf du stolz bist! Füge Links zu deinem GitHub oder Portfolio hinzu, damit wir einen Blick auf deine Projekte werfen können. Das gibt uns einen Eindruck von deinem Stil und deiner Expertise.

Motivationsschreiben personalisieren:In deinem Motivationsschreiben solltest du erklären, warum du für unsere Mission brennst und was dich an dieser Rolle reizt. Sei konkret: Was würdest du als Erstes bauen und warum? Das zeigt uns dein Engagement!

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAEKI Robotics vorbereitet

Verstehe die Mission

Mach dir klar, was SAEKI erreichen möchte und wie deine Rolle als Tech Lead dazu beiträgt. Überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung der Herausforderungen in der modernen Fertigung beitragen kannst. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die ML/AI oder komplexe Algorithmen betreffen. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du überwunden hast, und wie deine Lösungen den Erfolg des Projekts beeinflusst haben.

Teamführung und Rekrutierung

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamführung und Rekrutierung zu sprechen. Überlege dir, wie du talentierte Ingenieure identifiziert und gefördert hast. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein inspirierender Leader.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Algorithmen, geometrischen Problemen und der Integration von Systemen. Übe, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu kommunizieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.