Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung intelligenter Fertigungssysteme und baue ein leistungsstarkes Engineering-Team auf.
- Arbeitgeber: SAEKI, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonome Fabriken.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Beteiligungen und Zugang zu modernster Technologie.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direktem Einfluss auf die industrielle Souveränität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung und arbeite an mission-kritischen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, ML/AI und komplexen Algorithmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
SAEKI - Manufacturing at software speed. Europas Verteidigungsindustrie kann nicht mit der Geschwindigkeit reagieren, die moderne Konflikte erfordern. Legacy-Lieferanten arbeiten mit monatelangen Zeitplänen. Tribal Knowledge geht verloren. Lieferketten sind fragil. SAEKI baut das Betriebssystem für autonome Fabriken – die Infrastruktur, die es Europa ermöglicht, mission-critical Komponenten mit Softwaregeschwindigkeit zu produzieren.
Sie werden die Intelligenzschicht besitzen, die autonomes Manufacturing möglich macht: die Wahrnehmungsengine, die Geometrie versteht, die Planungsengine, die die Produktion plant, und die Algorithmen, die jahrzehntelange Fertigungsexpertise in Code erfassen. Ihre Arbeit bestimmt direkt, ob ein Teil ohne menschliches Eingreifen von CAD-Upload zur Maschinenwarteschlange gelangen kann.
Die Rolle: Als Tech Lead – Manufacturing Intelligence (MI) sind Sie der Architekt und Eigentümer der Kernintelligenzfähigkeiten unseres MI-Stacks. Ihr Mandat ist zweifach: den grundlegenden KI-Bereich zu entwickeln, der unser Factory OS antreibt, und das Ingenieurteam aufzubauen, das erforderlich ist, um dies zu liefern. Sie sind ein Player-Coach, der eine Kernabteilung des Unternehmens leitet.
Basierend an unserem Hauptsitz in Zürich (Oerlikon) leiten Sie die Entwicklung der Intelligenzschichten, die rohe Geometrie in ausführungsbereite Fertigungspläne umwandeln – einschließlich computergestützter Geometrie, ML/AI und Integration von Fertigungssystemen.
Was wir suchen:
- 5–7+ Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur mit nachweislicher Erfolgsbilanz in ML/AI-Systemen, computergestützter Geometrie oder komplexer algorithmischer Software, die unter realen Bedingungen arbeitet.
- Fortgeschrittene akademische Tiefe: MSc/PhD oder gleichwertige Forschungstiefe in Informatik, Robotik oder KI (idealerweise ETH Zürich, EPFL, TUM oder ähnlich).
- Algorithmische Verantwortung: Sie haben Systeme entworfen und ausgeliefert, bei denen die Logik das Produkt war, Algorithmen, die schwierige kombinatorische oder geometrische Probleme lösen.
- Teambau: Erfahrung in der Rekrutierung und Mentoring von leistungsstarken Ingenieurteams. Sie wissen, wie man erstklassige technische Talente identifiziert und anzieht.
- Hohe Ausführungsgeschwindigkeit: Sie gedeihen in hochriskanten Umgebungen und besitzen ein starkes Gefühl der Dringlichkeit. Sie führen durch Beispiel und sind bereit, sich direkt mit Hardware-Integrationsherausforderungen auseinanderzusetzen.
- Industrielle Robustheit: Sie sind bereit, Zeit auf dem Produktionsboden in Deutschland zu verbringen, um sicherzustellen, dass Ihre Algorithmen die Realität der Fertigung überstehen.
- Vor Ort: Fähigkeit, persönlich an unserem Hauptsitz in Zürich, Schweiz, zu arbeiten.
Was wir nicht suchen:
- Reine Forscher, die keine Produktionssysteme ausgeliefert haben.
- Ingenieure, die eine vollständig definierte Spezifikation benötigen, bevor sie mit dem Bau beginnen. Sie definieren die Spezifikation.
- Manager, die aufgehört haben, Code zu schreiben.
- Personen, die sich unwohl mit Unklarheiten fühlen. Unser Problembereich wird definiert, während wir ihn aufbauen.
Was wir bieten:
- Mission: Den industriellen Souveränität des Westens wiederherstellen. Ihre Arbeit ermöglicht direkt die Produktion von mission-critical Hardware für Verteidigung und Raumfahrt.
- Vollständige Verantwortung: Hohe Autonomie in Ihrem Bereich. Sie besitzen sowohl die Probleme als auch die Lösungen – und haben die Autorität zur Ausführung.
- Die Umgebung: Zugang zu einer 5.000 m² großen, hochmodernen Einrichtung mit 5-Achsen-CNCs, Metall-3D-Druckern und mehr. Ihre Arbeit läuft ab dem ersten Tag auf echter Hardware.
- Das Team: "Spezialkräfte"-Modell. Jeder Senior, jeder liefert. Keine Politik, keine Bürokratie. Direkte Rückmeldungen, hohe Standards.
- Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes Eigenkapital.
- Standort: Zürich HQ.
Bewerben: Lebenslauf: Konzentrieren Sie sich auf Systeme, die Sie gebaut und besessen haben. GitHub/Portfolio: Zeigen Sie uns Arbeiten, auf die Sie stolz sind – Code, Maschinen oder Produktionssysteme. Anschreiben: Warum diese Mission? Warum jetzt? Was würden Sie zuerst bauen?
Tech Lead: Manufacturing Intelligence Arbeitgeber: Saeki
Kontaktperson:
Saeki HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Tech Lead: Manufacturing Intelligence
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in ML/AI und algorithmischem Denken auffrischst. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Mission von SAEKI! Erkläre in Gesprächen, warum du an autonomer Fertigung interessiert bist und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns wissen, was du kannst und was du erreichen möchtest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tech Lead: Manufacturing Intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Stell sicher, dass dein Lebenslauf klar und prägnant ist. Hebe die Systeme hervor, die du gebaut und geleitet hast, und zeige, wie deine Erfahrungen direkt zu unserer Mission passen.
GitHub/Portfolio glänzen lassen: Zeig uns deine besten Arbeiten! Dein GitHub oder Portfolio sollte Projekte enthalten, auf die du stolz bist. Denk daran, dass wir nach konkreten Beispielen suchen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Anschreiben mit Leidenschaft: In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum diese Mission für dich wichtig ist und warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist, um Teil unseres Teams zu werden. Sei kreativ und teile uns mit, was du als Erstes bauen würdest!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Saeki vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von SAEKI vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision beitragen können, die industrielle Souveränität des Westens wiederherzustellen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Bedeutung deiner Rolle im größeren Kontext.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die ML/AI oder komplexe Algorithmen betreffen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen in realen Produktionsumgebungen funktioniert haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamführung und Rekrutierung
Da du als Tech Lead auch für den Aufbau eines Teams verantwortlich bist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Rekrutierung und Mentoring von Talenten zu sprechen. Überlege dir, welche Eigenschaften du bei einem idealen Teammitglied suchst und wie du ein Umfeld schaffst, in dem dein Team gedeihen kann.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen, geometrischen Problemen und der Integration von Systemen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, diese in die Praxis umzusetzen. Das wird dir helfen, Vertrauen in deine Fähigkeiten zu schaffen.