Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für autonome Fahrtechnologie.
- Unternehmen: SafeAD, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren.
- Vorteile: Flache Hierarchien, schnelle Prozesse und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit Fokus auf technologische Innovation.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender Technologie und forme die Zukunft des Fahrens.
- Qualifikationen: MSc/PhD in Informatik oder Robotik, Erfahrung mit ML und Programmierung.
Unsere Mission bei SafeAD ist es, die intelligenteste und sicherste Technologie für autonomes Fahren zu liefern. Wir glauben, dass der Schlüssel dazu KI und kartierungsfrei ist. Unsere Technologie wird von einigen der größten Automobilhersteller und Tier-1-Zulieferern der Welt genutzt.
In dieser Rolle werden Sie:
- An großen ML-Modellen und Big Data mit unserer ständig wachsenden internen Rechenleistung arbeiten.
- Neue Funktionen für unser KI-Modell zur mehrschichtigen Szenenverständnis verbessern und entwickeln.
- Das Modell optimieren und bereitstellen, um auf Produktionshardware zu laufen.
- Ihre Software in unserem selbstfahrenden Fahrzeug testen.
Wir erwarten von Ihnen:
- MSc/PhD in Informatik, Robotik oder gleichwertige Erfahrung.
- Erfahrung in der Problemlösung mit Machine Learning unter Verwendung von Tensorflow oder PyTorch.
- Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Ein starker Teamplayer mit Lernbereitschaft.
Sie können sich für eines der vier unten aufgeführten Themen bewerben. Wir ermutigen Sie, die Themenbeschreibungen auf unserer Website zu erkunden und das auszuwählen, das am besten zu Ihren Interessen und Erfahrungen passt:
- Sensorfusion & Kern-KI
- Wahrnehmungsaufgaben
- Planung & E2E-Fahren
Was wir Ihnen bieten:
- Die Möglichkeit, an modernster Technologie für autonomes Fahren in einem motivierten Team zu arbeiten.
- Ein Arbeitsplatz, der durch eine flache Hierarchie, schnelle Prozesse und vollen Fokus auf Technik gekennzeichnet ist.
- Aktienoptionen.
Wenn Sie unsere Vision teilen und Teil davon sein möchten, senden Sie bitte Ihre Bewerbung.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: SafeAD
SafeAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an modernster Technologie für autonomes Fahren zu arbeiten. Mit einer motivierten Teamkultur, flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie Aktienoptionen, die Ihre Mitarbeit an unserer Vision belohnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von SafeAD an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du ihre Mission verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Machine Learning Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Tensorflow, PyTorch, C++ und Python auffrischen. Übe, wie du deine Lösungen klar und präzise erklären kannst – das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei SafeAD oder in ähnlichen Bereichen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen. Networking kann oft der Schlüssel zum Erfolg sein!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Machine Learning Engineer bei SafeAD interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Machine Learning, Tensorflow oder PyTorch klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du Probleme gelöst hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Programmierkenntnisse in C++ und Python sprichst, nenne spezifische Beispiele oder Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du dort mehr über die Themen erfahren, die dich interessieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SafeAD vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und Machine Learning vertraut. Informiere dich über die Technologien, die SafeAD verwendet, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du deine Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch in diesem Kontext anwenden kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du mit Machine Learning gelöst hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme angegangen bist, insbesondere in Bezug auf C++ und Python Programmierung.
✨Teamarbeit betonen
Da SafeAD einen starken Teamplayer sucht, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du von anderen gelernt hast, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Technologien.
