Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verfeinere Modelle für autonome Fahrtechnologien.
- Unternehmen: SafeAD, führend in intelligenter und sicherer autonomer Fahrtechnik.
- Vorteile: Flache Hierarchien, schnelle Prozesse und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit Fokus auf technologische Innovation.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender Technologie und mache einen echten Unterschied im autonomen Fahren.
- Qualifikationen: MSc/PhD in Informatik oder Robotik, Erfahrung mit C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Mission bei SafeAD ist es, die intelligenteste und sicherste Technologie für autonomes Fahren zu liefern. Wir glauben, dass der Schlüssel dazu KI und kartelloses Fahren ist. Unsere Technologie wird von einigen der größten Automobilhersteller und Tier-1-Zulieferern der Welt genutzt.
Aufgaben:
- Entwicklung und Verfeinerung von Modellen zur Online-Ausschnittserfassung der Straßen-Topologie und Vorhersage der Fahrbahnverbindung
- Entwurf graphbasierter oder Transformer-Architekturen zur Darstellung komplexer Kreuzungen ohne HD-Karten
- Vorhersage geometrischer und zeitlich konsistenter Kartenelemente
- Arbeiten an großen ML-Modellen und Big Data mit unserer ständig wachsenden internen Rechenleistung
- Testen Ihrer Software in unserem selbstfahrenden Fahrzeug
Wir erwarten von Ihnen:
- MSc/PhD in Informatik, Robotik oder gleichwertige Erfahrung
- Erfahrung mit Transformern und/oder graphbasierten neuronalen Netzwerkarchitekturen
- Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python
- Ein starker Teamplayer mit Lernbereitschaft
Es wäre von Vorteil, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Praktische Erfahrung im Bereich autonomes Fahren und Computer Vision
- Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf Aufgaben des 3D-Szenenverständnisses
- Erfahrung in mittleren bis großen Softwareprojekten
Was wir Ihnen bieten:
- Die Möglichkeit, an modernster Technologie für autonomes Fahren in einem motivierten Team zu arbeiten
- Ein Arbeitsplatz, der durch eine flache Hierarchie, schnelle Prozesse und volle Konzentration auf Technik geprägt ist
- Aktienoptionen
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Map Topology & Geometry Arbeitgeber: SafeAD
SafeAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an modernster Technologie für autonomes Fahren zu arbeiten. Unser motiviertes Team fördert eine offene und flache Hierarchie, die schnelle Entscheidungsprozesse ermöglicht und sich voll auf technologische Innovationen konzentriert. Darüber hinaus bieten wir attraktive Mitarbeiterbeteiligungen und zahlreiche Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld, das von der Zusammenarbeit und dem Lernen geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/f/d) – Map Topology & Geometry erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/f/d) – Map Topology & Geometry mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und autonome Systeme zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei SafeAD arbeiten möchtest!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit C++, Python und den geforderten Architekturen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast, also bring konkrete Beispiele aus deinen Projekten mit ein.
Teamgeist ist wichtig!:Wir suchen nach Teamplayern! Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Zeig uns, dass du bereit bist, gemeinsam an Lösungen zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SafeAD vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und maschinelles Lernen vertraut. Lies über aktuelle Trends in der Karten-Topologie und Geometrie, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten in C++ und Python unter Beweis zu stellen. Übe das Lösen von algorithmischen Problemen oder das Erstellen kleiner Projekte, die du während des Interviews präsentieren kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit für diese Position wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deinen Lernwillen zeigen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
