Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere KI-gestützte Wahrnehmungsaufgaben für autonomes Fahren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit flacher Hierarchie.
- Vorteile: Aktuelle Technologie, Aktienoptionen und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Prozessen und großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: MSc/PhD in Informatik oder Robotik, Erfahrung mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Mission bei SafeAD ist es, die intelligenteste und sicherste Technologie für autonomes Fahren zu liefern. Wir glauben, dass der Schlüssel dazu KI und kartierungsfrei ist. Unsere Technologie wird von einigen der größten Automobilhersteller und Tier-1-Zulieferern der Welt genutzt.
Verbessern Sie die Kernwahrnehmungsaufgaben: 3D-Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung und Freiraumabschätzung.
- Aufbau und Skalierung von Auto-Labeling-Pipelines zur Reduzierung der manuellen Annotierungskosten und zur Erhöhung der Datenvielfalt.
- Implementierung robuster Tracking-by-Detection-Algorithmen im 3D-Raum.
- Arbeiten an großen ML-Modellen und Big Data mit unserer ständig wachsenden internen Rechenleistung.
- Testen Sie Ihre Software in unserem selbstfahrenden Fahrzeug.
Wir erwarten von Ihnen:
- MSc/PhD in Informatik, Robotik oder gleichwertige Erfahrung.
- Erfahrung mit Deep Learning in mindestens einer Sensorik (Kamera / LiDAR / RADAR), idealerweise unter Verwendung transformerbasierter Modelle.
- Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Ein starker Teamplayer mit Lernbereitschaft.
Es ist von Vorteil, wenn Sie:
- Praktische Erfahrung in den Bereichen autonomes Fahren und Computer Vision haben.
- Kenntnisse in TensorRT, LibTorch oder ONNX für hardware-spezifische Bereitstellungen besitzen.
- An mittelgroßen bis großen Softwareprojekten gearbeitet haben.
Was wir Ihnen bieten:
- Die Chance, an modernster Technologie für autonomes Fahren in einem motivierten Team zu arbeiten.
- Ein Arbeitsplatz, der durch eine flache Hierarchie, schnelle Prozesse und volle Konzentration auf Technik geprägt ist.
- Aktienoptionen.
Wenn Sie unsere Vision teilen und Teil davon sein möchten, senden Sie bitte Ihre Bewerbung. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Perception Tasks Arbeitgeber: SafeAD
SafeAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an modernster Technologie für autonomes Fahren zu arbeiten. Unser motiviertes Team fördert eine offene und flache Hierarchie, in der schnelle Entscheidungsprozesse und technologische Innovation im Vordergrund stehen. Darüber hinaus bieten wir attraktive Vorteile wie Aktienoptionen und die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/f/d) – Perception Tasks erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über SafeAD und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei SafeAD interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/f/d) – Perception Tasks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei SafeAD unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei SafeAD!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SafeAD vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von SafeAD beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
