Engineering Team Lead - Data Engineering & Analytics (m/f/d) in Köln

USSAG Digital ist eine Tochtergesellschaft der Swiss Automotive Group AG (SAG), einem führenden Unternehmen im unabhängigen Automobilnachmarkt in Europa. Mit einer starken Präsenz in 12 Ländern erzielt SAG jährliche Umsätze von über 1,1 Milliarden Euro. An unseren Standorten in Köln (GER), Cham (CH), Cluj und Satu Mare (RO) entwerfen, entwickeln und betreiben wir innovative E-Commerce-Lösungen, Webshops und Apps für SAG-Unternehmen.

Als Engineering Team Lead – Data Engineering & Analytics leiten Sie die Entwicklung unseres Data & Insights-Bereichs im B2B- und B2C-Bereich im Automobilnachmarkt. Ihre Mission ist es, ein Team von Data Engineers und Analytics-Spezialisten zu führen und zwei Datenumgebungen mit unterschiedlichen Ausgangspunkten zusammenzuführen sowie eine gemeinsame technische Richtung zu etablieren, die wertvolle Datenprodukte und bessere Entscheidungen in den Bereichen Produkt, Geschäft und Betrieb ermöglicht.

Sie kombinieren Mitarbeiterführung, technische Führung und Datenarchitektur. Anstatt selbst der Hauptproblemlöser zu sein, schaffen Sie die Richtung, Strukturen und Fähigkeiten, die es Ihrem Team ermöglichen, eine starke End-to-End-Verantwortung zu übernehmen und Daten in messbaren Kunden- und Geschäftswert umzuwandeln.

• Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Team von bis zu 10 Spezialisten für Data Engineering & Analytics, um klare Verantwortlichkeiten, starke Zusammenarbeit und eine Hochleistungskultur zu schaffen.
• Bringen Sie B2B- und B2C-Datenfähigkeiten unter einer gemeinsamen Richtung zusammen und bauen Sie eine gemeinsame Teamidentität auf, während Sie unterschiedliche Architekturen, Legacy- und Modernisierungsbedürfnisse berücksichtigen.
• Definieren und entwickeln Sie die Ziel-Datenarchitektur, hinterfragen Sie bestehende Ansätze und etablieren Sie Standards, die Einfachheit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosteneffizienz verbessern.
• Verbinden Sie Data Engineering, Analytics und Datenprodukte, um sicherzustellen, dass zuverlässige technische Grundlagen in relevante Erkenntnisse und messbaren Wert für unser Geschäft im Automobilnachmarkt übersetzt werden.
• Leiten Sie die KI-Transformation innerhalb der Teams, nutzen Sie Ihre eigenen praktischen Erfahrungen, um Ingenieure zu inspirieren, Vertrauen aufzubauen und neue Arbeitsweisen zu etablieren.
• Führen Sie die KI-first-Datenengineering- und Analytikentwicklung ein, indem Sie bewährte KI-unterstützte Workflows über den gesamten Engineering-Lebenszyklus einführen, um Produktivität, Qualität und Liefergeschwindigkeit zu verbessern.
• Entwickeln Sie Ingenieure zu breiteren technischen und End-to-End-Verantwortlichkeiten, indem Sie Wissen und Lösungsverantwortung im Team verteilen.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt, Geschäft und Unternehmensarchitektur zusammen, um Kunden- und Geschäftsbedürfnisse in nachhaltige Datenfähigkeiten und -produkte zu übersetzen.
• Verwenden Sie aussagekräftige Engineering- und Geschäft KPIs, um die technische Leistung, die Team-Effektivität und den Geschäftseinfluss kontinuierlich zu verbessern.

Was Sie mitbringen:

• Senior-Level-Expertise in Data Engineering und Datenarchitektur mit Erfahrung in der Gestaltung und Weiterentwicklung komplexer Datenplattformen von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zur Datenmodellierung und Bereitstellung von Analysen und Datenprodukten.
• Starke Führungs- und Coachingfähigkeiten mit der Fähigkeit, Teams mit unterschiedlichen Kompetenzprofilen zu inspirieren und zu entwickeln, Verantwortung zu übernehmen und Veränderungen voranzutreiben.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung mit KI-first-Datenengineering und -analytikentwicklung, einschließlich konkreter Beispiele für Projekte, Repositories oder Engineering-Workflows, die Sie implementiert oder erheblich verbessert haben.
• Starkes Verständnis dafür, wie Data Engineering, Analytics und Datenprodukte zusammenarbeiten, um Kunden- und Geschäftsprobleme zu lösen und messbaren Wert zu schaffen.
• Erfahrung in der Weiterentwicklung und Modernisierung komplexer Datenlandschaften, einschließlich Legacy-Umgebungen, unter Berücksichtigung der Geschäftskontinuität und der langfristigen technischen Ausrichtung.
• Starke praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen; Erfahrung mit Snowflake und dbt ist besonders wertvoll, während Kenntnisse in Azure Data Factory/Synapse, Power BI, Terraform und CI/CD von Vorteil sind.
• Klare Kommunikation und starkes Stakeholder-Management über Engineering, Analytics, Produkt, Geschäft und Unternehmensarchitektur.

Was wir bieten:

• Eine Schlüsselrolle in der Führung, die die Zukunft von Data Engineering & Analytics im B2B- und B2C-Bereich gestaltet.
• Signifikanter Einfluss auf die zukünftige Datenarchitektur, Datenprodukte und die Engineering-Organisation.
• Die Möglichkeit, Daten aus unserem Kunden-, Handels- und Betriebsumfeld in bedeutende Produkte und Geschäftsauswirkungen umzuwandeln.
• Hohe Autonomie und pragmatische, ergebnisorientierte Entscheidungsfindung.
• Enge Zusammenarbeit zwischen Produkt, Engineering, Analytics, Geschäft und Unternehmensarchitektur.
• Kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation.
• Ein Team und eine Organisation, die Eigenverantwortung, Lernen und kontinuierliche Verbesserung schätzen.
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen.
• Agiles Arbeitsumfeld mit klaren Scrum-Prozessen.
• Kontinuierliches Lernen mit einem garantierten jährlichen Lernbudget.
• Zugang zu modernsten Technologien und Werkzeugen.
• Betriebliche Altersvorsorge für langfristige Sicherheit.
• Regelmäßige Teamevents.
• Eine vielfältige und internationale Teamkultur.

Willkommen bei SAG Digital: Ihre Zukunft erwartet Sie! Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das digitale Innovationen im Automobilnachmarkt vorantreibt. Gestalten Sie mit uns die Zukunft des E-Commerce – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!