Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und Analytics-Spezialisten zur Entwicklung innovativer Datenprodukte.
- Unternehmen: SAG Digital, Teil der Swiss Automotive Group AG, führend im Automobilnachmarkt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierlicher Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache echten Einfluss auf die Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Führungskompetenzen und Kenntnisse in modernen Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
SAG Digital ist eine Tochtergesellschaft der Swiss Automotive Group AG (SAG), einem führenden Unternehmen im unabhängigen Automobilnachmarkt in Europa. Mit einer starken Präsenz in 12 Ländern erzielt SAG jährliche Umsätze von über 1,1 Milliarden Euro. An unseren Standorten in Köln (GER), Cham (CH), Cluj und Satu Mare (RO) entwerfen, entwickeln und betreiben wir innovative E-Commerce-Lösungen, Webshops und Apps für SAG-Unternehmen. Unsere Expertise umfasst Cloud/DevOps, Agile Softwareentwicklung, ERP, Logistik und IT-Sicherheit, wodurch wir die digitale Transformation im Automobilnachmarkt vorantreiben.
Als Engineering Team Lead – Data Engineering & Analytics führen Sie die Entwicklung unseres Data & Insights-Bereichs im B2B- und B2C-Bereich im Automobilnachmarkt. Ihre Mission ist es, ein Team von Data Engineers und Analytics-Spezialisten zu leiten und zu entwickeln, zwei Datenumgebungen mit unterschiedlichen Ausgangspunkten zusammenzuführen und eine gemeinsame technische Richtung zu etablieren, die wertvolle Datenprodukte und bessere Entscheidungen in den Bereichen Produkt, Geschäft und Betrieb ermöglicht.
- Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Team von bis zu 10 Spezialisten für Data Engineering & Analytics, schaffen Sie klare Verantwortlichkeiten, starke Zusammenarbeit und eine Hochleistungskultur.
- Bringen Sie die B2B- und B2C-Datenfähigkeiten unter einer gemeinsamen Richtung zusammen und bauen Sie eine gemeinsame Teamidentität auf.
- Definieren und entwickeln Sie die Zielarchitektur für Daten, hinterfragen Sie bestehende Ansätze und etablieren Sie Standards zur Verbesserung von Einfachheit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosteneffizienz.
- Verbinden Sie Data Engineering, Analytics und Datenprodukte, um sicherzustellen, dass zuverlässige technische Grundlagen in relevante Erkenntnisse und messbaren Wert für unser Geschäft im Automobilnachmarkt übersetzt werden.
- Führen Sie die KI-Transformation innerhalb der Teams an und nutzen Sie Ihre praktischen Erfahrungen, um Ingenieure zu inspirieren und neue Arbeitsweisen zu etablieren.
- Entwickeln Sie Ingenieure in Richtung breiterer technischer und end-to-end Verantwortung.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt, Geschäft und Unternehmensarchitektur zusammen, um Kunden- und Geschäftsbedürfnisse in nachhaltige Datenfähigkeiten und -produkte zu übersetzen.
- Verwenden Sie bedeutungsvolle KPIs, um die technische Leistung, die Team-Effektivität und den Geschäftseinfluss kontinuierlich zu verbessern.
Was Sie mitbringen:
- Senior-Level-Expertise in Data Engineering und Data Architecture mit Erfahrung in der Gestaltung und Weiterentwicklung komplexer Datenplattformen.
- Starke Führungskompetenzen und Coaching-Fähigkeiten.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit KI-gestützter Datenentwicklung und -analyse.
- Starkes Verständnis dafür, wie Data Engineering, Analytics und Datenprodukte zusammenarbeiten.
- Erfahrung in der Modernisierung komplexer Datenlandschaften.
- Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen; Erfahrung mit Snowflake und dbt ist besonders wertvoll.
- Klare Kommunikation und starkes Stakeholder-Management.
Was wir bieten:
- Eine Schlüsselrolle in der Gestaltung der Zukunft von Data Engineering & Analytics.
- Hohe Autonomie und pragmatische, ergebnisorientierte Entscheidungsfindung.
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen.
- Agiles Arbeitsumfeld mit klaren Scrum-Prozessen.
- Regelmäßige Teamevents und eine vielfältige, internationale Teamkultur.
Willkommen bei SAG Digital: Ihre Zukunft erwartet Sie!
Engineering Team Lead - Data Engineering & Analytics (m/f/d) in Köln Arbeitgeber: SAG Digital
SAG Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine agile Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und Remote-Optionen bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Lernmöglichkeiten, einem garantierten Schulungsbudget und einer starken Teamkultur, die regelmäßige Veranstaltungen und internationale Zusammenarbeit fördert. In Köln, einem pulsierenden Standort, gestalten wir gemeinsam die Zukunft des E-Commerce im Automobilnachmarkt und bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Team Lead - Data Engineering & Analytics (m/f/d) in Köln erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei SAG Digital
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei SAG Digital für die Stelle als Engineering Team Lead - Data Engineering & Analytics (m/f/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Team Lead - Data Engineering & Analytics (m/f/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAG Digital vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach SAG Digital könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für SAG Digital zu schaffen.
