Daten und KI Ingenieur (m/w/d)

Bei COCUS dreht sich alles um Menschen! Wir sind stolz darauf, kompetente Dienstleistungen und Produkte anzubieten, die von großartigen Talenten mit der Einstellung und dem Ehrgeiz entwickelt wurden, an innovativen IT-Lösungen zu arbeiten. Wir arbeiten mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und sind immer auf der Suche nach den klügsten Köpfen, die Spaß an der Arbeit mit digitalen und Cloud-Lösungen, Datendiensten, Konnektivität und Sicherheit haben.

Emotionen sind ein Teil von uns. Wir ermutigen jeden, in unserem kooperativen, informellen, transparenten und offenen Umfeld, in dem jeder zum Erreichen unserer Ziele als Team beitragen kann, ganz er selbst zu sein!

• Leitung der Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Knowledge-Graph-Lösung (Graphmodellierung, Ontologiedesign, Relationship Extraction, Abfragen).
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Dokumente in verschiedenen Formaten sowie Entwicklung von Strategien zur Transformation in einen Knowledge Graph.
• Konzeption und Implementierung von Datenmodellen für relationale und Graph-Datenbanken.
• Architektur und Entwicklung robuster ETL-/ELT-Pipelines.
• Konzeption und Implementierung von Data-Quality-Kontrollen für strukturierte und semi-strukturierte Datenquellen.
• Entwicklung von Prompt-Strategien, Embedding-Pipelines, Vector-Store-Setups sowie Orchestrierung von Inference-Services.
• Durchführung explorativer Datenanalysen, Experimente, Prototyping und Modell-Evaluierungen.
• Entwicklung und Orchestrierung von Airflow-DAGs sowie weiterer ETL-Workflows.
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines, Docker-Builds, Image-Tagging und automatisierten Tests.
• Sicherstellung einer sicheren Datenverarbeitung (Verschlüsselung, git-secret, Best Practices in Secure Development).
• Erstellung klar strukturierter technischer Dokumentationen.
• Kunden- und Beratungsverantwortung: Leitung technischer Abstimmungen mit Kunden zur Klärung von Anforderungen und Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in skalierbare technische Lösungen.
• Erarbeitung und Präsentation von Architektur-Optionen inklusive transparenter Darstellung von Trade-offs.
• Beratung der Kunden hinsichtlich Best Practices, Skalierbarkeit und langfristiger Lösungsstrategie.
• Agieren als vertrauensvoller technischer Ansprechpartner und Schnittstelle zwischen Fachexperten auf Kundenseite und internen Data-Science-Teams.
• Übernahme von Verantwortung in komplexen und teilweise unklaren Projektsituationen sowie aktive Mitgestaltung der Lösungsrichtung.

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder AI Engineer in komplexen Datenumgebungen. Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Knowledge-Graph-Lösungen sowie ein solides Verständnis angewandter Graphentheorie. Nachweisliche Erfahrung in der Führung technischer Kundengespräche und in einer beratenden Rolle. Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, insbesondere mit Pydantic. Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung von Airflow-DAGs. Sehr gute praktische Kenntnisse in PostgreSQL, Neo4j & Cypher, Redis und Celery. Erfahrung mit Docker Compose sowie im Erstellen und Anpassen von Docker-Images. Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines und Automatisierungsprozessen. Erfahrung im Umgang mit lokalen LLMs, Embedding-Engineering und Vector Stores. Kenntnisse in sicheren Datenverarbeitungspraktiken. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung in explorativer Datenanalyse und schnellem Prototyping (z. B. mit Jupyter). Hervorragende Dokumentationsfähigkeiten. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder aufzubereiten. Proaktive, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Abgeschlossenes Studium der Angewandten Mathematik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Erfahrung im industriellen Umfeld oder in der Schwerindustrie.

Eine informelle und freundliche Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit mit globalen Projekten in einem schnelllebigen Umfeld belohnt und direkten Einfluss auf die Lösung/Anwendung. Unbefristeter Arbeitsvertrag und markgerechtes Gehalt entsprechend Deiner Erfahrung. Zwei tierfreundliche Büros in Deutschland. Firmentelefon für den privaten Gebrauch. Bis zu 30 Urlaubstage. Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP). Firmen-Ticket für öffentliche Verkehrsmittel und Parkplätze verfügbar. Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge. Leasing-Option für Fahrräder, mit Unternehmenszuschuss. Hybrides Arbeitsmodell, 2 Tage Homeoffice pro Woche. Empfehlungsprogramm mit Bonus – lad einen Freund ins Team ein.