Data Services Engineer SR

Warum Sie Sagent lieben werden: Sie könnten überall arbeiten. Wir wissen, dass Sie talentiert sind und nach etwas Inspirierendem und Einflussreichem suchen. Ein Ort, an dem Sie einen Unterschied machen und dabei viel Spaß haben! Indem Sie sich für Sagent entscheiden, können Sie Teil unserer Mission sein, Kredite und Wohneigentum für alle Verbraucher einfacher und sicherer zu gestalten.

Überblick: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Hypothekenverwaltung, das auf Innovation und Exzellenz setzt. Wir suchen derzeit einen erfahrenen Senior Data Services Engineer, der die Datenlösungen entwirft, erstellt und optimiert, die unsere Hypothekenverwaltungsplattform antreiben. Diese Person wird als technischer Experte im Bereich Datenengineering fungieren und starke Programmier-, Cloud- und Datenbankfähigkeiten anwenden, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu ermöglichen.

Ihr Tagesgeschäft bei Sagent:

• Datenengineering und -entwicklung: Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines und -dienste mit Python und modernen Datenengineering-Frameworks. Entwickeln und optimieren Sie ETL/ELT-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen in cloudbasierte Datenplattformen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
• Cloud- und Datenbankengineering: Architekturen und Implementierung von Datenlösungen auf Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder GCP) unter Nutzung verwalteter Dienste für Speicherung, Berechnung und Orchestrierung. Entwerfen, Abstimmen und Warten relationaler und NoSQL-Datenbanken zur Unterstützung von hochvolumigen, hochverfügbaren Datenlasten.
• Datenanalyse und Erkenntnisgenerierung: Nutzung fortschrittlicher Datenvorbereitungs-, Modellierungs-, Analyse- und Visualisierungstechniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten. Untersuchen komplexer Geschäftsprobleme und Bereitstellung umsetzbarer, datengestützter Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Technische Führung und Zusammenarbeit: Technische Führung, Anleitung und Mentoring von Junior Engineers in den besten Praktiken des Datenengineerings und der Analyse. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Produktmanagement, Business Analysts und Software Engineering – zur Gestaltung und Implementierung datengestützter Lösungen.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie Folgendes mitbringen:

• Abschluss eines vierjährigen Studiums in einem relevanten Fachbereich mit 4 Jahren Erfahrung in einem verwandten Bereich oder Abschluss eines weiterführenden Studiums (Master oder höher) in einem anwendbaren und relevanten Bereich oder gleichwertige Erfahrung wird anstelle eines Abschlusses berücksichtigt.
• Starke Kenntnisse in Python für Datenengineering, Automatisierung und Analyse, einschließlich objektorientiertem Design, modularer Anwendungsentwicklung und Produktionsqualitäts-Coding-Praktiken.
• Erfahrung in der Gestaltung und Entwicklung von Python-basierten Backend-Diensten mit FastAPI/Flask/Django.
• Solide Erfahrung in objektorientierten Praktiken, APIs, Datenbankintegrationen und Abhängigkeitsmanagement.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP), einschließlich deren Kern-Daten- und Speicherdienste.
• Solide Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken, einschließlich Schema-Design, Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von ETL/ELT-Pipelines und Daten-Workflows.
• Erfahrung in der Hypothekenverwaltung oder im Finanzdienstleistungssektor mit einem Verständnis dafür, wie technische Lösungen geschäftliche und regulatorische Anforderungen unterstützen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv über technische und geschäftliche Teams hinweg zusammenzuarbeiten.

Zusätzliche Fähigkeiten/technisches Wissen bevorzugt:

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Databricks, Spark oder Dataproc.
• Vertrautheit mit Datenlagerplattformen (z. B. Snowflake, Redshift oder BigQuery).
• Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Java, R, Ruby, Scala oder C++.
• Erfahrung mit CI/CD, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und Infrastruktur als Code.
• Kenntnisse des typischen Technologie-Ökosystems eines Hypothekenverwalters, einschließlich Verwaltungssystemen, Ausfallmanagementsystemen, Workflow-Management, Datenintegrationen und Datenlagern.
• Erfahrung in der Unterstützung von Agile-Softwareentwicklungsteams.

Vorteile! Als Sagent-Mitarbeiter sind Sie ab dem ersten Tag berechtigt, an unseren Leistungsprogrammen teilzunehmen! Wir bieten ein umfassendes Paket, einschließlich Remote-/Hybrid-Arbeitsplatzoptionen, Gesundheitsleistungen, unbegrenztem flexiblem Urlaub, Familienplanungsdiensten, Studiengebührenrückerstattung, bezahltem Familienurlaub, 401(k)-Matching, Haustierversicherung, persönlichen und virtuellen sozialen Erlebnissen, Karriereplanung, Fokuszeitfreitagen und vielem mehr!

Warum Sagent? Sagent transformiert die Hypothekenverwaltungsbranche, indem es das moderne Erlebnis, das Kunden jetzt von der Kreditvergabe erwarten, in die Hypothekenverwaltung bringt. Unsere Plattform ermöglicht es Kunden, ihr Leben als Hauseigentümer von überall aus zu verwalten, während sie den Verwaltern niedrigere Kosten, Compliance-Skalierung und höhere Servicewerte durch vollständige Marktzyklen bieten.

Sagent ist ein Joint Venture, das die jahrzehntelange marktführende Fintech-Expertise von Fiserv Inc. mit der Fähigkeit von Warburg Pincus kombiniert, Technologieunternehmen zu wachsen. Wir stellen Innovatoren und Macher ein, um die letzte und komplexeste Grenze des Kreditwesens und des Wohnens zu durchbrechen. Wir wachsen schnell und brauchen Sie, um unsere Zukunft mitzugestalten.

Sagent ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Nationalität, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung.