Lead AI Deployment Engineer

Lead AI Deployment Engineer

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen in Unternehmen.
  • Unternehmen: Salesforce, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und beeinflusse große Unternehmen direkt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der KI-Entwicklung und Teamführung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Salesforce sucht einen Lead Forward Deployed Engineer, um agentische KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen. Sie werden ein Delivery-Pod leiten und mit einem Deployment-Strategen zusammenarbeiten, um ab dem ersten Tag produktionsbereite Lösungen zum Leben zu erwecken.

Sie werden mit LLMs, LangChain und Datenplattformen wie Snowflake und Databricks arbeiten und die End-to-End-Bereitstellung sowie die Kundenergebnisse in großen Unternehmen gestalten.

Lead AI Deployment Engineer Arbeitgeber: Salesforce.com, inc.

Salesforce.com, inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in der Schweiz bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Wachstumsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig attraktive Vorteile und eine ausgewogene Work-Life-Balance bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem globalen Unternehmen zu arbeiten, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt und Ihnen die Ressourcen zur Verfügung stellt, um Ihre Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Salesforce.com, inc. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Deployment Engineer mit Bravour zu bestehen

Agentic AI Lösungen
LLMs (Large Language Models)
LangChain
Datenplattformen (Snowflake, Databricks)
End-to-End Deployment
Kundenorientierung
Führungskompetenz