Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten für innovative Datenlösungen und AI-Strategien gestalten und präsentieren.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit Fokus auf Gleichheit und Vielfalt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und forme die nächste Generation von Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischen POCs und tiefes Wissen über AI und Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Cloud und Agentforce Solutions Architect ist ein Schlüsselmitglied der Pre-Sales-Organisation. Sie werden komplexe technische Themen im Verkaufszyklus abdecken und den Kunden helfen, zu verstehen, wie die nächsten Generation von Salesforce-Funktionen in ihre bestehende Architektur integriert werden kann. Als praktischer technischer Experte werden Sie Proof of Concepts (POCs) und Hackathons entwerfen, entwickeln und liefern, um architektonische Visionen in greifbare, funktionierende Lösungen umzuwandeln, die die Leistungsfähigkeit von KI-gesteuerten, einheitlichen Daten demonstrieren.
Ihr Einfluss – Verantwortlichkeiten
- Architekt der Vision: Unterstützen Sie den Verkaufszyklus, indem Sie technische Architektur, Datenstrategie und KI-Fähigkeiten abdecken.
- Aufbauen & Liefern: Entwerfen und präsentieren Sie praktische POCs und Demonstrationen, die die Machbarkeit von Agentforce für technische Stakeholder zeigen.
- Vertrauenswürdiger Berater: Erklären Sie die Vorteile der Salesforce Customer 360-Plattform für CIOs, CTOs und IT-Teams.
- Anforderungen definieren: Bewerten und definieren Sie technische Kundenbedürfnisse mit Fokus auf KI und Nutzung operativer Daten.
- Innovieren: Treiben Sie Innovationsprojekte mit Einfluss voran, einschließlich POCs und MVPs.
- Mentor: Schulen Sie Kollegen im Pre-Sales-Bereich zu den technischen Feinheiten von Data Cloud und Agentforce.
- Führen Sie das Gespräch: Agieren Sie als Vordenker zu Generativer KI, Datenstrategie und Hyper-Automatisierung.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Praktische Erfahrung: Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung erfolgreicher technischer POCs für komplexe KI- oder Datenlösungen.
- Technische Tiefe: Tiefes Fachwissen in KI, maschinellem Lernen und/oder fortgeschrittenen Datenlösungen (z.B. CDP, Data Warehousing, Data Lakes).
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch und Deutsch oder Französisch (gesprochen und geschrieben).
- Pre-Sales-Hintergrund: Erfahrung in der Lösungsentwicklung oder technischen Architektur.
- Datenbeherrschung: Kenntnisse der Prinzipien der Datenarchitektur: ETL/ELT, Datenmodellierung, Governance und Qualität.
- Cloud-Flüssigkeit: Starkes Verständnis von SaaS, PaaS, Multi-Tenancy und Datenintegrationsmustern.
Bevorzugte Qualifikationen
- Direkte Erfahrung mit Salesforce Data Cloud, Agentforce, Marketing Cloud oder Service Cloud.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Architekturen für generative KI.
- Salesforce-zertifizierter Architekt oder relevante Zertifizierungen (AWS, Azure, GCP Data/ML).
- Kenntnisse über Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeiteraktienkaufplan.
- Substantielle Bildungs- und Gesundheitsrückerstattung.
- Attraktive Elternleistungen und Urlaubsoptionen.
- Pioniermodell 1-1-1 für Philanthropie.
Chancengleichheitserklärung
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben an Gleichheit für alle und bewerten jeden Kandidaten auf der Grundlage von Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen in Bezug auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter oder Behinderung. Alle Mitarbeiter und Bewerber haben Anspruch auf eine diskriminierungsfreie Umgebung in allen Aspekten der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Jobzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Leistungsbewertung, Disziplin, Kündigung und anderen Beschäftigungsentscheidungen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen sind fair und basieren auf Verdienst.
Data360 & Agentforce Architects Arbeitgeber: salesforce.com Sàrl
Salesforce ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, attraktiven Vergünstigungen wie einem Employee Stock Purchase Plan und umfassenden Bildungsangeboten, fördert Salesforce eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Die Position als Data360 & Agentforce Architect ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Technologie zu stehen und aktiv zur Transformation von Unternehmen durch KI-gesteuerte Lösungen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data360 & Agentforce Architects erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du deine POCs und Lösungen präsentieren würdest. Denk daran, dass du nicht nur die Technik erklären musst, sondern auch, wie sie den Kunden konkret helfen kann.
✨Tip Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unseren Recruitern in Kontakt zu treten. Sie können dir wertvolle Tipps geben und dich durch den Prozess leiten.
✨Tip Nummer 4
Sei ein Thought Leader! Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends in AI und Datenarchitektur auf sozialen Medien oder in Fachforen. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data360 & Agentforce Architects mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Data360 & Agentforce Architects dazu passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, wie du technische POCs erfolgreich umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft für Technologie:In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, dass du ein echter Technik-Fan bist. Sprich über deine Erfahrungen mit AI, Machine Learning und Datenarchitektur. Lass uns wissen, warum du diese Technologien liebst und wie du sie in der Rolle einsetzen möchtest.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei salesforce.com Sàrl vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen technischen Anforderungen der Rolle vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen AI, Datenarchitektur und Salesforce-Lösungen dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für erfolgreiche POCs oder Projekte zu teilen, die du geleitet hast. Zeige, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du mit CIOs, CTOs und IT-Teams kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du ihre Sprache sprichst. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären und die Vorteile von Salesforce Customer 360 überzeugend darzustellen.
✨Zeige deine Mentorenfähigkeiten
Da Mentoring ein Teil der Rolle ist, überlege dir, wie du dein Wissen und deine Erfahrungen an andere weitergeben kannst. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du anderen geholfen hast, technische Konzepte zu verstehen oder ihre Fähigkeiten zu verbessern.
