Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten für innovative Datenlösungen und AI-Strategien gestalten und präsentieren.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit Fokus auf Gleichheit und Vielfalt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und forme die nächste Generation von Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischen POCs und tiefes Wissen über AI und Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Cloud und Agentforce Solutions Architect ist ein Schlüsselmitglied der Pre-Sales-Organisation. Sie werden komplexe technische Themen im Verkaufszyklus abdecken und den Kunden helfen, zu verstehen, wie die nächsten Generation von Salesforce-Funktionen in ihre bestehende Architektur integriert werden kann. Als praktischer technischer Experte werden Sie Proof of Concepts (POCs) und Hackathons entwerfen, entwickeln und liefern, um architektonische Visionen in greifbare, funktionierende Lösungen umzuwandeln, die die Leistungsfähigkeit von KI-gesteuerten, einheitlichen Daten demonstrieren.
Ihr Einfluss – Verantwortlichkeiten
- Architekt der Vision: Unterstützen Sie den Verkaufszyklus, indem Sie technische Architektur, Datenstrategie und KI-Fähigkeiten abdecken.
- Aufbauen & Liefern: Entwerfen und präsentieren Sie praktische POCs und Demonstrationen, die die Machbarkeit von Agentforce für technische Stakeholder zeigen.
- Vertrauenswürdiger Berater: Erklären Sie die Vorteile der Salesforce Customer 360-Plattform für CIOs, CTOs und IT-Teams.
- Anforderungen definieren: Bewerten und definieren Sie technische Kundenbedürfnisse mit Fokus auf KI und Nutzung operativer Daten.
- Innovieren: Treiben Sie Innovationsprojekte mit Einfluss voran, einschließlich POCs und MVPs.
- Mentor: Schulen Sie Kollegen im Pre-Sales-Bereich zu den technischen Feinheiten von Data Cloud und Agentforce.
- Führen Sie das Gespräch: Agieren Sie als Vordenker zu Generativer KI, Datenstrategie und Hyper-Automatisierung.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Praktische Erfahrung: Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung erfolgreicher technischer POCs für komplexe KI- oder Datenlösungen.
- Technische Tiefe: Tiefes Fachwissen in KI, maschinellem Lernen und/oder fortgeschrittenen Datenlösungen (z.B. CDP, Data Warehousing, Data Lakes).
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch und Deutsch oder Französisch (gesprochen und geschrieben).
- Pre-Sales-Hintergrund: Erfahrung in der Lösungsentwicklung oder technischen Architektur.
- Datenbeherrschung: Kenntnisse der Prinzipien der Datenarchitektur: ETL/ELT, Datenmodellierung, Governance und Qualität.
- Cloud-Flüssigkeit: Starkes Verständnis von SaaS, PaaS, Multi-Tenancy und Datenintegrationsmustern.
Bevorzugte Qualifikationen
- Direkte Erfahrung mit Salesforce Data Cloud, Agentforce, Marketing Cloud oder Service Cloud.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Architekturen für generative KI.
- Salesforce-zertifizierter Architekt oder relevante Zertifizierungen (AWS, Azure, GCP Data/ML).
- Kenntnisse über Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeiteraktienkaufplan.
- Substantielle Bildungs- und Gesundheitsrückerstattung.
- Attraktive Elternleistungen und Urlaubsoptionen.
- Pioniermodell 1-1-1 für Philanthropie.
Chancengleichheitserklärung
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben an Gleichheit für alle und bewerten jeden Kandidaten auf der Grundlage von Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen in Bezug auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter oder Behinderung. Alle Mitarbeiter und Bewerber haben Anspruch auf eine diskriminierungsfreie Umgebung in allen Aspekten der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Jobzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Leistungsbewertung, Disziplin, Kündigung und anderen Beschäftigungsentscheidungen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen sind fair und basieren auf Verdienst.
Data360 & Agentforce Architects Arbeitgeber: salesforce.com Sàrl
Salesforce ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, attraktiven Vergünstigungen wie einem Employee Stock Purchase Plan und umfassenden Bildungsangeboten, fördert Salesforce eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. Die Position als Data360 & Agentforce Architect ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Technologie zu stehen und aktiv zur Transformation von Unternehmen durch KI-gesteuerte Lösungen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data360 & Agentforce Architects erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei salesforce.com Sàrl zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data360 & Agentforce Architects mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data360 & Agentforce Architects bei salesforce.com Sàrl gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei salesforce.com Sàrl vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für salesforce.com Sàrl entscheidend sein!
