Forward Deployed Engineer

Verantwortlichkeiten

• Führen Sie greifbare Ergebnisse durch praktische Implementierung herbei: Schreiben Sie kritischen Code, konfigurieren Sie Systeme, beheben Sie Probleme und leiten Sie junior Teamkollegen für eine erfolgreiche Bereitstellung und messbare Geschäftsauswirkungen.
• Entwickeln Sie transformative KI-Lösungen: Übernehmen Sie das Design, die Entwicklung und die Implementierung skalierbarer Produktionssysteme, einschließlich KI- und LLM-basierten intelligenten Agenten und automatisierten Workflows auf der Salesforce-Plattform.
• Entwickeln Sie maßgeschneiderte agentische KI-Lösungen: Arbeiten Sie direkt mit Kunden zusammen, um benutzerdefinierte intelligente Agenten auf der Agentforce-Plattform zu entwerfen und zu erstellen, wobei die Integration in bestehende Ökosysteme sichergestellt wird.
• Datenkonfiguration & Integration: Übernehmen Sie den Datenlebenszyklus – vom Design von Datenmodellen über den Aufbau von Verarbeitungs-Pipelines bis hin zur Etablierung von Integrationsstrategien für fortschrittliche KI-Anwendungen.
• Proaktive Beseitigung technischer Blockaden: Identifizieren, analysieren und lösen Sie komplexe technische Herausforderungen in der Datenintegration, Modellbereitstellung und Agentenorchestrierung.
• Fördern Sie Innovationen bei Agentforce: Erweitern Sie die Möglichkeiten der Plattform, entwickeln Sie intelligente Agenten, automatisieren Sie Prozesse und beeinflussen Sie zukünftige Produktverbesserungen.
• Werden Sie ein vertrauenswürdiger strategischer Partner: Arbeiten Sie eng mit den Teams der Kunden zusammen, übersetzen Sie betriebliche Herausforderungen in technische Anforderungen und leiten Sie technische Diskussionen.
• Führen Sie tiefgehende technische Fehlersuche und Ursachenanalyse durch: Optimieren Sie die Leistung und Zuverlässigkeit von Systeminteraktionen, Datenflüssen und KI-Modellverhalten.
• Leiten Sie schnelles Prototyping und Iteration: Erstellen Sie Machbarkeitsstudien und MVPs mit den Teams der Kunden und sammeln Sie Feedback zur iterativen Verfeinerung.
• Implementieren und Durchsetzen von Best Practices: Evangelisieren Sie bewährte Ingenieurpraktiken für Codequalität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.

Erforderliche Qualifikationen

• Über 5 Jahre Erfahrung in der End-to-End-Bereitstellung von hochwertigen, skalierbaren Produktionslösungen.
• Starker Hintergrund in Informatik oder einem verwandten Ingenieurbereich.
• Expertenkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie JavaScript, Java, Python oder Apex.
• Umfangreiche Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von KI/LLM-Technologien, einschließlich LLM-Integration, fortschrittlichen KI-Orchestrierungsrahmen, Prompt Engineering und agentischen Rahmenwerken.
• Tiefe Expertise in Datenmodellierung, Verarbeitung, Integration und Analytik mit Unternehmensplattformen wie Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks oder BigQuery.
• Signifikante Erfahrung mit der Salesforce-Plattform, einschließlich fortgeschrittener Konfiguration, Anpassung und komplexer Entwicklung.
• Unternehmerische, „Dinge erledigen“-Einstellung mit Fokus auf schnelle, wirkungsvolle Lieferung und nachgewiesene Führung technischer Initiativen.
• Außergewöhnliche Zusammenarbeit, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Engagements zu leiten, Junioren zu betreuen und die technischen Aspekte von Projekten zu überwachen.
• Bereitschaft zu reisen, bis zu 60% der Zeit, je nach Bedarf zu Kundeneinsätzen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung mit Salesforce Data Cloud und/oder der Agentforce-Plattform.
• Erfahrung in der Entwicklung von konversationalen KI-Lösungen in stark regulierten Branchen.
• Expertenkenntnisse in Apex und/oder Python in einem professionellen Umfeld.
• Frühere Rolle als technischer Leiter oder Architekt im Kundenkontakt.
• Fortgeschrittene Salesforce-Zertifizierungen wie Platform Developer II, Application Architect oder System Architect.
• Tiefes Wissen über Salesforce CRM Clouds (Service, Sales, Marketing).
• Erfahrung mit Salesforce Flows und Lightning Web Components, einschließlich komplexer benutzerdefinierter Entwicklung.
• Beiträge zu Open-Source-KI-Rahmenwerken oder -Bibliotheken.

Gleichstellungserklärung

Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und hat eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung. Die Kandidaten werden auf der Grundlage von Verdiensten, Kompetenz und Qualifikationen bewertet, ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifikationen. Diese Politik gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrem Salesforce-Anstellungsweg befinden, und umfasst Rekrutierung, Einstellung, Stellenzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung und Bewertung der Arbeitsleistung.