Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Salesforce, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von ca. 25% und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und hinterlasse einen bleibenden Eindruck bei großen Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und technischem Delivery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Experience Lead Forward Deployed Engineer ist Teil der Lieferorganisation von Salesforce und verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von agentischen KI-Lösungen direkt in den Umgebungen von Unternehmenskunden. In dieser Rolle leiten Sie ein Delivery-Pod und arbeiten eng mit einem Deployment-Strategen zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die ab dem ersten Tag in Produktionsumgebungen live gehen, einschließlich Konfiguration, Anpassung und Full-Stack-Bereitstellung in einigen der größten Unternehmen der Welt.
Wir suchen einen Lead Forward Deployed Engineer, der eine Builder-Mentalität, tiefgehende Erfahrungen in der Produktionstechnik und die Fähigkeit mitbringt, komplexe technische Lieferungen zu leiten - jemand, der qualitativ hochwertigen Code liefert, andere Ingenieure betreut und die Teams der Kunden nach jedem Engagement kompetenter macht.
Was Sie tatsächlich tun werden:
- Leiten Sie das Design und den Aufbau von KI-Agenten und -Erfahrungen, die echte Aktionen für reale Organisationen durchführen - übernehmen Sie komplexe technische Komponenten von der Architekturwahl bis zur Bereitstellung, Validierung und Beobachtbarkeit in der Produktion, einschließlich des Designs der Agentenintelligenz, Aufforderungen, Schlussfolgerungen, Toolaufrufen und Integration mit Kundensystemen.
- Bauen und integrieren Sie Datenpipelines auf Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks und Plattformen für Kundendaten und überwachen Sie Dashboards zur Agentenleistung sowie Berichte über die wichtigsten Leistungsindikatoren der Kunden, um die Bereitstellungsgesundheit und Geschäftsergebnisse zu verfolgen.
- Leiten Sie Proofs of Concept (PoC) und Minimum Viable Products (MVP), die innerhalb von Tagen von der Idee zur Bereitstellung übergehen - co-entwickeln Sie gemeinsam mit Kunden und Partnern, teilen Sie Best Practices und befähigen Sie die Teams von Kunden und Partnern.
- Dienen Sie als technische Stimme in Ihrem Pod - identifizieren Sie Plattformlücken, Randfälle und Erkenntnisse aus dem Feld für Produktteams, betreuen Sie Junior Engineers und arbeiten Sie mit dem Deployment-Strategen zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen der Kunden in agentische Lösungen zu übersetzen, die tatsächlich bereitgestellt werden.
Sie sind unser Mensch, wenn...
- Sie über 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder technischen Lieferung verfügen, mit mehreren Produktionssystemen, die Sie uns vorstellen können - idealerweise in einem KI-Technologiestack, Full-Stack-Entwicklung oder der Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) im großen Maßstab.
- Sie umfangreiche kundenorientierte technische Erfahrung in Beratung, professionellen Dienstleistungen oder in der Vor-Ort-Entwicklung haben und fließend in zwei oder mehr der folgenden Sprachen sind: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex.
- Sie tiefgehende praktische Erfahrungen mit LLMs und Prompt Engineering haben, ein Expertenverständnis für Datenmodellierung, Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und Integrationsmuster besitzen und in der Lage sind, technische Gespräche mit Architekten und Führungskräften der Kunden zu führen.
- Sie bereit sind, etwa 25% der Zeit zu reisen, direkt mit Kunden zu arbeiten, und es Ihnen Freude bereitet, Teams in schnelllebigen, build-orientierten Umgebungen zu leiten.
Umso besser, wenn...
- Sie mehrere Salesforce-Plattformzertifizierungen wie Platform Developer I, Agentforce Specialist oder Architektenqualifikationen besitzen und tiefes Wissen über Agentenframeworks wie LangChain oder LlamaIndex und Orchestrierungsmuster haben.
- Sie über Expertenkenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder BigQuery verfügen und eine starke Erfolgsbilanz in spezialisierten Bereichen der KI-Lieferung, einschließlich Datenengineering, Plattformarchitektur oder headless Bereitstellungen, vorweisen können.
Entfalten Sie Ihr Potenzial:
Wenn Sie zu Salesforce kommen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam bringen wir die Kraft von Agentforce in Organisationen jeder Größe und bieten erstaunliche Erlebnisse, die Kunden lieben.
Wenn Sie eine angemessene Unterkunft während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über das Formular zur Anfrage von Unterkünften ein.
Bitte beachten Sie, dass Salesforce KI-Tools verwendet, um unseren Recruitern zu helfen, die Lebensläufe und Qualifikationen der Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses zu bewerten. Menschen werden immer die Auswahl und Einstellungsentscheidungen treffen.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und hat eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Beschäftigung.
