Forward Deployed Engineer — Agentforce Orchestration

Salesforce ist das #1 AI CRM, wo Menschen mit Agenten gemeinsam den Kundenerfolg vorantreiben. Hier treffen Ambitionen auf Handlungen. Technologie trifft auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – es ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich und wir suchen nach Trailblazern, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten. Bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen, das die Transformation der Arbeitskräfte im agentischen Zeitalter anführt, auf die nächste Stufe zu heben? Sie sind am richtigen Ort! Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.

Über die Rolle

Als Forward Deployed Engineer (FDE), der sich auf Agentforce Operations konzentriert, sind Sie ein praktischer technischer Entwickler, der unternehmensgerechte agentische KI-Lösungen direkt in den Kundenumgebungen entwirft, konstruiert und bereitstellt. AFO steuert die Multi-Agenten-Orchestrierungsschicht, die chaotische betriebliche Workflows, unstrukturierte Daten (E-Mails, PDFs, Spezifikationsblätter) und Legacy-ERP-Protokolle in autonome Ausführungsmaschinen mit Menschen im Loop umwandelt. In einem agilen Bereitstellungsteam zusammen mit einem Deployment-Strategen und spezialisierten KI-Ingenieuren werden Sie als entscheidende Verbindung fungieren, die fortschrittliche KI-Agenten mit der breiteren Unternehmens-Technologielandschaft verbindet. Sie werden Produktionscode schreiben, Systeme zur Echtzeit-Datenverankerung entwerfen, Prompt-Engineering durchführen, Kommunikationsprotokolle für mehrere Agenten verwalten und automatisierte Lieferketten- und Backoffice-Workflows ab dem ersten Tag in die Produktion überführen.

Was Sie tatsächlich bauen werden:

• Workflow & Multi-Agenten-Orchestrierung: Erstellen, konfigurieren und optimieren Sie komplexe betriebliche Workflows mit AFO, definieren Sie die Agentenlogik, das Tool-Calling und die bedingten Ausführungsschleifen.
• Agentenkommunikationsprotokolle: Implementieren Sie moderne Standards für die Kommunikation zwischen Agenten und das Model Context Protocol (MCP), um den Kontext, die Aufgabenübergaben und die Toolausführung zwischen spezialisierten KI-Agenten zu regeln.
• Enterprise AI Grounding Systems: Entwerfen, bauen und pflegen Sie die Infrastruktur zur Echtzeit-Datenverankerung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vektordatenbanken, Suchindizes und Wissensdatenbanken, um den Agenten genaue Unternehmenskontexte bereitzustellen.
• Enterprise Integration & API Management: Entwickeln und pflegen Sie benutzerdefinierte APIs (REST, GraphQL, Webhooks) und Integrationspipelines, die AFO/Agentforce mit Salesforce Data Cloud (Data 360), Cloud-Warenhäusern (Snowflake, Databricks) und Kern-ERPs (SAP, Oracle, NetSuite) über MuleSoft oder benutzerdefinierte Middleware verbinden.
• AI-Assisted Engineering: Nutzen Sie moderne KI-Tools (Cursor, Claude, Vibes), die direkt in Ihren täglichen Entwickler-Workflow integriert sind, um von Architektur-Skizzen zu deploybarem Code in Tagen, nicht Monaten, zu gelangen.
• Telemetry & Observability: Modellieren Sie Daten, versenden Sie ETL/ELT-Pipelines und erstellen Sie Dashboards zur Echtzeit-Leistungsüberwachung von Agenten, um die Ausführungsqualität, Fallback-Auslöser und Geschäftsergebnisse zu verfolgen.
• Field-to-Product Feedback: Dienen Sie als direkte Verbindung zwischen den Frontline-Kundeneinsätzen und den Kernteams von Salesforce Produkt/Engineering, um Randfälle und Lücken in die Plattform-Feature-Roadmaps zurückzuführen.

Erforderliche Qualifikationen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder technischen Lieferung, mit mindestens einem produktiven KI-, Datenengineering- oder Unternehmensintegrationssystem, das in die Produktion überführt wurde.
• Hohe Kompetenz in mindestens einer modernen Sprache: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierung, Prompt-Tuning und dem Aufbau von RAG-Pipelines, Vektorsuchindizes und Wissensdatenbank-Retrievern für Unternehmensdaten.
• Praktische Erfahrung mit API-Design (REST/SOAP/Webhooks) und modernen Agentenprotokollen (z.B. MCP, Tool-Calling oder ereignisgesteuerte Messaging-Architekturen).
• Vertrautheit mit Automatisierungsplattformen (Pega, UiPath, Automation Anywhere, ServiceNow, Appian, Microsoft Power Platform) und konkurrierenden Unternehmens-KI- und Agentenplattformen (Microsoft Copilot Studio, Google Vertex AI, AWS Bedrock, IBM watsonx, Palantir AIP, ServiceNow AI Agents).
• Wissen über Datenverwaltung und Master-Daten-Systeme (Informatica, Collibra, SAP MDG, Reltio) und operative Ausführungsplattformen (Manhattan Associates, Blue Yonder, Kinaxis, Oracle Transportation Management).
• Bereitschaft zu reisen (25-30%) für Vor-Ort-Bereitstellungen bei wichtigen Unternehmenskunden.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Spezifische Fachkenntnisse in der Lieferkette, Fertigung oder Logistik.
• Erfahrung im Salesforce-Ökosystem (Agentforce Specialist, Data Cloud, Apex, Flow oder Headless-Architekturen).
• Nachweisliche Fähigkeit, wiederverwendbare Beschleuniger, Referenzarchitekturen, Connectoren und Implementierungsleitfäden aus Kundeneinsätzen zu erstellen.

Wenn Sie Salesforce beitreten, werden Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos sein. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam bringen wir die Kraft von Agentforce in Organisationen jeder Größe und bieten erstaunliche Erlebnisse, die Kunden lieben.