Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kundenprojekte mit Data Cloud und bringe innovative Lösungen voran.
- Arbeitgeber: Salesforce ist ein führendes Unternehmen für Cloud-Technologie und Kundenbeziehungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data, AI und CRM sowie technische Fähigkeiten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die Bereitstellung von Kundenerfolg mit Data + AI + CRM + Trust ist das einzigartige Wertversprechen von Salesforce und der Customer 360 Plattform. Salesforce Data Cloud ist leidenschaftlich an der nächsten Generation von Technologie bei Salesforce und der Flaggschiff-Innovation sowie der hyperskalierbaren Datenplattform, die nativ in Salesforce integriert ist. Wir gestalten eine dynamische, sich ständig weiterentwickelnde Umgebung, in der Fachwissen in Design und Technologie täglich bestätigt wird, um Innovationen voranzutreiben.
Als SE in Salesforce Data Cloud bringen Sie eine einzigartige Kombination aus Präsenz auf Führungsebene und umfassenden technischen Fähigkeiten mit, die sicherstellen, dass Data Cloud den Kundenwert liefert, integriert mit anspruchsvollen Kunden-Datenarchitekturen!
Hauptverantwortlichkeiten- Planung und Durchführung von persönlichen und webbasierten Meetings, um den gesamten Opportunity-Lebenszyklus vom technischen Entdecken bis zum technischen Abschluss voranzutreiben.
- Strategische Zusammenarbeit mit Account Executives im gesamten Kundenstamm und der Vertriebsorganisation zur Priorisierung und Entwicklung branchenspezifischer Anwendungsfälle, die auf konsistenten Architekturen basieren, die sich bei Kunden bewährt haben.
- Implementierung von Programmen zur effizienten Skalierung der technischen Bewertung von Salesforce Data Cloud.
- Zusammenarbeit mit Salesforce-Produktteams, um Salesforce-Lösungen und -Roadmaps tief zu verstehen und für wichtige Funktionen zu plädieren, die für den Erfolg in der Branche/Region erforderlich sind, basierend auf dem Feedback der Kunden.
- Entwicklung skalierbarer, einsetzbarer, wiederverwendbarer und relevanter technischer Ressourcen zur Unterstützung des Feldes, die differenzierte Geschäftsergebnisse fördern, um die Akzeptanz bei Kunden, Partnern und Vertriebsteams zu beschleunigen.
- Partnerschaft mit dem Produktmarketing zur Beratung von Messaging und Verkaufsstrategien über alle Salesforce-Bereiche hinweg.
- Lieferung des gesamten Salesforce-Standpunkts zur Datenstrategie, abgestimmt auf branchenspezifische Anwendungsfälle.
- Erfahrung in der kundenorientierten Lösung für Daten, Analytik, KI (ML & RAG) und CRM.
- Vollständige technische Qualifikationen (CRM, Datenarchitektur, AI/ML) kombiniert mit Erfahrung in der Pflege technischer Beziehungen zu Führungskräften auf C-Ebene.
- Verständnis der neuesten Trends in der Branche, einschließlich Lakehouses, Daten-Governance, LLMs, Agents.
- Erfahrung in der Integration komplexer Datenarchitekturen zur Schaffung von Geschäftswert für Kunden.
- Erfahrung mit einem oder mehreren hyperskalierbaren Datenanbietern (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Fähigkeit, wirkungsvolle Entdeckungsgespräche zu führen, um dynamische Kundenbedürfnisse und -ziele aufzudecken.
- Erfahrung in der Förderung des Kundenerfolgs in großen, komplexen Verkaufsorganisationen.
- Überzeugende verbale, schriftliche, Präsentations- und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten, die Veränderungen in großen Organisationen inspirieren.
- Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen (Snowflake, Databricks, BigQuery, RedShift), Datenanalysetools (Tableau, Looker, Power BI), Datenprogrammiermodellen (DataFrames, pandas) und KI (Python, R, Jupyter Notebooks).
- KI: Datenaufbereitung, maschinelles Lernen, Vektordatenbanken & RAG, MLOps.
- Technisches Wissen über die Salesforce-Plattform.
- Erfahrung in der Zuordnung von Branchen, die nachgewiesene Fähigkeit zur Datenarchitektur und zur Zuordnung technischer Fähigkeiten zu Geschäftsfähigkeiten.
- Die Erfahrung wird anhand der Übereinstimmung mit den Kernkompetenzen für die Rolle bewertet (z.B. außerschulische Führungsrollen, militärische Erfahrung, Freiwilligenarbeit usw.).
- Verständnis der Markttrends im Bereich Consumption Selling und Erfahrung in der Förderung des Konsums durch wertbasierte Anwendungsfälle.
Kontaktperson:
Salesforce, Inc.. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Specialist Solution Engineer, Data Cloud
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Webinaren, die sich auf Data Cloud, AI und CRM konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Verstehe die neuesten Trends in der Branche. Halte dich über Themen wie Lakehouses, Daten-Governance und LLMs auf dem Laufenden. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit Führungskräften überzeugend zu sein und deine Expertise zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Lösungen klar und überzeugend zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Datenarchitekturen und deren Geschäftswert einfach erklären kannst, um das Vertrauen von C-Level-Entscheidern zu gewinnen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen und -Tools. Wenn du praktische Kenntnisse in Snowflake, Databricks oder ähnlichen Technologien hast, hebe diese in Gesprächen hervor, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Specialist Solution Engineer, Data Cloud
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data, AI und CRM hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Kunden erfolgreich unterstützt hast und welche technischen Fähigkeiten du mitbringst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position eingeht. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung und erläutere, wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
Prüfe auf Vollständigkeit und Genauigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salesforce, Inc.. vorbereitest
✨Verstehe die Salesforce Data Cloud
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen der Salesforce Data Cloud vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenarchitekturen und deren Integration in CRM-Systeme verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenarchitektur, AI/ML und CRM. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu erläutern.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in der verbalen und schriftlichen Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Zeige deine Branchenkenntnis
Informiere dich über aktuelle Trends in der Branche, wie Lakehouses und Daten-Governance. Diskutiere, wie diese Trends die Geschäftsstrategien deiner potenziellen Kunden beeinflussen können.
