Lead Software Engineer

Das Agentic Data-Team entwickelt die grundlegende Schicht, die intelligente Agenten im Salesforce-Maßstab ermöglicht. Als Lead Engineer in diesem Team gestalten Sie, wie Agenten auf Daten zugreifen, diese verwalten und darüber nachdenken – Arbeiten, die an der Schnittstelle von verteilten Systemen, KI-Infrastruktur und Unternehmensvertrauen liegen.

Was Sie tun werden:

• Architektur und Implementierung von Hochskalierungssystemen, die den Datenzugriff von Agenten verwalten, einschließlich Sicherheitsvorkehrungen, Nachverfolgbarkeit, Telemetrie und Prüfbarkeit.
• Beitrag zum Design der technischen Infrastruktur für die Zukunft der Agenten und aktive Beteiligung an der Codeproduktion, Codeüberprüfungen und Designentscheidungen.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Sicherheits- und Geschäftseinheiten, um sicherzustellen, dass Agenten mit den richtigen Datenzugriffsberechtigungen und Governance-Kontrollen arbeiten.
• Technische Richtung für das Team leiten – Standards setzen, Ingenieure betreuen und die Ausrichtung über eine funktionsübergreifende Gruppe von Stakeholdern vorantreiben.
• Adoption und Befürwortung von KI-ersten Entwicklungsmustern innerhalb der Engineering-Organisation.
• Bewertung und Weiterentwicklung der Nutzung neuer agentischer Frameworks und Werkzeuge, während sich die Landschaft weiterentwickelt.

Was wir suchen:

• Erforderliche Qualifikationen: 8+ Jahre Branchenerfahrung mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Leitung von großangelegten verteilten Systemen oder Plattformengineering.
• Tiefes Verständnis des LLM-Lebenszyklus, einschließlich Prompt-Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentischer Denkweisen wie ReAct und Chain-of-Thought sowie dem Aufbau von MCP-Servern.
• Praktische Erfahrung mit agentischen Frameworks wie LangChain oder PydanticAI.
• Starke Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache: Java, Python, Kotlin, Scala, Rust oder Go.
• Vertrautheit mit einer Vielzahl von Datensystemen: Vektor-, relationale und Graphdatenbanken, ereignisgesteuerte Architektur (Kafka) und großangelegte Datenverarbeitung.
• Abschluss oder gleichwertige relevante Erfahrung erforderlich.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot – und Befürwortung ihrer Einführung innerhalb eines Teams.
• Erfahrung im Aufbau von Sicherheitsvorkehrungen für autonome Systeme, einschließlich Berechtigungen, Datenmaskierung und Compliance-Rahmenwerken wie FedRAMP oder HIPAA.

Was Sie erwartet:

Dies ist eine seltene Gelegenheit, an Infrastruktur zu arbeiten, die es noch nicht gibt – Sie werden die Systeme entwerfen, auf denen zukünftige Salesforce-Produkte basieren. Sie haben die Autonomie, grundlegende Entscheidungen zu treffen, zusammen mit einem Team, das handwerkliches Engineering ernst nimmt und wirklich begeistert ist von dem, was agentische KI möglich macht.

Unser Engagement für Gleichheit: Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.