Agentic Data Specialist

Salesforce ist das #1 AI CRM, wo Menschen mit Agenten gemeinsam den Kundenerfolg vorantreiben. Hier treffen Ambition auf Aktion, Technologie auf Vertrauen und Innovation ist kein Schlagwort – es ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich und wir suchen Trailblazer, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.

Wir suchen einen technisch versierten und innovativen Agentic Data Specialist, der unserem Forward Deployed Engineering Team beitritt. Sie werden die entscheidende Verbindung zwischen unseren fortschrittlichen KI-Agenten und der breiteren Unternehmens-Technologielandschaft sein. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, die Daten und Integrationen zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten, die es unseren Agentforce-Agenten ermöglichen, bedeutungsvolle, autonome Aktionen in verschiedenen Geschäftssystemen durchzuführen.

Ihr Einfluss:

• Datenfluss und Transformation: Verwalten Sie den Echtzeitdatenfluss zu und von dem KI-Agenten. Implementieren Sie notwendige Datenumwandlungen, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Systemformaten und -schemata sicherzustellen.
• Architektur von KI-Grundsystemen: Entwerfen, erstellen und pflegen Sie modernste KI-Datenintegrations-Technologien, einschließlich RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vektordatenbanken, Suchindizes und Wissensdatenbanken, um Agentforce-Lösungen mit genauen, Echtzeit-Unternehmensdaten zu verankern.
• Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen & Kommunikation: Definieren Sie die technische Architektur und Protokolle (einschließlich Model Context Protocol und Agent-zu-Agent-Kommunikation), um die Zusammenarbeit unter spezialisierten KI-Agenten zu steuern, zu überwachen und sicherzustellen.
• System- und Agentenintegrationsarchitektur: Entwerfen und implementieren Sie robuste, skalierbare und sichere Datenintegrationsmuster, die Agentforce mit einer Vielzahl von Unternehmensanwendungen verbinden und die Kommunikation zwischen verschiedenen KI-Agenten ermöglichen.
• LLM-Strategie definieren: Nutzen Sie umfassendes Wissen über die LLM (Large Language Model)-Landschaft, um wichtige grundlegende und Grenzmodelle für ideale Anwendungsszenarien innerhalb von Unternehmens-KI-Einsätzen zu bewerten, auszuwählen und zu optimieren.
• Gewährleistung der Salesforce-Datenverwaltung: Wenden Sie tiefgehende Datenmanagement-Expertise an, um die sichere Integration, Transformation und Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten innerhalb des Salesforce-Ökosystems (CRM, Data Cloud) und externer Systeme sicherzustellen.
• Skalierbare und sichere Systeme aufbauen: Wenden Sie Kenntnisse über Nachrichtenwarteschlangen, ereignisgesteuerte Architektur und verteilte Systeme an, um widerstandsfähige Workflows zu erstellen, während Sie sichere Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokolle (OAuth, SAML) implementieren und verwalten, um sicherzustellen, dass alle Agentenaktionen sicher sind und den Unternehmenssicherheitsrichtlinien entsprechen.
• API-Entwicklung und -Management: Entwickeln, bereitstellen und warten Sie benutzerdefinierte APIs (REST, SOAP, Webhooks), um einen nahtlosen Datenaustausch und die Ausführung von Aktionen zwischen Agentforce und anderen Systemen zu ermöglichen.
• Workflow-Automatisierung aktivieren: Arbeiten Sie mit Geschäftsanalysten und KI-Spezialisten zusammen, um komplexe Geschäftsprozesse in automatisierte, agentengesteuerte Workflows zu übersetzen. Implementieren Sie die technische Logik, die es Agenten ermöglicht, Aufgaben wie das Erstellen von Datensätzen, das Auslösen von Benachrichtigungen und das Aktualisieren von Systemen auszuführen.
• Fehlerbehebung und Optimierung: Überwachen Sie die Gesundheit und Leistung von Integrationen, identifizieren und beheben Sie proaktiv Probleme. Optimieren Sie kontinuierlich Integrations-Workflows hinsichtlich Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz.

Erforderliche Qualifikationen:

• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Integrationen, z.B. als Dateningenieur, Datenarchitekt oder Datenwissenschaftler.
• Hohe Kompetenz in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python, Java, JavaScript).
• Expertise in der KI-Datenintegration, einschließlich RAG, Vektordatenbanken, Suchindizes und Wissensdatenbanken, insbesondere zur Verankerung von Agentforce-Lösungen mit Unternehmensdaten.
• Tiefes Verständnis des Managements von strukturierten und unstrukturierten Daten innerhalb des Salesforce-Ökosystems (CRM, Data Cloud) und externer Systeme, einschließlich Integration, Transformation (ETL/ELT) und Governance.
• Aktuelles, umfassendes Wissen über die LLM-Landschaft, einschließlich der Spezifikationen, Fähigkeiten und idealen Anwendungsfälle für wichtige grundlegende und Grenzmodelle, die für den Einsatz von Unternehmens-KI relevant sind, sowie über das Tooling-Ökosystem.
• Erfahrung mit Datenformaten wie JSON und XML sowie Techniken zur Datenumwandlung.
• Expertise im API-Design und in der -entwicklung (REST, SOAP, Webhooks).
• Vertrautheit mit Nachrichtenwarteschlangen, ereignisgesteuerter Architektur und Konzepten verteilter Systeme.
• Ein solides Verständnis dafür, wie KI-Agenten arbeiten, mit einem konzeptionellen Verständnis von Multi-Agenten-Systemen und wie sie Daten verwenden, um Aktionen auszulösen. Direkte Erfahrung mit KI- oder Automatisierungsprojekten ist ein erheblicher Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit einer Unternehmensintegrationsplattform (iPaaS) wie MuleSoft, Dell Boomi oder einer ähnlichen Technologie.
• Starkes Verständnis von Authentifizierungs-/Autorisierungsstandards wie OAuth 2.0, OpenID Connect und SAML.
• Exzellente Fehlerbehebungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu diagnostizieren und zu lösen, die mehrere Systeme umfassen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten.
• Eine proaktive und detailorientierte Herangehensweise an den Aufbau und die Wartung von Systemen.
• Fähigkeit, unabhängig in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
• Bereitschaft zu reisen, 30% der Zeit, je nach Bedarf zu Kundenstandorten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit der Integration in die Salesforce-Plattform, insbesondere unter Verwendung von Salesforce-APIs und Apex.
• Direkte Erfahrung mit KI- oder Automatisierungsprojekten.
• Alle Zertifizierungen als Daten-Spezialist oder Data Cloud sind sehr wünschenswert.
• Vertrautheit mit den Integrationsdiensten großer Cloud-Anbieter (AWS, Azure, Google Cloud).
• Erfahrung in einem agilen Entwicklungsumfeld.

Wenn Sie Salesforce beitreten, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihren Einfluss, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam bringen wir die Kraft von Agentforce in Organisationen jeder Größe und bieten erstaunliche Erlebnisse, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um die Zukunft zu gestalten und das Mögliche für sich selbst, für KI und die Welt neu zu definieren.

Unterkünfte: Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei der Bewerbung um offene Stellen benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über dieses Formular zur Anfrage von Unterkünften ein. Salesforce setzt sich für Gleichheit ein und schafft einen Arbeitsplatz, der die Gesellschaft widerspiegelt. Wir ermutigen Bewerbungen von Bewerbern mit einem schweren Behinderungsstatus und sind ein anerkanntes Mitglied des Disability Confident-Programms der britischen Regierung. Wir bieten einen inklusiven Rekrutierungsprozess und werden Interviews für behinderte Bewerber anbieten, die die wesentlichen Kriterien für die Rolle erfüllen.

Stellungnahme zur Veröffentlichung: Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und hat eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Beschäftigung. Diese Politik gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter sowie für Rekrutierung, Einstellung, Jobzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Bewertung, Disziplin und Kündigung. Entscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Verdiensten, ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifikationen.