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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit AI und Data Cloud für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Salesforce, der führende Anbieter von AI CRM mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI, Datenarchitektur und technischem Vertrieb erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Salesforce ist das #1 AI CRM, wo Menschen mit Agenten gemeinsam den Kundenerfolg vorantreiben. Hier treffen Ambitionen auf Handlungen. Technologie trifft auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – es ist eine Lebensweise. Die Welt der Arbeit, wie wir sie kennen, verändert sich und wir suchen nach Trailblazern, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.
Der Datacloud und Agentforce Solutions Architect ist ein Schlüsselmitglied der Pre-Sales-Organisation. Der Fokus dieser Rolle liegt darauf, komplexe technische Themen innerhalb des Verkaufszyklus abzudecken, insbesondere für unsere Data Cloud und Agentforce-Lösungen. Sie werden entscheidend dazu beitragen, dass unsere Kunden verstehen, wie diese Next-Generation Salesforce-Funktionen in ihre bestehende Architektur integriert werden können.
Ein kritischer Bestandteil dieser Rolle ist das Handeln als praktischer technischer Experte, der Proof of Concepts (POCs) und Hackathons für Data Cloud und Agentforce-Lösungen entwirft, entwickelt und durchführt. Dies beinhaltet die Transformation architektonischer Visionen in greifbare, funktionierende Lösungen, die die Leistungsfähigkeit von KI-gesteuerten, einheitlichen Daten unseren Kunden demonstrieren.
Ihre Auswirkungen – Verantwortlichkeiten
- Unterstützung des Verkaufszyklus, Abdeckung der technischen Architektur, Datenstrategie und KI-Fähigkeiten von Data Cloud und Agentforce.
- Entwurf, Aufbau und Präsentation praktischer Proof of Concepts (POCs) und Demonstrationen für Data Cloud und Agentforce.
- Erklärung der technischen und geschäftlichen Vorteile der Salesforce Customer 360-Plattform, mit starkem Fokus auf Data Cloud und Agentforce.
- Verständnis, Bewertung und Definition technischer Kundenanforderungen, mit Fokus auf KI, Datenmanagement und operative Datennutzung.
- Beratung von CIO/CTO/CXO-Kontakten und deren IT-Teams zur Einführung von Cloud-Architekturen.
- Beantwortung tiefgehender technischer Fragen zu den Fähigkeiten und der Integration von Salesforce Data Cloud, KI und Agentforce-Lösungen.
- Aufbau enger Beziehungen zu technischen Stakeholdern der Kunden und Handeln als vertrauenswürdiger Berater für Daten- und KI-Strategien.
- Reaktion auf RFPs, mit Fokus auf die technischen Komponenten von Daten, KI und Integration.
- Coaching und Mentoring von Kollegen im Pre-Sales-Bereich zu den technischen Aspekten von Data Cloud und Agentforce.
- Führungskraft zu spezifischen Themen wie Generative AI, Datenstrategie und Hyper-Automation.
- Vorantreiben von Innovationsprojekten mit Einfluss (POCs, MVPs).
- Aufrechterhaltung des Bewusstseins für technische Best Practices in Bezug auf Datenverwaltung, Sicherheit und Compliance.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung praktischer, erfolgreicher technischer Proof of Concepts (POCs) für komplexe KI- und/oder Datenlösungen.
- Relevanter Hintergrund und tiefgehende technische Expertise in KI, Machine Learning und/oder fortgeschrittenen Datenlösungen.
- Fließend in Deutsch und Englisch (gesprochen und geschrieben).
- Erfahrung im Pre-Sales-Bereich, z.B. Lösungsengineering oder technische Architektur.
- Tiefes Wissen über Prinzipien der Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT, Datenverwaltung und Datenqualität.
- Mehrjährige Erfahrung in Software-, System- oder Unternehmensarchitekturdisziplinen.
- Starkes Verständnis von Datenintegrationsmustern, Datensynchronisation und Datenvolumenüberlegungen in einer Cloud-Umgebung.
- Gutes Verständnis der architektonischen Prinzipien von cloudbasierten Plattformen.
- Allgemeines Interesse, an der Spitze aktueller technologischer Entwicklungen zu bleiben und das Wissen aktuell zu halten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Direkte Erfahrung mit Salesforce Data Cloud, Agentforce, Marketing Cloud oder Service Cloud.
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und Generative AI-Architekturen.
- Salesforce Certified Architect oder relevante Daten-/KI-Zertifizierungen.
- Kenntnisse über relevante Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sind von Vorteil.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und Mitarbeiteraktienkaufplan.
- Substantielle Bildungs- und Wohlfühlrückerstattung.
- Breite an Selbstentwicklungs-, E-Learning- und Karriereentwicklungsprogrammen.
- Attraktive Elternleistungen und Optionen für Elternzeit zur Unterstützung familiärer Bedürfnisse.
Wenn Sie Unterstützung aufgrund einer Behinderung bei der Bewerbung um offene Stellen benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über dieses Formular ein. Wir laden Personen mit einem Schwerbehindertenstatus herzlich zur Bewerbung ein. Salesforce setzt sich für Gleichheit ein und schafft einen Arbeitsplatz, der die Gesellschaft widerspiegelt.
Datacloud and Agentforce Solutions Architect Arbeitgeber: Salesforce
Kontaktperson:
Salesforce HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datacloud and Agentforce Solutions Architect
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenarchitektur und KI vertraut! Zeig in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Details verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können. Das wird dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking-Events und Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, teile deine Ideen und höre dir ihre Erfahrungen an. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und vielleicht sogar Empfehlungen für offene Stellen erhalten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Cloud und Agentforce durchgehst. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt, dass du nicht nur Wissen hast, sondern auch kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Innovation und AI in deinem Gespräch zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datacloud and Agentforce Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich AI und Datenarchitektur. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du erfolgreich POCs umgesetzt hast oder komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast. Zahlen und Ergebnisse sprechen Bände!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salesforce vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen technischen Anforderungen des Datacloud und Agentforce Solutions Architect vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in AI, Machine Learning und Datenarchitektur konkret auf die Herausforderungen der Rolle anwenden kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für erfolgreiche Proof of Concepts (POCs) zu präsentieren, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Zeige, wie du komplexe technische Themen verständlich gemacht hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Salesforce. Frage nach, wie Innovation und Zusammenarbeit im Team gefördert werden. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.
✨Bleib auf dem neuesten Stand der Technik
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und AI-Technologien. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Entwicklungen die Arbeit bei Salesforce beeinflussen könnten und wie du dazu beitragen kannst, das Unternehmen an der Spitze zu halten.
