Forward Deployed Engineer — Agentforce Orchestration

Um die beste Kandidatenerfahrung zu gewährleisten, ziehen Sie bitte in Betracht, sich innerhalb von 12 Monaten für maximal 3 Stellen zu bewerben, um doppelte Bemühungen zu vermeiden.

Salesforce ist die Nr. 1 AI CRM, wo Menschen mit Agenten gemeinsam den Kundenerfolg vorantreiben. Hier treffen Ambitionen auf Handlungen. Technologie trifft auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – es ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Trailblazer, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.

Als Forward Deployed Engineer (FDE), der sich auf Agentforce Operations konzentriert, sind Sie ein praktischer technischer Entwickler, der unternehmensgerechte agentische KI-Lösungen direkt in Kundenumgebungen entwirft, konstruiert und bereitstellt. AFO steuert die Multi-Agenten-Orchestrierungsschicht und verwandelt chaotische Betriebsabläufe, unstrukturierte Daten (E-Mails, PDFs, Spezifikationsblätter) und Legacy-ERP-Protokolle in autonome Ausführungsmaschinen mit Menschen im Loop.

Sie werden in einem agilen Bereitstellungsteam zusammen mit einem Deployment-Strategen und spezialisierten KI-Ingenieuren arbeiten und als entscheidende Verbindung zwischen fortschrittlichen KI-Agenten und der breiteren Unternehmens-Technologielandschaft fungieren. Sie werden Produktionscode schreiben, Systeme zur Echtzeit-Datenverankerung entwerfen, Prompt-Engineering durchführen, Kommunikationsprotokolle für mehrere Agenten verwalten und automatisierte Lieferketten- und Backoffice-Workflows ab dem ersten Tag in die Produktion überführen.

Was Sie tatsächlich aufbauen werden:

• Workflow & Multi-Agenten-Orchestrierung: Komplexe Betriebsabläufe mit AFO erstellen, konfigurieren und optimieren, Agentenlogik definieren und bedingte Ausführungsschleifen festlegen.
• Agentenkommunikationsprotokolle: Moderne Standards für die Kommunikation zwischen Agenten implementieren und das Model Context Protocol (MCP) zur Regelung des Kontext-Austauschs, der Aufgabenübergaben und der Werkzeugausführung über spezialisierte KI-Agenten verwenden.
• Enterprise AI Grounding Systems: Infrastruktur zur Echtzeit-Datenverankerung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vektordatenbanken, Suchindizes und Wissensdatenbanken entwerfen, erstellen und warten.
• Enterprise Integration & API Management: Anpassbare APIs (REST, GraphQL, Webhooks) und Integrationspipelines entwickeln und pflegen, die AFO/Agentforce mit Salesforce Data Cloud (Data 360), Cloud-Warenhäusern (Snowflake, Databricks) und Kern-ERPs (SAP, Oracle, NetSuite) über MuleSoft oder benutzerdefinierte Middleware verbinden.
• AI-Assisted Engineering: Moderne KI-Tools (Cursor, Claude, Vibes) nutzen, die direkt in Ihren täglichen Entwickler-Workflow integriert sind, um von Architektur-Skizzen zu deploybarem Code in Tagen, nicht Monaten, zu gelangen.
• Telemetry & Observability: Daten modellieren, ETL/ELT-Pipelines versenden und Echtzeit-Dashboards zur Agentenleistung erstellen, um die Ausführungsqualität, Fallback-Auslöser und Geschäftsergebnisse zu verfolgen.
• Field-to-Product Feedback: Als direkte Verbindung zwischen Frontline-Kundeneinsätzen und den Kernteams von Salesforce Produkt/Engineering fungieren, um Randfälle und Lücken in die Plattform-Feature-Roadmaps zurückzuführen.

Erforderliche Qualifikationen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder technischen Lieferung, mit mindestens einem produktiven KI-, Datenengineering- oder Unternehmensintegrationssystem, das in die Produktion überführt wurde.
• Hohe Kompetenz in mindestens einer modernen Sprache: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierung, Prompt-Tuning und dem Aufbau von RAG-Pipelines, Vektorsuchindizes und Wissensdatenbank-Retrievern für Unternehmensdaten.
• Praktische Erfahrung mit API-Design (REST/SOAP/Webhooks) und modernen Agentenprotokollen (z.B. MCP, Tool-Calling oder ereignisgesteuerte Messaging-Architekturen).
• Vertrautheit mit Automatisierungsplattformen (Pega, UiPath, Automation Anywhere, ServiceNow, Appian, Microsoft Power Platform) und konkurrierenden Unternehmens-KI- und Agentenplattformen (Microsoft Copilot Studio, Google Vertex AI, AWS Bedrock, IBM watsonx, Palantir AIP, ServiceNow AI Agents).
• Wissen über Datenverwaltung und Master-Daten-Systeme (Informatica, Collibra, SAP MDG, Reltio) und operative Ausführungsplattformen (Manhattan Associates, Blue Yonder, Kinaxis, Oracle Transportation Management).
• Bereitschaft zu reisen (25-30%) für Vor-Ort-Bereitstellungen bei wichtigen Unternehmens-Konten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Spezielles Fachwissen in den Bereichen Lieferkette, Fertigung oder Logistik-Execution.
• Erfahrung im Salesforce-Ökosystem (Agentforce Specialist, Data Cloud, Apex, Flow oder Headless-Architekturen).
• Nachweisliche Fähigkeit, wiederverwendbare Beschleuniger, Referenzarchitekturen, Connectoren und Implementierungsleitfäden aus Kundeneinsätzen zu erstellen.

Wenn Sie Salesforce beitreten, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam bringen wir die Kraft von Agentforce in Organisationen jeder Größe und bieten erstaunliche Erlebnisse, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern auch das Mögliche für sich selbst, für KI und die Welt neu zu definieren.