Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Workforce Intelligence und entwickle innovative Analysen für HR-Bereiche.
- Unternehmen: Salesforce, der führende Anbieter von AI CRM mit einer Kultur der Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit AI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in People Analytics und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 177600 - 177600 € pro Jahr.
Salesforce ist das #1 AI CRM, wo Menschen mit Agenten gemeinsam den Kundenerfolg vorantreiben. Hier treffen Ambition auf Aktion. Technologie trifft auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – es ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich und wir suchen Trailblazer, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.
Salesforce sucht einen Lead in Workforce Intelligence, der sich auf Insight Strategy & Design konzentriert. Dies ist eine strategische Rolle als individueller Beitragender (IC), die für den gesamten Lebenszyklus der Workforce-Analytik in HR-Domänen verantwortlich ist (z. B. Talent, Organisationsgesundheit und Mitarbeitererfahrung). Sie kombinieren starke analytische Fähigkeiten, Tableau-Expertise und Erfahrung mit KI und agentischen Tools, um klare, umsetzbare Einblicke für Führungskräfte zu liefern und zu helfen, wie diese Einblicke aufgebaut und geliefert werden, während sich unsere Fähigkeiten weiterentwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- Agentic Implementation & Productionalization: Entwerfen und Implementieren agentischer analytischer Erfahrungen, einschließlich Agentforce-Agenten und Slack, die proaktive Workforce-Einblicke im Arbeitsfluss liefern.
- Analyse & Interpretation: Durchführung von Workforce-Analysen - Hypothesen bilden, Ursachen identifizieren und geschäftliche Auswirkungen quantifizieren.
- Analytics Product Development: Weiterentwicklung und Pflege von Einblicken, die in Tableau und Agentforce-Produkten eingebettet sind, die von Führungskräften weltweit genutzt werden.
- Insight Strategy & Design: Anwenden benutzerzentrierter Designprinzipien auf Daten.
- Kollaboration über Funktionen hinweg: Zusammenarbeit mit HR-Produkt, Datenengineering und Partnerdaten-Teams, um Strategien abzustimmen.
Was wir suchen (Bevorzugte Qualifikationen)
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich (z. B. Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Wirtschaft, I/O-Psychologie).
- Erfahrung in People Analytics: 5+ Jahre in People/Workforce-Analytik mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung von Einblicken für Führungskräfte.
- Technische Expertise: Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten und agentischen Frameworks.
- Analytische & Statistische Strenge: Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung komplexer Analysen und zur Kommunikation statistischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen.
- Einfluss & Zusammenarbeit: Nachgewiesene Fähigkeit, in einer matrixartigen Umgebung zu navigieren und technische Komplexität in klaren Geschäftswert zu übersetzen.
Wenn Sie Salesforce beitreten, werden Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos sein. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben.
Lead, Workforce Intelligence Arbeitgeber: Salesforce
Salesforce ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Inklusion und Gleichheit fördert Salesforce eine Kultur, in der Teamarbeit und kreative Problemlösungen geschätzt werden, während die Mitarbeiter durch erstklassige Ressourcen und Benefits unterstützt werden, um ihre besten Leistungen zu erbringen. Arbeiten Sie in einem Unternehmen, das an der Spitze der KI-Transformation steht und gestalten Sie aktiv die Zukunft der Technologie mit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead, Workforce Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Salesforce zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead, Workforce Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead, Workforce Intelligence bei Salesforce gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salesforce vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Salesforce entscheidend sein!
