Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle visuelle Dashboards mit Tableau.
- Unternehmen: Salesforce, der führende Anbieter von AI CRM-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit innovativen AI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Tableau und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Um die beste Kandidatenerfahrung zu gewährleisten, ziehen Sie bitte in Betracht, sich innerhalb von 12 Monaten für maximal 3 Stellen zu bewerben, um Doppelarbeit zu vermeiden.
Über Salesforce
Salesforce ist das #1 AI CRM, wo Menschen mit Agenten gemeinsam den Kundenerfolg vorantreiben. Hier treffen Ambition auf Aktion. Technik trifft auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – es ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich und wir suchen Trailblazer, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.
Das Professional Services Analytics-Team arbeitet eng mit dem Professional Services-Geschäft innerhalb von Salesforce zusammen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wir suchen einen neugierigen Data Analytics Analysten, der unser Analytics-Team verstärkt und der es liebt, komplexe, rohe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse, ansprechende Dashboards und bedeutungsvolle Geschäftsgeschichten zu verwandeln.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Verwendung von Tableau zur Erstellung interaktiver, intuitiver und umsetzbarer Visualisierungen.
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Betriebsteams, um funktionale Anforderungen zu verstehen, diese in analytische Lösungen zu übersetzen und Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Entwicklung eines tiefen Verständnisses für Unternehmensdaten und betriebliche Details des Geschäfts (z. B. wichtige Datensätze, Geschäftskennzahlen/KPIs).
- Unterstützung bei der Aufbereitung von Datensätzen mit SQL, Snowflake und Salesforce, um Muster zu entdecken, Ergebnisse zu korrelieren und die Auswirkungen auf das Geschäft und wichtige Kennzahlen zu messen.
- Wissen, wie man Daten extrahiert, manipuliert und transformiert. Grundkenntnisse in Datenmodellierung und relationalen Datenbanken.
- Automatisierung manueller Reporting-Prozesse, Entwicklung eines Datenlagerkatalogs und Verbesserung der Datenqualität.
- Unterstützung des Data Engineering-Teams bei der Erstellung und Pflege von Datenpipelines.
- Aufrechterhaltung der Datenintegrität, Durchführung von Audits und Beitrag zu robusten Datenlösungen.
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Starke praktische Kenntnisse in Tableau, SQL und Snowflake.
- Gutes Geschäftswissen mit der Fähigkeit, funktionale Konzepte schnell zu erfassen und auf Daten- und Analysearbeiten anzuwenden.
- Vertrautheit mit Tableau Prep Builder und Airflow ist von Vorteil.
- Kenntnisse über Salesforce-Produkte und -Plattformfunktionen.
- Fähigkeit, technologische und geschäftliche Konzepte schnell zu erfassen.
- Wünschenswert: Kenntnisse der Programmiersprache Python.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- 2–5 Jahre Erfahrung in Analytik, Reporting, Datenanalyse.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Kommunikation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Hintergrund im Bereich professionelle Dienstleistungen oder SaaS-Industrie ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit einem der folgenden Tools: Tableau, Snowflake, SQL, relationale Datenbanken, Salesforce oder andere Analyse-/Datenwissenschaftstools.
- Kenntnisse in Statistik und Erfahrung mit statistischen Paketen zur Analyse von Datensätzen.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie Salesforce beitreten, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, ein Gleichgewicht zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam bringen wir die Kraft von Agentforce in Organisationen jeder Größe und bieten erstaunliche Erlebnisse, die Kunden lieben.
Unterkünfte
Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses eine angemessene Unterkunft benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über dieses Formular zur Anfrage von Unterkünften ein.
Bitte beachten Sie, dass Salesforce KI-Tools verwendet, um unseren Recruitern zu helfen, die Lebensläufe und Qualifikationen der Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses zu bewerten. Menschen werden immer die Auswahl und Einstellungsentscheidungen für Kandidaten treffen.
Stellungnahme zur Veröffentlichung
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und hat eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der inklusiv ist und frei von Diskriminierung. Wissen Sie, was Ihre Rechte sind: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal. Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird auf der Grundlage von Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen bewertet – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifikationen. Diese Politik gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrem Salesforce-Beschäftigungsweg befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Jobzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Bewertung der Arbeitsleistung, Disziplin, Kündigung und alles dazwischen.
Operations Senior Analyst Arbeitgeber: Salesforce
Salesforce ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Inklusion und Gleichheit fördert Salesforce eine Kultur, in der Teamarbeit und kreative Problemlösungen geschätzt werden, während die Mitarbeiter durch erstklassige Ressourcen und Benefits unterstützt werden, um ihre besten Leistungen zu erbringen. Arbeiten Sie in einem Unternehmen, das an der Spitze der KI-Transformation steht und gestalten Sie aktiv die Zukunft der Technologie mit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Senior Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Salesforce zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Senior Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations Senior Analyst bei Salesforce gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salesforce vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Salesforce entscheidend sein!
