Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für unsere wichtigsten Kunden.
- Unternehmen: Salesforce, führend in AI CRM mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Umfangreiche Benefits, Unterstützung für Wachstum und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Inklusive Arbeitgeber, der Gleichberechtigung und Barrierefreiheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Software Engineering und Expertise in relevanten Programmiersprachen.
Wir sprechen fließend Deutsch und Englisch. Wir verfügen über 6+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder technischer Delivery mit nachgewiesener End-to-End-Verantwortung für skalierbare Produktionssysteme in Enterprise AI-, Cloud- oder SaaS-Umgebungen. Wir haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Wir sind Expertinnen oder Experten in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex, und in den anderen vertraut. Wir haben LLMs in Produktion integriert, Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex verwendet und Prompt Engineering sowie Responsible AI in realen Kundensituationen angewendet. Wir bringen tiefe Erfahrung in Datenmodellierung, Datenverarbeitung und Analytics mit, mit nachweislicher Kompetenz auf Plattformen wie Salesforce Data 360, Snowflake oder Databricks. Wir verfügen über fundierte Salesforce-Plattformkenntnisse, einschließlich Agentforce, Apex, LWC, Flows und Salesforce APIs. Wir haben einen unternehmerischen, umsetzungsstarken Mindset mit Fokus auf schnelle, wirkungsvolle Delivery und dem Urteilsvermögen, wann Tempo die falsche Entscheidung ist. Wir haben technische Talente mentoriert und wiederverwendbare Assets wie Frameworks, Playbooks oder internes Tooling erstellt. Wir kommunizieren klar und glaubwürdig mit Engineering-Kolleginnen und -Kollegen, Customer Architects und Führungskräften. Wir beschäftigen uns aktiv mit der sich entwickelnden AI- und Datenlandschaft, testen neue Tools, experimentieren mit neuen Modellen und bleiben neugierig auf kommende Entwicklungen. Wir sind bereit, etwa 25 % der Zeit reisend und direkt bei Kundenteams eingebettet zu arbeiten.
Nice-to-have:
- Salesforce-Zertifizierungen wie Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist oder System Architect.
- Erfahrung mit DevOps-/CI-CD-Praktiken, Observability-Tools oder Data-Governance-Frameworks.
- Erfahrung in der Architektur von Multi-Cloud- und Multi-System-Enterprise-AI-Lösungen für Global-500-Kunden.
- Nachweisbarer Einfluss auf Enterprise-Software-Roadmaps durch Field-Engineering-Insights.
- Open-Source-Beiträge, veröffentlichte technische Fachbeiträge oder Konferenzvorträge.
Responsibilities:
- Wir übernehmen die End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung agentischer KI-Lösungen für unsere strategisch wichtigsten Kunden, von Architekturentscheidungen bis zur Übergabe in die Produktion.
- Wir entwerfen und liefern agentische Systeme auf der Agentforce-Plattform, einschließlich Agent-Logik, Tool-Calls, Multi-Agent-Orchestrierung, deterministischen Guardrails und Enterprise-Integrationsmustern.
- Wir verantworten den gesamten Daten-Lifecycle, einschließlich Model Design, Processing Pipelines und Data Readiness für KI-Anwendungen über Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und kundenspezifische Plattformen.
- Wir lösen technische Blocker wie Datenintegrationsfehler, Modell-Deployment-Probleme, Orchestrierungsfehler und Performance-Regressionen.
- Wir bauen und pflegen Dashboards zur Agent-Performance sowie Customer-KPI-Reporting zur Überwachung von Deployment-Gesundheit und Geschäftsergebnissen.
- Wir entwickeln Proofs of Concept und MVPs schnell und treffen fundierte Entscheidungen darüber, welche Themen sofort richtig sein müssen und welche später ergänzt werden können.
- Wir dokumentieren Erkenntnisse in Form von wiederverwendbaren Assets, internen Frameworks und Playbooks.
- Wir mentorieren andere Engineers durch Code Reviews, Pair Sessions und gemeinsame Arbeit in denselben Codebasen.
- Wir unterstützen bei risikobehafteten oder strategisch kritischen Deployments mit seniorer technischer Einschätzung.
- Wir geben Erkenntnisse aus dem Feld direkt an Product und Engineering weiter, um die Agentforce-Roadmap mitzugestalten.
- Wir arbeiten eng mit dem Deployment Strategist zusammen, um komplexe Kundenanforderungen in umsetzbare agentische Lösungen zu übersetzen.
Technologies: AIApexArchitectCloudCRMDatabricksDevOpsJavaJavaScriptLWCPythonSalesforceSnowflakeTypeScriptCursorEmbeddedSupportREST
Wir bei Salesforce sind die AI CRM und gestalten die Zukunft der Arbeit mit Agentforce und KI. Für diese Rolle suchen wir Senior Forward Deployed Engineers, die komplexe agentische KI-Lösungen direkt in Enterprise-Kundenumgebungen entwerfen, bauen und ausrollen. Wir verbinden technologische Exzellenz mit Innovationskraft, nutzen moderne AI-Tools in unserem Arbeitsalltag und bieten umfangreiche Benefits und Ressourcen, die Balance, Wachstum und Wirkung unterstützen. Die Rolle ist kundennah, erfordert etwa 25 % Reisetätigkeit und ist auf die Zusammenarbeit mit erfahrenen Deployment Strategists, Engineers und Product-Teams ausgerichtet. Wir sind ein inklusiver Arbeitgeber, setzen uns für Gleichberechtigung, Barrierefreiheit und eine diskriminierungsfreie Arbeitsumgebung ein.
Senior Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Salesforce
Salesforce ist ein herausragender Arbeitgeber, der technologische Exzellenz mit einem starken Fokus auf Innovation und Mitarbeiterentwicklung verbindet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Vielfalt, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Benefits bieten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. In dieser Rolle als Senior Forward Deployed Engineer haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, das auf Wachstum und Einfluss abzielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Forward Deployed Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Salesforce anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Forward Deployed Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Salesforce vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Salesforce klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salesforce vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.