Senior Forward Deployed Engineer (Technical Builder) at Salesforce

Salesforce sucht Senior Forward Deployed Engineers – die technischen Builder, die dafür verantwortlich sind, dass Leads, die die komplexesten agentischen KI-Lösungen direkt in den Umgebungen von Unternehmenskunden entwerfen, bauen und bereitstellen. Sie werden die technische Lieferung in Ihrem Team leiten, die nächste Generation von Ingenieuren betreuen und die Engineering-Standards festlegen, die definieren, wie agentische KI in großem Maßstab bereitgestellt wird.

Sie arbeiten eng mit einem Deployment Strategist zusammen, um Ergebnisse von Anfang bis Ende zu übernehmen, von Architekturentscheidungen bis zur Produktion. Ihre Leidenschaft für gut gestaltete Software, die echte Probleme löst, wird durch erstklassige KI-Tools und ein Team talentierter Builder unterstützt.

Verantwortlichkeiten

• Partnerschaft mit einem Deployment Strategist, um Kundenresultate von Anfang bis Ende zu übernehmen.
• Als senior technische Autorität im Raum fungieren und sicherstellen, dass die Ergebnisse die höchsten Engineering-Standards erfüllen.
• AI-unterstützte Engineering-Tools wie Cursor, Claude und Salesforce-Coding-Produkte wie Vibes im täglichen Workflow nutzen.
• Einfluss auf die Roadmap nehmen, indem Erfahrungen aus dem Feld an Produkt und Engineering weitergegeben werden.
• Kontinuierliche Innovation vorantreiben, indem neue KI-Tools getestet, mit neuen Modellen und Frameworks experimentiert und Erkenntnisse mit dem Team und den Kunden geteilt werden.
• End-to-End-Bau und Bereitstellung von agentischen KI-Lösungen für die strategisch wichtigsten Kunden von Salesforce übernehmen, von Architekturentscheidungen bis zur Produktionsübergabe.
• Agentensysteme auf der Agentforce-Plattform entwerfen und bereitstellen: Agentenlogik, Toolaufrufe, Multi-Agenten-Orchestrierung, deterministische Sicherheitsvorkehrungen und Integrationsmuster, die in Unternehmensumgebungen bestehen.
• Datenlebenszyklus verwalten: Modellgestaltung, Verarbeitungs-Pipelines und Datenbereitschaft für KI-Anwendungen über Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und kundenspezifische Plattformen.
• Technische Blockaden lösen, die andere Ingenieure nicht überwinden können, einschließlich Datenintegrationsfehler, Modellbereitstellungsprobleme, Orchestrierungsprobleme und Leistungsrückgänge.
• Agentenleistungs-Dashboards und Kunden-KPI-Berichte erstellen und pflegen, um die Bereitstellungsgesundheit und Geschäftsergebnisse über Engagements hinweg zu verfolgen.
• Proofs-of-Concept und MVPs schnell entwickeln und dabei beurteilen, welche Entscheidungen aufgeschoben werden können und welche beim ersten Mal richtig sein müssen.
• Erlerntes in wiederverwendbare Assets und interne Frameworks kodifizieren, die zu den Handbüchern für den Rest der Organisation werden.
• Andere Ingenieure durch Code-Reviews, Pair-Sessions und gemeinsame Arbeit betreuen.
• Technische Tiefe bei risikobehafteten oder strategisch kritischen Bereitstellungen bieten, wenn senior Engineering-Urteil erforderlich ist.
• Feldkenntnisse direkt an Produkt und Engineering weitergeben.
• Mit dem Deployment Strategist zusammenarbeiten, um komplexe geschäftliche Herausforderungen der Kunden in agentische Lösungen zu übersetzen, die tatsächlich bereitgestellt werden.

Qualifikationen

• Fließend in Deutsch und Englisch.
• 6+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering oder technischer Lieferung, mit nachgewiesener End-to-End-Verantwortung für skalierbare Produktionssysteme in Unternehmens-KI-, Cloud- oder SaaS-Umgebungen.
• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Experte in mindestens einer der Programmiersprachen Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex und vertraut mit den anderen.
• Erfahrung in der Integration von LLMs in die Produktion, unter Verwendung von Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, sowie Anwendung von Prompt Engineering und verantwortungsvollen KI-Praktiken in realen Kundenkontexten.
• Tiefe Erfahrung in Datenmodellierung, Verarbeitung und Analytik über Plattformen wie Salesforce Data 360, Snowflake oder Databricks.
• Tiefe Salesforce-Plattform-Expertise: Agentforce, Apex, LWC, Flows und Salesforce APIs.
• Unternehmerische, zielorientierte Denkweise, die sich auf schnelle, wirkungsvolle Lieferung konzentriert – und das Urteilsvermögen, zu wissen, wann „schnell“ die falsche Entscheidung ist.
• Technisches Talent betreut und wiederverwendbare Assets erstellt – Frameworks, Handbücher, interne Tools.
• Klare Kommunikation mit technischen Kollegen, Kundenarchitekten und Führungskräften.
• Aktive Auseinandersetzung mit der sich entwickelnden KI/Datenlandschaft, Pilotierung neuer Tools, Experimentieren mit neuen Modellen und Neugier auf die Zukunft.
• Reisebereitschaft von etwa 25% der Zeit, eingebettet bei Kundeningenieuren.

Nice-to-Haves

• Salesforce-Zertifizierungen (Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist, System Architect).
• Vertrautheit mit DevOps/CI-CD-Praktiken, Observability-Tools oder Daten-Governance-Frameworks.
• Erfahrung in der Architektur von Multi-Cloud-, Multi-System-Unternehmens-KI-Lösungen für Global 500-Kunden.
• Nachweisliche Erfolge bei der Beeinflussung von Produkt-Roadmaps für Unternehmenssoftware durch Erkenntnisse aus dem Field Engineering.
• Open-Source-Beiträge, veröffentlichte technische Artikel oder Konferenzpräsentationen.

Benefits

Wenn Sie zu Salesforce kommen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihren Einfluss, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam bringen wir die Kraft von Agentforce in Organisationen jeder Größe und bieten erstaunliche Erlebnisse, die Kunden lieben.

Gleichberechtigung

Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und verfolgt eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern. Wir setzen uns für Gleichheit ein und schaffen einen Arbeitsplatz, der die Gesellschaft widerspiegelt. Diese Politik gilt für Rekrutierung, Einstellung, Jobzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Bewertung der Arbeitsleistung, Disziplin, Kündigung und alles dazwischen.