Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen für smartere Personalentscheidungen und arbeite mit realen Datensätzen.
- Unternehmen: SalesPilot 365, eine moderne Plattform für Personalbeschaffung und Talentakquise.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentorship, Zertifikat und Möglichkeit auf ein Pre-Placement-Angebot.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und flexibler Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Data Scientists und arbeite an bedeutenden Produktfeatures.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python und SQL.
SalesPilot 365 ist eine moderne Plattform für Personalbeschaffung und Talentakquise, die führenden Organisationen hilft, außergewöhnliche Talente zu finden. Wir erweitern uns nun in den Bereich Data Science und suchen neugierige, engagierte und analytische Köpfe.
Als Data Science Intern bei SalesPilot 365 werden Sie mit unseren Ingenieur- und Strategieteams zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu entwerfen, die intelligenteres Recruiting, Workforce-Planung und operative Entscheidungsfindung unterstützen. Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie an realen Geschäftsdaten arbeiten, um produktionsbereite Analysemodelle und Dashboards zu erstellen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Daten sammeln, bereinigen, analysieren und strukturierte sowie semi-strukturierte HR- und Rekrutierungsdatensätze transformieren
- Prädiktive Modelle für Talentprognosen, Abwanderungsrisiken und Erfolgspunkte von Kandidaten erstellen
- Datenvisualisierungen, Dashboards und Berichte mit Python, SQL und BI-Tools entwickeln
- Explorative Datenanalyse (EDA) durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Rekrutierungsstrategien informieren
- Mit Zeitreihen- und Kohortendaten für Trendanalysen und Leistungskennzahlen arbeiten
- Statistische und ML-Algorithmen (Regression, Clustering, Klassifikation) in skalierbaren Pipelines implementieren
- Ergebnisse und Empfehlungen klar und visuell an Stakeholder kommunizieren
- Studium (oder kürzlich abgeschlossen) B.Tech/BE/M.Tech/MSc in Data Science, Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Kenntnisse in Python und den Kernbibliotheken (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-learn)
- Vertrautheit mit SQL zur Abfrage relationaler Datensätze
- Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens – überwachtes/unüberwachtes Lernen
- Starke statistische Grundlagen – Verteilungen, Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit
- Fähigkeit, Daten zu interpretieren, Erkenntnisse abzuleiten und Schlussfolgerungen klar zu präsentieren
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, Eigenverantwortung und Begeisterung zu lernen
- Kenntnisse in BI-Tools (Power BI / Tableau / Looker / Metabase)
- Grundlagen von Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure) oder Docker
- Frühere Erfahrungen mit HR-Analytik oder Rekrutierungsdatensätzen
- Praktische Erfahrung bei der Lösung realer Datenprobleme im HR-Tech-Bereich
- Erfahrung mit hochwirksamen Produktfunktionen, die von Recruitern und Einstellungsmanagern genutzt werden
- 1:1 Mentoring durch erfahrene Data Scientists und Zugang zu hochwertigen Ressourcen
- Praktikumszertifikat und Empfehlungsschreiben nach erfolgreichem Abschluss
- Gelegenheit für ein Pre-Placement-Angebot (PPO) bei SalesPilot 365 oder Kundenunternehmen
- Online-Bewerbung: Lebenslauf, GitHub/Kaggle-Links und eine kurze Notiz zu Ihrem Interesse und Ihrer Erfahrung einreichen
- Technische Bewertung: Aufgabe zur Überprüfung von Python, SQL, EDA oder Modellierungsansatz
- Technisches Interview: Vertiefte Diskussion (45 Minuten) über Ihr Verständnis von ML/Statistik und Problemlösung
- Management-Interview: Bewertung der Kommunikationsfähigkeiten, der kulturellen Passung und der Motivation
- Angebot: Ausgewählte Bewerber erhalten das Praktikumsangebot mit Stipendieninformationen und Projektzuweisung
- Onboarding: Orientierung, Projektzuweisung und Einrichtung mit Tools und Mentoren
Data Science Intern Arbeitgeber: SalesPilot 365 | CRM
SalesPilot 365 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Data Science Intern haben Sie die Chance, praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen zu sammeln und an bedeutenden Projekten im HR-Tech-Bereich mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, unterstützt durch individuelles Mentoring von erfahrenen Datenwissenschaftlern sowie die Aussicht auf eine Festanstellung nach dem Praktikum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Intern erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SalesPilot 365 | CRM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Intern bei SalesPilot 365 | CRM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SalesPilot 365 | CRM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SalesPilot 365 | CRM entscheidend sein!
