System Engineer - AI Engineer in Prilly

System Engineer - AI Engineer in Prilly

Prilly Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Salt Mobile SA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere KI-Modelle in produktive Services in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer freundlichen und dynamischen Arbeitsumgebung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 6 Wochen Urlaub.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit modernster Technologie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem unterstützenden Team und besitze deine Lösungen.
  • Qualifikationen: Master in Informatik und Erfahrung mit LLM-basierten Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Wir suchen einen System Engineer — AI Engineer, um Open-Source-Modelle und das dazugehörige Ökosystem in Produktionsdienste zu integrieren, die vor Ort in unseren Rechenzentren laufen. Sie werden Teil eines erfahrenen und begeisterten Teams mit einem großartigen Teamgeist, in dem Wissen geteilt wird, anstatt es zu horten. Die Dienste sind geschäftskritisch, daher teilt das Team eine 24/7 Bereitschaftsrotation.

Was Sie tun werden:

  • Sie übernehmen Ihre Lösungen von Anfang bis Ende — vom Verständnis des Geschäftsbedarfs bis hin zum Betrieb in der Produktion.
  • Analysieren Sie den Bedarf mit den Stakeholdern, fordern Sie ihn heraus und verwandeln Sie ihn in ein Design, das unseren Einschränkungen entspricht — dann implementieren, testen, dokumentieren und liefern Sie.
  • Übernehmen Sie Verantwortung über den Code hinaus: Zeitpläne, Abhängigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern und die Entscheidungen, die damit verbunden sind.
  • Bewerten, auswählen und bereitstellen von Open-Source-Modellen (LLMs, Embeddings, Rerankers, Speech) und betreiben Sie die selbstgehosteten Inferenzstacks dahinter (vLLM, Ollama) mit sinnvoller Quantisierung, Batching und Modellrouting.
  • Bauen Sie die Anwendungsschicht — RAG-Pipelines, Agenten, Toolaufrufe, strukturierte Ausgaben — und übernehmen Sie den Datenpfad dahinter: Eingabe, Chunking, Embeddings, Vektorspeicher, Abrufqualität.
  • Bauen Sie Evaluierungswerkzeuge und Benchmarks, damit Modellentscheidungen gemessen und nicht geraten werden.
  • Integrieren Sie das Ökosystem rund um die Modelle: Gateways, Orchestrierungsframeworks, Modellregistrierungen, Beobachtbarkeit und Nachverfolgung.
  • Optimieren Sie für Latenz, Durchsatz und GPU-Nutzung; kümmern Sie sich um Kapazitätsplanung, Terminierung und Produktionsüberwachung — und debuggen Sie Regressionen, wenn sich ein Modell oder eine Version ändert.
  • Nehmen Sie an der 24/7 Bereitschaftsrotation des Teams teil, mit Vergütung und Freizeitausgleich — und verbessern Sie die Betriebsanleitungen, Alarmierung und Automatisierung, sodass ruhige Abende die Norm sind und nicht die Ausnahme.

Was Sie mitbringen:

  • Master-Abschluss in Informatik oder gleichwertig, mit praktischer Erfahrung in der Arbeit mit LLM-basierten Systemen.
  • Systemengineering-Erfahrung auf Linux und Kubernetes.
  • Starke Python-Kenntnisse; vertraut mit Produktionspraktiken (Testing, CI/CD, Code-Review).
  • Starke SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung im Selbsthosting und Bereitstellen von Open-Source-Modellen.
  • Praktisches Wissen über Abruf, Embeddings und Vektordatenbanken.
  • Praktische Fähigkeiten: keine Scheu davor, einen Server zu verkabeln oder eine GPU auszutauschen.
  • Autonomie und ein Gefühl von Eigenverantwortung — Sie verfolgen ein Thema bis zur Lieferung, anstatt es abzugeben.
  • Bereitschaft, an einer 24/7 Bereitschaftsrotation teilzunehmen, und die Gelassenheit, unter Druck methodisch zu bleiben.
  • Pragmatismus in Bezug auf Open-Source-Tools — in der Lage, ein solides Projekt von einem gehypten zu unterscheiden.

Schön zu haben:

  • GPU-Betrieb: Treiber, CUDA, MIG, Geräte-Plugins, Planung auf Kubernetes.
  • Optimierung der Inferenz (TensorRT-LLM, ONNX, spekulative Dekodierung, KV-Cache-Tuning).
  • Leichte Anpassungstechniken (LoRA/QLoRA-Adapter auf bestehenden Open-Source-Modellen).
  • Speicher- und Netzwerkdesign für KI-Workloads.
  • Erfahrung mit KI-Sicherheit, Schutzmaßnahmen und verantwortungsvollen Bereitstellungspraktiken.
  • Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten.

Was wir bieten:

  • Freundliches und dynamisches Umfeld, in dem Proaktivität und persönliches Engagement hoch geschätzt werden.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungssystem, sehr attraktive Bedingungen für die Altersvorsorge.
  • Flexible Arbeitszeiten mit 6 Wochen Urlaub.
  • Moderne und ergonomische Arbeitsplätze.
  • Verschiedene Zusatzleistungen.
  • Kostenloses Mobilfunkabonnement und Rabatte auf unsere Produkte.
  • Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen aufgrund eines sich schnell bewegenden und komplexen Telekommunikationsumfelds zu erweitern.
  • Ein vollständiger Open-Source-KI-Stack, der vor Ort in unseren Rechenzentren läuft — Sie besitzen die Hardware, nicht die Abstraktion eines anderen.

Haben Sie immer davon geträumt, einen Job in einem vielfältigen und erfrischenden Umfeld zu haben? Dann müssen wir uns wirklich treffen. Bitte bewerben Sie sich online (wir akzeptieren nur Online-Bewerbungen mit Lebenslauf, Arbeitszeugnissen, Diplomen).

System Engineer - AI Engineer in Prilly Arbeitgeber: Salt Mobile SA

Salt Mobile SA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant à Delémont. Nos employés bénéficient d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'une reconnaissance de leur créativité. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe qui valorise l'originalité et le service client exceptionnel.

Salt Mobile SA

Kontaktdaten:

Salt Mobile SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so System Engineer - AI Engineer in Prilly erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Salt Mobile SA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als System Engineer - AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Salt Mobile SA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um System Engineer - AI Engineer in Prilly mit Bravour zu bestehen

System Engineering
Linux
Kubernetes
Python
CI/CD
SQL
Open-Source Modelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Salt Mobile SA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salt Mobile SA vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.