Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Marketingstrategien zur Maximierung der Kundenzufriedenheit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer dynamischen Start-up-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 6 Wochen Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, SQL, R und Operational Optimisation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Are you burning to explore how Marketing actions underpinned by data science can positively influence customer satisfaction and value in a fast-paced environment?
Do your eyes light up when you hear Optimisation Modelling, Random Forests, Data Architecture and Predictive Models?Well, we’re looking for a talented individual who shares our interests and values.
Do you focus on the essential and do what you say?
Are you curious with a constant willingness to improve the status quo?
Do you try to make things simple?So, come and join us as a Marketing Data Scientist We offer a unique opportunity within our growing Customer Value Management & Analytics team.
Workplace: Prilly-Malley Activity rate: 100%Your responsibilities Your role will be pivotal in Salt’s Customer Value maximisation by being instrumental in unleashing the potential of Salt’s Data Science and Campaign Management environment.
As a key team member, you will initially familiarise yourself with Salt’s data through general structured and unstructured “Big Data” management.
Subsequently, you will be driving Data Science development initiatives from Machine-Learning Models within Salt’s Predictive Suite to the development of Operational Optimisation models.
On top you will be exposed to multiple other topics ranging from ad-hoc analyses to device pricing and performance steering via actionable recommendations.
You bring along with you Data Science background and experience Know how in Operational Optimisation techniques Proven SQL, R, R Shiny and Excel skills Energy & Drive with unlimited curiosity2-5 years of Data Science working experience Innate flexibility and adaptability At ease in English, French a plus What we offer An exciting and dynamic environment with a unique start-up corporate culture where feedback, proactivity and personal commitment are highly valued Work in an amazing & fun multi-cultural team Opportunities for professional growth and continuous learning Diverse and several fringe benefits Part-time home office Flexible working hours6 weeks holidays Have we sparked your interest?
Then we would love to get to know you.
Please apply online. j4id10460040je j4it1144je j4iy26je
Marketing Data Scientist in Pully Arbeitgeber: Salt
Salt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer Vielzahl von Sozialleistungen fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In Bienne erwartet Sie eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Data Scientist in Pully erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Salt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Data Scientist in Pully mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Marketing Data Scientist bei Salt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Salt entscheidend sein!
