Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf uns, innovative MVP-Module mit Python und Cloud-Technologien zu entwickeln.
- Unternehmen: Salvere AI, ein dynamisches Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
- Vorteile: Echte Produktentwicklung, steile Lernkurve und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Remote-Option mit wöchentlichen Team-Treffen und klaren Feedbackzyklen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Solide Programmierkenntnisse in Python und Interesse an Cloud & AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2200 - 2800 € pro Monat.
Über Salvere AI
Salvere AI entwickelt ein KI‑basiertes System rund um Coaching, Wissen und Content‑Automatisierung. Wir arbeiten in 12‑Wochen‑Zyklen (je Zyklus ein Release/Beta), intern in 2‑Wochen‑Sprints. Unser Ansatz ist modular: Wir bauen heute einzelne MVP‑Module („Rennräder“), die später Bauteile einer größeren Engine werden.
Aufgaben
Deine Mission: Du hilfst uns, ein oder zwei zentrale MVP‑Bausteine technisch umzusetzen – pragmatisch, sauber, deploybar. Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam und bekommst (wenn gewünscht) früh Verantwortung für ein kleines Teilprojekt.
Was du bei uns machst
- MVP‑Build & Automation
- Implementierung von Python‑Services / Skripten für unsere Content‑/Automation‑Pipelines
- Integration von Azure‑Services (App Services, Identity/Secrets, Log)
- LLM‑/AI‑Integration über Azure AI Foundry (Prompt‑Pipelines, einfache Tools, Test‑Harnesses)
- Engineering‑Basics
- Saubere Repo‑Struktur, Readme/Docs, „Definition of Done“
- Tests dort, wo es Sinn macht (nicht „Test‑Overkill”)
- Deployment‑Flow, sodass ein MVP wirklich reproduzierbar läuft
- Zusammenarbeit: 2‑Wochen‑Sprintziele planen, Demos zeigen, Learnings dokumentieren
- Optional: Unterstützung/Koordination von 1 Remote‑Dev‑Praktikant (sehr kleine Aufgabenpakete)
Qualifikation
Was du mitbringen solltest
Must‑have
- Solide Grundlagen in Programmierung (idealerweise Python)
- Interesse an Cloud & AI/LLM‑Systemen
- Selbstständigkeit, Neugier, saubere Kommunikation
- Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren (kurz, aber zuverlässig)
Nice‑to‑have
- Azure‑Erfahrung (oder Lernbereitschaft)
- Git/GitHub‑Routine
- Erste Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder Automatisierungs-Workflows
Benefits
Was wir dir bieten (klarer Mehrwert)
- Echte Produktentwicklung (kein „Kaffeeholen”) – du baust Dinge, die live eingesetzt werden
- Sehr steile Lernkurve: Python + Cloud + AI/Automation
- Sichtbare Releases: alle 12 Wochen eine Demo/Beta
- Optional: Senior‑Review/CTO‑Light als Qualitäts‑ und Lernbeschleuniger
- Remote‑first, klare Strukturen, schnelle Feedbackzyklen
Rahmenbedingungen
- Pensum: 100%
- Dauer: 3–6 Monate
- Start: idealerweise April (flexibel nach Absprache)
- Ort: Remote in der Schweiz (optional 1×/Woche Team‑Treff)
- Vergütung: je nach Profil ca. 2’200–2’800 CHF/Monat (Praktikumsrahmen)
Bewerbung
Bitte schick uns: CV / LinkedIn, GitHub / Projektbeispiele (falls vorhanden), 5–10 Sätze: Warum Salvere AI + welches Modul reizt dich (AI/Cloud/Automation)?
IT - Spezialist:in Arbeitgeber: Salvere Technology AI
Salvere AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen KI-basierten Projekten zu arbeiten und dabei echte Produktentwicklung zu erleben. Mit einer steilen Lernkurve in Python, Cloud und AI/Automation sowie einem Remote-first Ansatz fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Arbeitskultur, in der du direkt mit dem Gründerteam zusammenarbeitest und Verantwortung für deine eigenen Projekte übernehmen kannst. Die regelmäßigen Releases und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung machen Salvere AI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT - Spezialist:in erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es Möglichkeiten gibt, mehr über die Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Unternehmen arbeiten oder in ähnlichen Bereichen tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du als IT-Spezialist:in arbeitest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen und bereit sein, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeig, dass du die Anforderungen verstehst und wie du sie umsetzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du erhältst die besten Informationen über die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT - Spezialist:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wer du bist. Hebe deine Programmierkenntnisse und dein Interesse an Cloud- und AI-Systemen hervor. Lass uns wissen, was dich an Salvere AI reizt!
Zeig uns deine Projekte:Wenn du GitHub- oder Projektbeispiele hast, teile sie unbedingt mit uns! Wir lieben es, zu sehen, was du bereits umgesetzt hast. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
Sei klar und präzise:In deinem Anschreiben solltest du in 5-10 Sätzen erklären, warum du bei Salvere AI arbeiten möchtest und welches Modul dich besonders interessiert. Halte es kurz, aber informativ – wir schätzen saubere Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salvere Technology AI vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Salvere AI verwendet, insbesondere Python und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an Cloud- und KI-Systemen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Programmierung und Automatisierung demonstrieren. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme pragmatisch gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Gründerteam stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu den nächsten MVP-Zyklen sind immer gut!
✨Dokumentation und Kommunikation
Betone deine Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren und klar zu kommunizieren. In einem agilen Umfeld ist dies entscheidend. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Informationen strukturiert und verständlich weitergegeben hast.
