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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs zur Optimierung der Vertriebsperformance.
- Arbeitgeber: Salzgitter AG, führender Stahl- und Technologiekonzern in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home Office und wertvolle Praxiserfahrung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Stahlindustrie mit datenbasierten Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder ähnlichem, Erfahrung in Data Analytics von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die Salzgitter AG gehört mit rund 10 Mrd. Euro Außenumsatz und mehr als 22.000 Mitarbeitenden zu den führenden Stahl- und Technologiekonzernen in Europa und hat sich zum Ziel gemacht, die Dekarbonisierung der Stahlindustrie voranzutreiben. Als leistungsstarkes Tochterunternehmen des internationalen Industriekonzerns konnte die Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH ihre herausgehobene Position als Vollsortimenter im Stahlhandel in den letzten Jahren bundesweit und international erfolgreich ausbauen.
Für unsere Abteilung Vertriebssteuerung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent Data Analytics (w/m/d). Da wir moderne Kommunikationsformen nutzen, kannst du vollständig aus dem Home Office heraus arbeiten.
Einsatzort: Mülheim an der Ruhr / Nordrhein-Westfalen
Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Ihre Aufgaben:
- Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen
- Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards in der SAP Analytics Cloud zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie
- Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger
- Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung
- Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen
- Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen
- Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen
- Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung
Ihre Voraussetzungen:
- Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester
- Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics
- Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung
- Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI)
- Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sende uns bitte deine aussagefähigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Ansprechpartner: Personalabteilung Katrin Alexandra Schuster Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d) Arbeitgeber: Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH
Kontaktperson:
Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so spannende Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und schreib ihnen direkt eine Nachricht. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Werkstudentenstellen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Analytics und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Unterlagen ordentlich und fehlerfrei sind. Ein sauberer Lebenslauf und ein gut strukturiertes Anschreiben zeigen, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie du mit deinen Skills im Bereich Data Analytics unser Team unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Stahl- und Technologiekonzerne, insbesondere über die Salzgitter AG. Verstehe die Herausforderungen der Dekarbonisierung in der Stahlindustrie und wie Data Analytics dabei helfen kann. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Sales Excellence demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel, sowie deine Erfahrung mit SAP und Datenvisualisierungs-Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Erwartungen an die Rolle oder den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.