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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Team bei spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Salzgitter AG ist ein führender Stahl- und Technologiekonzern in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und tolle Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Stahlindustrie gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende im Bereich Data Analytics oder verwandte Studiengänge sind willkommen.
- Andere Informationen: Die Stelle ist remote, ideal für Studierende, die praktische Erfahrung sammeln möchten.
Die Salzgitter AG gehört mit 10 Mrd. Euro Außenumsatz und 25.000 Mitarbeitenden zu den führenden Stahl- und Technologiekonzernen in Europa und hat sich zum Ziel gemacht, die Dekarbonisierung der Stahlindustrie voranzutreiben.
Als leistungsstarkes Tochterunternehmen des internationalen Industriekonzerns konnte die Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH ihre herausgehobene Position als .
Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d) Arbeitgeber: Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH
Kontaktperson:
Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die aktuellen Trends in der Stahlindustrie und insbesondere über Dekarbonisierungsstrategien. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitenden von Salzgitter AG oder ähnlichen Unternehmen zu knüpfen. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und relevante Tools beziehen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele aus früheren Projekten oder Studien zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen und machen dich unvergesslich.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Salzgitter AG und ihre Ziele, insbesondere in Bezug auf die Dekarbonisierung der Stahlindustrie. Verstehe die Unternehmenswerte und wie du zu deren Mission beitragen kannst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Fähigkeiten im Bereich Data Analytics hervorhebt. Betone praktische Erfahrungen, Projekte oder Studienleistungen, die für die Stelle von Bedeutung sind.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Vision der Salzgitter AG passen. Sei spezifisch und zeige deine Begeisterung für die Branche.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und Klarheit deiner Argumente, bevor du alles über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Stahl- und Technologiekonzerne, insbesondere über die Salzgitter AG. Verstehe die Herausforderungen und Chancen in der Dekarbonisierung der Stahlindustrie, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Technologien in der Datenanalyse vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten testen.
