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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte zur Optimierung der Vertriebsstrategie.
- Arbeitgeber: Salzgitter AG ist ein führender Stahl- und Technologiekonzern in Europa mit 25.000 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Vollständig remote arbeiten und flexible Arbeitszeiten genießen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Dekarbonisierung der Stahlindustrie vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder ähnlichem, erste Erfahrungen in Data Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze moderne Tools wie PowerBI und SAP Analytics Cloud für deine Analysen.
Die Salzgitter AG gehört mit rund 11 Mrd. Euro Außenumsatz und 25.000 Mitarbeitenden zu den führenden Stahl- und Technologiekonzernen in Europa und hat sich zum Ziel gemacht, die Dekarbonisierung der Stahlindustrie voranzutreiben. Als leistungsstarkes Tochterunternehmen des internationalen Industriekonzerns konnte die Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH ihre herausgehobene Position als Vollsortimenter im Stahlhandel in den letzten Jahren bundesweit und international erfolgreich ausbauen.
Für unsere Abteilung Vertriebssteuerung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent Data Analytics (w/m/d). Da wir moderne Kommunikationsformen nutzen, kannst du vollständig aus dem Home Office heraus arbeiten.
Einsatzort: Mülheim an der Ruhr / Nordrhein-Westfalen
Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Ihre Aufgaben:
- Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen
- Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie
- Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger
- Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung
- Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen
- Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen
- Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen
- Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung
Ihre Voraussetzungen:
- Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester
- Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics
- Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung
- Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI)
- Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil
- Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sende uns bitte deine aussagefähigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Ansprechpartner: Personalabteilung Katrin Schuster Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d) Arbeitgeber: Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH
Kontaktperson:
Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine bisherigen Projekte im Bereich Data Analytics zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder VBA. Zeige, dass du die nötigen technischen Fähigkeiten hast.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über das Unternehmen! Verstehe die Ziele und Herausforderungen der Salzgitter AG, insbesondere im Hinblick auf die Dekarbonisierung der Stahlindustrie. Dies zeigt dein Interesse und Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Salzgitter AG und ihre Ziele, insbesondere in Bezug auf die Dekarbonisierung der Stahlindustrie. Dies zeigt dein Interesse und Verständnis für das Unternehmen.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf relevante Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Sales Excellence oder Market Intelligence hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel, sowie deine Programmierkenntnisse in VBA und Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Werkstudent Data Analytics interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards beitragen können.
Dokumente überprüfen: Überprüfe alle Bewerbungsunterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass alle geforderten Dokumente, wie Zeugnisse und Nachweise, beigefügt sind, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle im Bereich Data Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse-Tools wie Excel, SAP und Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über die Salzgitter AG und deren Rolle in der Stahlindustrie. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst, insbesondere in Bezug auf Dekarbonisierung und Vertriebsstrategien.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Dies könnte die Analyse von Verkaufsdaten oder die Entwicklung von KPIs umfassen. Zeige, wie deine Analysen zu positiven Veränderungen geführt haben.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Werte im Unternehmen wichtig sind. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich in das Team einzufügen.
