LLM-Spezialist (m/w/d) für digitale Assistenten & Serviceprozesse

LLM-Spezialist (m/w/d) für digitale Assistenten & Serviceprozesse

Weiden Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit großen Sprachmodellen für den Kundenservice.
  • Unternehmen: Samhammer, ein dynamisches Unternehmen, das Service Excellence lebt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, E-Roller und viele digitale Angebote.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit flachen Hierarchien und offener Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Programmierkenntnisse und analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Das erwartet Dich: Wissen wird bei uns nicht nur in Datenbanken verstaut, in denen es dann nicht mehr gefunden wird. Wir stellen sicher, dass unsere Kunden, Servicemitarbeitenden und digitalen Assistenten wie Dialogbots oder Wissensportale bedarfsorientiert und effizient mit relevantem Wissen versorgt werden – für höchste Kundenzufriedenheit und Service Excellence. Wissen ist der Schlüssel zu einem erstklassigen Kundenerlebnis und dem erfolgreichen Betrieb unserer ai-unterstützten Service Center Dienstleistungen. Wir leben Service Excellence und entwickeln agile Helpdesk-Strukturen für unsere Auftraggeber mit einem Ziel: Das ideale Serviceerlebnis. Um genau diese Lösungen zu entwickeln, brauchen wir Dich. Verabschiede Dich vom klassischen Wissensmanagement und designe die Zukunft des Kundenservices.

Zu Deinen Aufgaben gehören:

  • Übersetzung der Möglichkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) in praxisnahe, innovative Lösungen für Unternehmen.
  • Implementierung von LLMs zur Entwicklung intelligenter Systeme und Anwendungen.
  • Integration von LLMs in Datenanalyse-Lösungen, um Nutzern das „Sprechen mit Daten“ zu ermöglichen und wertvolle Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen (z. B. als LLM Insight Expert).
  • Entwicklung vielfältiger Anwendungsszenarien wie Chatbots, virtueller Assistenten, kreativer Content-Tools sowie Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
  • Entwicklung, das Testen und die Optimierung von Prompts für Large Language Models sowie RAG-Systeme mit dem Ziel, präzise Antworten und relevante Ergebnisse zu erzielen.
  • Gezielte Strukturierung und Kuratierung von Wissen, sodass KI-Modelle darauf zugreifen und verlässliche, kontextbezogene Antworten generieren können.
  • Durchführung gezielter Qualitätschecks und Testläufe zur Sicherstellung einer stabilen Modell-Performance sowie einer konsistenten und validen Datenbasis.
  • Kontinuierliche Überwachung der KI-Modelle und deren Optimierung anhand klar definierter KPIs.
  • Dokumentation von Vorgehensweisen, Modellen, Entscheidungen und Insights zur Gewährleistung nachvollziehbarer Prozesse und langfristiger Qualität.

Das bringst Du bereits mit:

  • Du verfügst über fundierte Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und hast ein gutes Verständnis ihrer Funktionsweise und Grenzen.
  • Du hast Praxiserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Integration von LLM-basierten Anwendungen in produktive Umgebungen.
  • Du bringst Erfahrung im Prompt Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung von RAG-Systemen mit.
  • Du gehst sicher mit der Strukturierung, Aufbereitung und Kuratierung von Wissens- und Datenquellen für KI-Anwendungen um.
  • Du hast Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und nutzt LLMs, um relevante Insights aus strukturierten und unstrukturierten Daten abzuleiten.
  • Du verfügst über ein gutes Verständnis für die Qualitätssicherung von KI-Systemen, inklusive Testkonzepten, Performance-Messung und kontinuierlicher Optimierung anhand geeigneter KPIs.
  • Du besitzt analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Anwendungsfälle wie Chatbots, virtuelle Assistenten oder datengetriebene Entscheidungsunterstützung zielgerichtet zu entwickeln.
  • Du hast Erfahrung in der technischen Dokumentation von Modellen, Prozessen und Erkenntnissen und sorgst damit für Transparenz und Nachhaltigkeit.
  • Idealerweise verfügst Du über (Grund-)Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (z. B. Python) sowie im Umgang mit gängigen KI- und Daten-Frameworks.
  • Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und kannst komplexe Sachverhalte verständlich kommunizieren – sowohl intern als auch extern.

Über uns: WORKING@SAMHAMMER #MIASANHAMMER Samhammer vereint Mensch, Methode und Tools, um intelligente Lösungen im Kundenservice schaffen zu können. Wir leben Service Excellence und entwickeln die passende Lösung für unsere Auftraggeber mit einem Ziel: Das ideale Serviceerlebnis. #HAMMERTEAM Wir sind ein vielfältiges Team aus verschiedenen Regionen und Kulturen – verbunden durch Offenheit, Eigenverantwortung und eine gute Portion Teamgeist. Unsere Du-Kultur und flachen Hierarchien leben wir tagtäglich – ob im Büro oder im Homeoffice. #HAMMERBENEFITS An unserem Standort gibt es zusätzliche Benefits wie E-Roller, Ruheraum, Aktionen und vieles mehr – aber auch im Homeoffice profitierst Du von digitalen Angeboten und Kooperationen mit Benefit-Plattformen.

LLM-Spezialist (m/w/d) für digitale Assistenten & Serviceprozesse Arbeitgeber: Samhammer

Samhammer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen Du-Kultur, flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist fördern wir eine agile Arbeitsweise, die es dir ermöglicht, innovative Lösungen im Bereich Kundenservice zu gestalten. Zudem erwarten dich attraktive Benefits wie E-Roller und Ruheräume an unserem Standort sowie digitale Angebote für das Homeoffice, die dein Arbeitsleben bereichern.

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Kontaktdaten:

Samhammer Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM-Spezialist (m/w/d) für digitale Assistenten & Serviceprozesse erhalten könnten

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige Interesse und Engagement!

Tip Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du im Prozess nicht verloren gehst.

Tip Nummer 4

Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und der richtigen Strategie wirst du die passende Stelle finden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM-Spezialist (m/w/d) für digitale Assistenten & Serviceprozesse mit Bravour zu bestehen

Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen
Prompt Engineering
Optimierung von RAG-Systemen
Strukturierung und Kuratierung von Wissens- und Datenquellen
Datenanalyse
Qualitätssicherung von KI-Systemen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du der perfekte Fit für die Rolle als LLM-Spezialist bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit großen Sprachmodellen gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du innovative Lösungen entwickelt hast – das macht deinen Lebenslauf lebendig!

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Samhammer vorbereitet

Verstehe die LLMs

Mach dich mit den Grundlagen und der Funktionsweise von großen Sprachmodellen vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast oder anwenden würdest.

Bereite praxisnahe Lösungen vor

Überlege dir innovative Anwendungsszenarien für LLMs, die du im Interview vorstellen kannst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ansätze zur Implementierung und Optimierung dieser Systeme.

Analytische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu sprechen. Sei konkret, wie du LLMs genutzt hast, um wertvolle Insights aus großen Datensätzen zu gewinnen und welche KPIs du zur Qualitätssicherung verwendet hast.

Technische Dokumentation betonen

Sei bereit, über deine Erfahrungen in der technischen Dokumentation zu sprechen. Erkläre, wie du Prozesse und Modelle dokumentiert hast, um Transparenz und Nachhaltigkeit zu gewährleisten. Das zeigt, dass du strukturiert und verantwortungsbewusst arbeitest.