Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei der Fehlersuche und Hardware-Tests mit Python und SQL.
- Unternehmen: Werde Teil von Samsung, einem globalen Technologieführer.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Mahlzeiten in München.
- Weitere Informationen: Wachse in einem innovativen Team mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Data Science oder Software Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die DSE S.LSI-Qualitätsteam sucht einen detailorientierten Werkstudenten zur Unterstützung der Fehleranalyse (FA) und des Hardwarelabors für CIS und SOC. Der erfolgreiche Kandidat wird eine Schlüsselrolle bei der Beschleunigung des operativen Hochlaufs des Labors spielen, indem er bei der Hardware-Debugging und der Nutzung von SMUs hilft, während er Python und SQL nutzt, um die Automatisierung und Datenabfrage zu verbessern. Diese Rolle erfordert ein starkes Fundament in der Grundelektronik und Kenntnisse in Datentools wie SQL und Power BI, was eine "Detektiv"-Mentalität erfordert, um komplexe technische Probleme zu lösen. Diese Position bietet eine wertvolle Gelegenheit für einen aktiven Studenten, praktische Branchenerfahrung zu sammeln, während das Kernengineering-Team sich auf strategische Aufgaben konzentrieren kann.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Durchführung von ersten elektrischen Fehleranalysen sowie Bildanalysen, Eingangskontrollen und detaillierte visuelle Inspektionen mit einem optischen Mikroskop.
- Ausführung präziser elektrischer Messungen mit professionellen Laborausrüstungen (Oszilloskope, digitale Multimeter, Logikanalysatoren usw.).
- Entwurf und Einrichtung von Testumgebungen auf speziellen Platinen zur Simulation, Reproduktion und Validierung gemeldeter Hardwarefehler.
- Entwicklung von GUI-Tools (z. B. über Python), um mit Hardware zu interagieren und automatisierte Testverfahren zu optimieren.
- Gestaltung und Pflege von Power BI-Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Fehlertrends und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für das Engineering-Team.
- Transformation komplexer Erkenntnisse in strukturierte Einträge für unsere technische Wissensdatenbank zur Unterstützung der globalen Fehlersuche.
Ihr Profil
- Derzeit eingeschrieben in einem relevanten Masterprogramm wie Mathematik, Data Science, Software Engineering oder ähnlichem.
- Erfahrung und praktische Laborarbeit, Löten und Hardware-Debugging mit SMU, Oszilloskopen und Anwendungsplatinen.
- Solides Verständnis der Grundelektronik, Schaltverhalten und Komponentenfunktionen.
- Praktische Erfahrung in Python (für Automatisierung) und SQL (für Datenabfrage).
- Kenntnisse in Datentools wie Excel; Erfahrung mit Power BI ist ein erheblicher Vorteil.
- Ein strukturierter, detailorientierter Arbeitsstil und die "Detektiv"-Mentalität, die erforderlich ist, um reale technische Rätsel zu lösen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere in denen, die für die Automatisierung relevant sind (Python, SQL).
- Neugierig und bereit, Ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und maschinellem Lernen zu erweitern (Grundkenntnisse sind von Vorteil).
- Selbstmotiviert, strukturiert und ein starker Kommunikator in Englisch.
Seien Sie Teil einer Innovation, die einen echten Unterschied im Leben von Millionen von Menschen weltweit macht.
Was wir bieten
- Attraktives Gehalt und Leistungsbonus.
- Kostenloses Frühstück und subventionierte Mittagessen in unserem Münchener Büro.
- Flexible Arbeitszeiten/Telecommuting-Möglichkeiten.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Wellness-Programm, z. B. Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Vierteljährliche Teamevents und verschiedene Teamaktivitäten.
Über uns
SAMSUNG Semiconductor Europe, eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von SAMSUNG Electronics Co. Ltd., hat ihren Hauptsitz in München, Deutschland, und betreibt Büros in ganz Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA). Die europäische Zentrale kümmert sich um die Marketing- und Vertriebsaktivitäten der Geschäftseinheiten von Samsung Electronics, einschließlich Speicher, System LSI, Foundry, LED und Display in EMEA für verschiedene Anwendungen, einschließlich Server, Rechenzentren, Mobilgeräte, Industrie/Automotive.
Working Student, S.LSI Failure Analysis & Hardware Lab (Munich/Onsite) Arbeitgeber: SAMSUNG
Samsung ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Eschborn eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischer Marktintelligenz ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die globale Wettbewerbsfähigkeit von Samsung stärken. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während attraktive Benefits und internationale Karrieremöglichkeiten die persönliche und berufliche Entfaltung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student, S.LSI Failure Analysis & Hardware Lab (Munich/Onsite) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SAMSUNG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student, S.LSI Failure Analysis & Hardware Lab (Munich/Onsite) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SAMSUNG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAMSUNG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
