KI Engineering & Automation Lead (m/w/d)

Wir bei Sanacorp gestalten die Zukunft der Apotheken aktiv mit – als Genossenschaft verwurzelt in Tradition und voller Energie für morgen. Mit rund 3.000 Beschäftigten in 19 Niederlassungen sorgen wir dafür, dass mehr als 8.000 Apotheken im gesamten Bundesgebiet rund um die Uhr sicher und zuverlässig mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten beliefert werden. Wir arbeiten stets an neuen Entwicklungen und innovativen Lösungen rund um Logistik, Digitalisierung und Nachhaltigkeit – für uns und die Apotheken.

Klingt spannend? Wir erwarten Sie – mit vielseitigen Aufgaben, engagierten Kolleg:innen, hoher sozialer Verantwortung und einem gemeinsamen Ziel – mutig und tatkräftig, mit Optimismus und Leidenschaft.

Was Sie erwartet:

• Bewertung & Konzeption: Technische Bewertung von KI-Use-Cases hinsichtlich Datenverfügbarkeit, technischer Machbarkeit und Umsetzungsaufwand. Identifikation und Lösung von Herausforderungen wie Daten-Silos und Datennutzbarkeit. Architektur-Konzeption für die Überführung validierter Prototypen in skalierbare Lösungen.
• Entwicklung & Integration: Zügige, pragmatische Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und Automatisierungen zur Validierung von Business-Hypothesen. Arbeit mit Datenbanken (SQL), APIs und bestehenden Systemen zur Integration und Datenaufbereitung. Integration externer KI-Services, Tools und Cloud-Plattformen in bestehende Prozesse. Operative Begleitung interner Lösungen und Umsetzungen zwecks Übergabe an IT bzw. Fachbereiche.
• Zusammenarbeit & Wissenstransfer: Koordination und Schnittstelle zu externen Partnern, Dienstleistern und Agenturen sowie Zusammenarbeit mit internen Entwicklern, IT-Teams, BI-Teams und Fachbereichen. Fachgerechte Übergabe validierter Prototypen an Entwicklerteams zur skalierbaren Weiterentwicklung. Dokumentation technischer Lösungen, Architekturen und Ergebnisse für Entscheidungsträger und Folge-Teams.

Ihr Profil:

• Mehrjährige Erfahrung in Software-, Data- oder Automation-Engineering mit Schwerpunkt KI/M.
• Fundiertes Verständnis von KI-Anwendungsfällen, deren Möglichkeiten und Grenzen in Theorie und Praxis.
• Nachweisliche Erfolge: Sie haben bereits eigenverantwortlich KI-Lösungen zur Skalierung, Qualitätssteigerung, Automatisierung oder Effizienzhebung erfolgreich gelauncht – mit messbarem ROI.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Praktische Erfahrung mit Automatisierung, Schnittstellen (APIs) und Workflow-Entwicklung.
• Pragmatischer Umsetzungsfokus: Sie liefern schnell funktionsfähige Prototypen statt perfekter Endsysteme.
• Fähigkeit, technische Komplexität verständlich zu kommunizieren und als Brückenbauer zu agieren.
• Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder Low-Code-Tools.
• Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere in der Anwendung bestehender Modelle und Services.
• Vertieftes Wissen über vorhandene KI-Werkzeuge und -Lösungen am Markt.
• Branchenerfahrung in Logistik, E-Commerce, B2B-Plattformen, Supply Chain oder vergleichbaren mehrseitigen Ökosystemen (Pharma-Kenntnisse sind kein Muss).

Das bieten wir:

• Attraktive Rahmenbedingungen mit leistungsgerechter Vergütung und umfassenden Sozialleistungen wie z.B. Weihnachts- und Urlaubsgeld, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen.
• Flexibilität & Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Urlaubstage.
• Eine starke kundenzentrierte Unternehmenskultur, in der Vertrauen, Eigenverantwortung und respektvolle Zusammenarbeit gelebte Praxis sind sowie die gemeinsame Leistungsbereitschaft die Ziele stets im Fokus hat!
• Entwicklung, die zu Ihnen passt: Vielfältige Weiterbildungsangebote, interne Perspektiven und Raum für eigene Ideen.
• Weitere Benefits wie Angebote zur Gesundheitsförderung, Zuschüsse zum Jobticket, kostenlose Parkplätze und Personaleinkauf.

Interesse geweckt? Wir freuen uns auf neue Teamkolleg:innen. Senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal. Für Fragen vorab können Sie sich an Stefanie Thalhofer, Telefon:+49 89 8581 316, wenden.

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