Data Analyst, HRIS

Data Analyst, HRIS

Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Sand Cherry

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und bereinige Mitarbeiterdaten für die HRIS-Implementierung.
  • Unternehmen: Sand Cherry Associates - ein innovatives Unternehmen mit einer freundlichen Kultur.
  • Vorteile: Stundenlohn von 60-80 USD, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit in einem unterstützenden Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der HR-Technologie.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und Liebe zum Detail sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Company Profile At Sand Cherry Associates, we excel in the design and delivery of strategic customer-centric initiatives through digitally native, data-empowered solutions.

Our client’s confidence in us is centered on exceptionally skilled, high-energy talent working with the support of the full Sand Cherry team.

Finding the right match for this role is a critical aspect of continuing that success.

Overview Our client is seeking a detail-oriented HRIS Data Analyst to support a large-scale HRIS implementation by preparing, validating, and cleansing employee data within the current platform.

This role is ideal for someone who enjoys working with Excel, identifying data inconsistencies, and ensuring information is accurate prior to migration into a new enterprise HR system.

The initial focus of this engagement is data cleanup and preparation.

As the implementation progresses, there may be opportunities to support data validation, testing, system implementation activities, and post-go-live support.

Success in this role requires exceptional attention to detail, strong Excel skills, and the ability to follow established processes and business rules.

Previous HR experience is preferred but not required, and experience supporting oil and gas, energy, or industrial organizations is a plus.

This position is a 3+ month remote role working mostly MST and CST hours.

All qualified candidates must be authorized to work in the United States without requiring visa sponsorship or visa transfers.

Please note that we do not work C2C.

Responsibilities

  • Extract employee and organizational data from the Insperity HR platform.
  • Pull, analyze, and reconcile Excel reports from multiple data sources.
  • Review historical employee data to identify inconsistencies, duplicate records, missing information, and inaccuracies.
  • Perform data cleanup activities following established business rules and project guidelines.
  • Research, validate, organize, and maintain employee data.
  • Prepare clean, accurate datasets for migration into a new HRIS platform.
  • Create and maintain Excel files used for data transformation, validation, and import activities.
  • Support data validation and quality assurance throughout the HRIS implementation.
  • Document completed work and elevate discrepancies or data quality issues as needed.
  • Collaborate with project team members while consistently delivering accurate, high-quality work.
  • Assist with data validation, testing, and post-go-live support as project needs evolve.

Requirements

  • Advanced proficiency in Microsoft Excel, including formulas, XLOOKUP/VLOOKUP, sorting, filtering, pivot tables, and data validation.
  • Experience working with large datasets and performing data cleanup, reconciliation, or data quality activities.
  • Exceptional attention to detail with a strong commitment to data accuracy.
  • Strong analytical, organizational, time management, and problem-solving skills.
  • Ability to follow detailed instructions, established processes, and business rules.
  • Excellent written and verbal communication skills.
  • Ability to work independently in a fully remote environment while collaborating effectively with a project team.
  • Experience working within an HRIS, payroll, or enterprise business system; Insperity experience is a plus.
  • Experience supporting data migration or enterprise system implementation projects is preferred.
  • Familiarity with CSV imports, data mapping, and data validation.
  • Advanced experience using Microsoft Excel for reporting and data analysis.
  • HR experience is preferred but not required.
  • Experience supporting organizations within the oil and gas, energy, or industrial sectors is a plus.
  • Highly detail-oriented, process-driven, and motivated by improving data quality and ensuring accurate information prior to system implementation.

Education / Certifications

  • Bachelor’s degree required

Compensation

Sand Cherry Associates is required by Colorado law to include a reasonable estimate of the compensation range for this role.

This compensation range considers a wide range of factors considered in making compensation decisions including but not limited to skill sets; experience and training; licensure and certifications; and delivery model.

This is a short- term consulting engagement with an hourly rate of $60-$80.

Years of experience, level of education, geographic location, unique skills/qualifications for the specific role and potential certifications can be key factors in the final compensation for this role.

Benefits

Our team is unique — we are passionate about what we do.

At Sand Cherry, our Consultants know they are impacting and shaping our clients’ industries.

We recognize our employees for their contributions.

Our culture is one of the most friendly and communicative in the consulting industry.

Sand Cherry is not a top‑heavy organization.

We offer the opportunity to be part of a digital workforce.

Discover the experience that only comes with self‑responsibility in the workplace.

Our team members manage their own workloads and are expected to deliver exceptional work for our clients.

Professional career growth is one of our main priorities, as we affirm that investing in our Consultants and empowering our people will also deliver the best results and value for our clients.

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Data Analyst, HRIS Arbeitgeber: Sand Cherry

Sand Cherry Associates ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine freundliche und kommunikative Unternehmenskultur pflegt, in der die Mitarbeiter für ihre Beiträge anerkannt werden. Unsere Consultants haben die Möglichkeit, in einem digitalen Arbeitsumfeld selbstverantwortlich zu arbeiten und ihre eigenen Arbeitslasten zu verwalten, während sie gleichzeitig an bedeutenden Projekten mitwirken, die die Branchen unserer Kunden prägen. Wir legen großen Wert auf berufliches Wachstum und investieren in die Entwicklung unserer Mitarbeiter, um außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen.

Sand Cherry

Kontaktdaten:

Sand Cherry Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst, HRIS erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Sand Cherry zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, HRIS mit Bravour zu bestehen

Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel
Datenbereinigung
Datenanalyse
Aufmerksamkeit für Details
Analytische Fähigkeiten
Organisatorische Fähigkeiten
Zeitmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Sand Cherry interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Sand Cherry, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sand Cherry vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.