Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um urbanes Leben zu verbessern und Energieverbrauch zu reduzieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Städte lebenswerter macht.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf nachhaltige Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der urbanen Mobilität und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Leidenschaft für urbane Themen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Willst du einen Beitrag leisten, urbanes Leben für die Menschen attraktiver zu machen und unnötigen Energieverbrauch zu vermeiden?
Dann bist du bei Sono Beacon genau richtig!
Wir unterstützen Unternehmen und öffentliche Einrichtungen dabei, die Bewegungen der Menschen im öffentlichen Raum zu verstehen, angemessen zu lenken und Störungen zu vermeiden.
Dabei vertrauen unsere Kunden auf die Sensorik, Software und Beratungsleistungen von Sono Beacon und geben uns wichtige Impulse für die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Produkte.
So helfen wir dabei, Stadt und Land für alle Menschen lebenswerter zu machen - im Nahverkehr, beim Shoppen, bei der Arbeit und im Urlaub.
Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln.
Mach mit!
- Für unsere Standorte in Hamburg oder Wismar suchen wir ab sofort und in Vollzeit:
- Data Scientist (m/w/d)
Als Data-Scientist (m/w/d) unterstützt Du unseren Bereich R&D bei der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Dabei optimierst Du stetig unsere Analyseprozesse mit dem Ziel, die Datenqualität und Validität zu verbessern.
Dein Verantwortungsbereich
Kernaufgaben
• Datenanalyse und -interpretation
- Durchführung explorativer Datenanalysen, um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren.
- Aufbereitung, Bereinigung und Verarbeitung großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen.
• Visualisierung und Kommunikation
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung der Analyse-Ergebnisse.
- Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen an Stakeholdern auf allen Ebenen.
• Optimierung und Datenstrategie
- Optimierung und Entwicklung von Qualitätsstandards im Bereich der Analyse-Prozesse.
- Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und ETL-Prozessen, zur Sicherung einer effizienten DV.
• Technische Projektleitung
- Koordination aller technischen Aktivitäten innerhalb des Projekts und Sicherstellung der Ziele.
- Treffen von technischen Entscheidungen und Lösungen beim Auftreten von technischen Problemen.
Nebenaufgaben
• Kontinuierliche Weiterbildung und Innovation
- Verfolgen aktueller Entwicklungen im Bereich Data Science.
- Experimentieren mit neuen Technologien und Methoden, um den Einsatz von Daten im Unternehmen zu verbessern.
• Dokumentation und Berichterstattung
- Erstellung, Pflege von Dokumentationen von Analyse-Prozessen, Modellen und Ergebnissen.
Das bringst Du mit
Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in vergleichbarer Position.
- Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Vertrautheit mit Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL sowie relevanten Data Science-Frameworks.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Prozessverständnis.
- Proaktive und selbstständige Arbeitsweise in einem agilen, dynamischen Umfeld.
- Ausgezeichnete Multitasking- und Organisationsfähigkeiten.
- Hohe Zuverlässigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Erfahrung in der Beratung, Planung und Realisierung von komplexen Projekten, Produkten und Infrastrukturen.
- Freude an Teamarbeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in der mündlichen und schriftlichen Kommunikation
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Sandhas GmbH
Als Werkleiter Schreinerei (m/w) in Calw erwartet Dich ein attraktives Arbeitsumfeld in einem familiengeführten und wachsenden Unternehmen, das großen Wert auf Teamarbeit legt. Du profitierst von einer leistungsorientierten Vergütung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und modernster Technik, während Du gleichzeitig die traditionelle Handwerkskunst pflegen kannst. Mit einer eigenen Kantine, kostenlosen Getränken und Parkmöglichkeiten direkt vor Ort bieten wir Dir zudem eine angenehme Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sandhas GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Sandhas GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sandhas GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sandhas GmbH entscheidend sein!
