Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle quantitative Systeme zur Vorhersage der Sicherheit von Medikamenten.
- Arbeitgeber: Sanofi ist ein globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf menschliche Gesundheit konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, 14 Wochen bezahlten Elternurlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Toxikologie gestaltet und lebensrettende Erkenntnisse liefert.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: PhD in angewandter Mathematik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in computergestĂĽtzter Toxikologie erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeite in einem modernen Umfeld in Frankfurt mit hybriden Arbeitsmodellen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
About the job Our Team: At Sanofi, computational modelling and simulation of drug safety helps us accelerate R&D for patients and supports patient safety throughout the entire research and development process. It’s about harnessing data insights and leveraging mathematical models and digital twins responsibly to search deeper and solve sooner than ever before. Join our Digital Toxicology team as Computational Systems Toxicologist and you can help make it happen. Your job? Leading, developing and applying Quantitative Systems Toxicology approaches to predict safety of proteins, antibodies, nanobodies, and synthetic molecules. Provide actionable insights to medicinal chemists, toxicologists, and clinical teams for candidate selection, lead optimization, and risk mitigation by predicting organ toxicities and safety biomarkers. Drive compound safety and further enhance decision making in discovery and development projects by working with interdisciplinary teams. At Sanofi, Digital Toxicology supports both investigative needs and critical decision making throughout all phases of drug discovery and development. As part of the Preclinical Safety unit, Digital Toxicology is linked to investigative and regulatory toxicology, pathology and safety pharmacology expertise. Main responsibilities: Develop scientific methodology & strategy of mechanistic systems biology models to facilitate safety data exploration and drug safety prediction at the interface between pharmaceutical drug research and development Drive the analysis, integration, visualization, and interpretation of safety data to contextualize toxicological findings and generate predictive analyses Apply mathematical models to evaluate preclinical toxicity mitigation plan Collaborate with project teams in R&D and provide scientific expertise as computational toxicology expert to aid toxicology representatives in the selection and optimization of large and small molecule therapeutics Participate in external consortia and symposia to keep current with industry trends and regulatory evolution in the systems toxicology field; represent Sanofi interests, maintaining high ethical and scientific standards. Author external presentations and manuscripts to contribute to scientific advancement of the toxicology field. About you Experience: Hands-on experience with mathematical models, and their application in toxicology, e.g. mechanistic systems biology models, Quantitative Systems Toxicology, digital twins. Track record and demonstrated experience in developing and validating new scientific methodologies and strategies in the field of computational toxicology. Soft and technical skills: Excellent data mining, analysis, integration, interrogation, and interpretation skills are essential, and application to toxicology is critical. Proficiency in mathematical modelling environment, such as MATLAB or R, and programming languages such as Python. Natural strengths in networking and communication are also essential. Education: PhD in applied mathematics, biomathematics, systems biology or computational biology/toxicology with knowledge in pharmaceutical drug discovery and/or toxicology Why choose us? Discover the opportunity to establish new paradigms for toxicology at Sanofi and be an industry leader in the systems and translational toxicology space. Be part of an active, highly innovative scientific organization, having diverse opportunities to collaborate globally and be highly recognized for successes Bring the miracles of science to life alongside a supportive, future-focused team. Benefit from a well-thought-out benefits package that rewards your contribution and commitment. We take care of you and your family with a wide range of health and social such as high-quality healthcare, numerous prevention programs and coverage for long-term illness. Our 14-week paid family leave for both parents is outstanding as well as a wide range of childcare benefits. Start your career at an attractive location based in Frankfurt/Germany and experience our modern working environment and benefit from hybrid, flexible working time models. \“Using the power of Computational Toxicology, we are not just predicting drug safety—we are pioneering a future where innovative methodologies transform data into life-saving insights” Friedemann Schmidt, Head of Digital Toxicology Pursue Progress . Discover Extraordinary . Progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. You can be one of those people. Chasing change, embracing new ideas and exploring all the opportunities we have to offer. Let’s pursue progress. And let’s discover extraordinary together. At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, or gender identity. Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com! #LI-Hybrid #MechanicSystemsBiology #Toxicology #ComputationalToxicology #QuantitativeSystemsToxicology #Sanofi #SanofiCareers #PursueProgress #DiscoverExtraordinary Pursue progress , discover extraordinary Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people. At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity. Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com! Sanofi is dedicated to supporting people through their health challenges. We are a global biopharmaceutical company focused on human health. We prevent illness with vaccines, provide innovative treatments to fight pain and ease suffering. We stand by the few who suffer from rare diseases and the millions with long-term chronic conditions. With more than 100,000 people in 100 countries, Sanofi is transforming scientific innovation into healthcare solutions around the globe. Discover more about us visitingwww.sanofi.com or via our movie We are Sanofi
Applied Digital Toxicology Expert - all genders Arbeitgeber: Sanofi-Aventis Deutschland GmbH

Kontaktperson:
Sanofi-Aventis Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Digital Toxicology Expert - all genders
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich digitale Toxikologie und Systems Biology. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und dich über aktuelle Trends informieren, die dir bei deinem Bewerbungsgespräch helfen können.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden ĂĽber neue Entwicklungen in der computergestĂĽtzten Toxikologie. Abonniere Fachzeitschriften oder Online-Plattformen, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, wenn du mit unserem Team sprichst.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Wenn möglich, arbeite an Projekten oder Praktika, die sich mit mathematischen Modellen in der Toxikologie befassen. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und konkrete Beispiele für deine Expertise zu liefern.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Da Networking und Teamarbeit wichtig sind, übe, wie du komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach erklären kannst. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Digital Toxicology Expert - all genders
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die in der Beschreibung hervorgehoben werden.
Betone relevante Erfahrungen: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich der mathematischen Modellierung und toxikologischen Anwendungen hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an Sanofi deutlich macht. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Weiterentwicklung der Digital Toxicology beitragen kannst.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sanofi-Aventis Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle der Digital Toxicology
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Computational Systems Toxicologist. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von quantitativen Systemtoxikologieansätzen verstehst und wie sie zur Sicherheit von Medikamenten beitragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du mathematische Modelle oder toxikologische Analysen angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Networking und Kommunikation für diese Rolle wichtig sind, übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu demonstrieren.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Informiere dich ĂĽber die neuesten Entwicklungen in der Systemtoxikologie und den regulatorischen Anforderungen. Zeige im Interview, dass du aktiv an externen Konsortien oder Symposien teilnimmst, um dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten.