Junior Data Scientist Biomarkers Statistics - VIE Contract - Inklusiver Job

Standort: Deutschland, Frankfurt

Zielstartdatum: 01/07/2026

Über den Job

Als Junior Data Scientist Biomarkers Statistics VIE innerhalb unseres Biomarker Statistics Teams sind Sie Teil eines jungen, dynamischen und internationalen Teams von Data Scientists, Statistiken und Bioinformatikern. In dieser Rolle tragen Sie dazu bei, moderne AI/ML-Ansätze intern zu integrieren, um die richtigen Indikationen zu finden und die Effizienz der Arzneimittelentwicklung zu steigern. Sie analysieren Daten mit Tausenden von Genen und Proteinen aus klinischen Studien zu Sanofis wichtigsten Verbindungen zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit Kollegen der Biomarker-Statistik weltweit (USA, Europa, China, Indien) zusammen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Durchführung von Literaturrecherchen und Internalisierung modernster AI-Algorithmen; Implementierung von AI-Tools zur effizienten Internalisierung externer Daten zur Steigerung der Effizienz in der Arzneimittelentwicklung.
• Unterstützung bei der Analyse hochdimensionaler Biomarker-Daten unter Verwendung einer breiten Palette von ML-Methoden (Random Forest, Gradient Boosting, SVM, aktuelle Meta-Learner usw.), um prädiktive und pharmakodynamische Biomarker zu identifizieren.
• Integration von Multi-Omics-Daten mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen, um die Wirkmechanismen innovativer Medikamente besser zu verstehen.
• Entwicklung standardisierter R- und Python-Funktionen sowie R Shiny-Anwendungen, um Methoden und Ergebnisse mit Studienteams zu teilen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern: Programmierern, Biologen, Klinikern, Bioinformaticians und mehr.
• Beitrag zu einer unternehmensübergreifenden Arbeitsgruppe zu ML/AI-Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung mit Schwerpunkt auf Biomarker-Wissenschaft.
• Teilen von Ergebnissen durch wissenschaftliche Publikationen, Seminare und interne/externe Webinare.

Über Sie

Erfahrung:

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit R-Programmierung. Erfahrung mit transkriptomischen Daten ist sehr bevorzugt.

Soft- und technische Fähigkeiten:

• Starke Grundlagen in Statistik und/oder Bioinformatik.
• Gutes Verständnis von Deep Learning und AI.
• Gute Kenntnisse in Python.
• Autonom, rigoros, Teamplayer.

Bildung:

• Master-Abschluss in Biostatistik oder verwandten Bereichen (Mathematik, Informatik, Statistik, ENSAI, ISUP, ENSAE, INSA usw.).

Sprachen:

• Fließend in Englisch.

Warum uns wählen?

• Seien Sie Teil eines wegweisenden Biopharma-Unternehmens, in dem Patienteninsights die Arzneimittelentwicklung prägen.
• Arbeiten Sie an der Spitze der AI-gesteuerten Wissenschaft, die Entdeckungen beschleunigt und Ergebnisse verbessert.
• Zusammenarbeit über Ihre Expertise hinaus, um neue Ideen mit vielfältigen, multidisziplinären Teams zu entfachen.
• Arbeiten Sie an der Spitze der Arzneimittelentdeckung, indem Sie modernste AI-, Daten- und digitale Plattformen nutzen, um die Grenzen der Wissenschaft zu erweitern.
• Helfen Sie, das Leben von Millionen von Menschen weltweit zu verbessern, indem Sie die Arzneimittelentwicklung schneller und effektiver gestalten.
• Treten Sie einem Arbeitsplatz bei, an dem Vielfalt, Gleichheit und Inklusion im Mittelpunkt stehen, mit Mitarbeiterressourcengruppen und Führungsprogrammen, die jede Stimme feiern.

Diversity und Inklusion sind in den Grundwerten von Sanofi verankert und spiegeln sich in unserer Arbeitsweise wider. Wir respektieren die Vielfalt unserer Belegschaft in Hinsicht auf ihre Herkunft, Erfahrungen und Lebensweisen. Wir erkennen die Bereicherung, die diese Vielfalt birgt, und fördern Inklusion sowie eine Arbeitsumgebung, in der diese Unterschiede sich weiter entwickeln können, zur Stärkung des Lebens unserer Mitarbeiter, Patienten und Kunden.