Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für die Design von Antikörpern und NANOBODY-Molekülen.
- Arbeitgeber: Sanofi, ein führendes Unternehmen in der biopharmazeutischen Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und realen therapeutischen Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. oder M.Sc. in relevanten Bereichen mit Erfahrung in Deep Learning und Proteinwissenschaft.
- Andere Informationen: Globale, inklusive Teamkultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit: Treten Sie dem Biologics AI & Design-Team von Sanofi an der Spitze einer Revolution in der Arzneimittelentdeckung bei. Wir entwickeln Modelle der nächsten Generation, die direkt unsere therapeutische Pipeline gestalten - Antikörper- und NANOBODY-Moleküle, die zu den Medikamenten von morgen für Patienten weltweit werden.
Sie werden Teil eines Elite-Teams innerhalb unserer Digital Biologics Platform (DBxP) sein, das an der Schnittstelle von modernster KI-Forschung und realer therapeutischer Entwicklung arbeitet. Es geht nicht nur darum, Papers zu veröffentlichen oder Modelle isoliert zu erstellen - es geht darum, grundlegende Modelle bereitzustellen, die direkt Einfluss auf Arzneimittelkandidaten haben, die durch unser Portfolio gehen.
Was diese Rolle einzigartig macht:
- Zugang zu einem der größten proprietären Datensätze von Antikörpersequenzen, -strukturen und funktionalen Annotationen aus jahrzehntelanger therapeutischer Entwicklung.
- Modernste GPU-Cluster und Cloud-Ressourcen für das Training großangelegter Modelle.
- Ihre Modelle werden gegen reale Ziele validiert und in aktive Arzneimittelentwicklungsprogramme integriert.
- Wir fördern Publikationen, Konferenzteilnahmen und die Zusammenarbeit mit führenden akademischen Laboren.
- Arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams in den Bereichen computergestützte Biologie, Proteinengineering und therapeutische Entwicklung zusammen.
Was Sie tun werden:
- Architektur und Training von Modellen der nächsten Generation für das Design von Antikörpern und NANOBODIES.
- Entwicklung neuartiger Trainingsstrategien und Inferenzmethoden, die Sanofis einzigartige biologische Daten nutzen.
- Bereitstellung Ihrer Modelle in Produktionspipelines zur Gestaltung therapeutischer Kandidaten.
- Entwicklung von Benchmarking-Strategien und Zusammenarbeit mit Wet-Lab-Teams zur experimentellen Validierung von Modellvorhersagen.
- Partnerschaft mit Antikörperingenieuren, strukturellen Biologen und Experten für therapeutische Bereiche.
- Überwachung neuer Architekturen und Methoden sowie schnelle Prototypenerstellung neuer Ansätze.
- Veröffentlichung Ihrer Arbeiten und Präsentation auf Konferenzen.
Über Sie:
Bildung & Erfahrung:
- Ph.D. in computergestützten Lebenswissenschaften, Informatik, maschinellem Lernen, Bioinformatik oder verwandtem Bereich (oder M.Sc. mit außergewöhnlichem Leistungsausweis).
- Tiefe Expertise in modernen Deep-Learning-Architekturen.
- Praktische Erfahrung im Training großangelegter Modelle.
- Starke Grundlagen in der Proteinscience.
- Nachweisbare Publikationshistorie.
Technische Exzellenz:
- Expertenkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks.
- Erfahrung mit ML/DL-Modellen für das Protein-Design.
- Kenntnisse in verteilten Trainingsframeworks und Cloud/HPC-Umgebungen.
- Software-Engineering-Praktiken.
- Vertrautheit mit biologischen Datenbanken und Analysewerkzeugen.
Persönliche Eigenschaften:
- Intellektuelle Neugier.
- Kollaborative Denkweise.
- Pragmatische Innovation.
- Wissenschaftliche Strenge.
- Selbstmotivation.
- Leidenschaft für den Einfluss.
Über uns:
Was wir bieten:
- Zugang zu proprietären biologischen Datensätzen.
- Modernste rechnergestützte Infrastruktur.
- Freiheit zur Veröffentlichung und Präsentation.
- Zusammenarbeit mit führenden akademischen Partnern.
- Gelegenheit, die Zukunft der KI-gesteuerten Arzneimittelentdeckung zu gestalten.
Ihr Beitrag wird direkt zu therapeutischen Programmen beitragen, die sich mit schweren Krankheiten befassen. Werden Sie Teil von Sanofis Mission, die Wunder der Wissenschaft zu verfolgen und das Leben der Patienten zu verbessern.
Diversity und Inklusion sind in den Grundwerten von Sanofi verankert und spiegeln sich in unserer Arbeitsweise wider. Wir respektieren die Vielfalt unserer Belegschaft und fördern eine Arbeitsumgebung, in der diese Unterschiede sich weiterentwickeln können.
Principal Machine Learning Scientist for Protein Design - all genders - Inklusiver Job Arbeitgeber: Sanofi-Aventis Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Sanofi-Aventis Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Machine Learning Scientist for Protein Design - all genders - Inklusiver Job
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Sprich über aktuelle Trends in der Protein-Design-Technologie und wie du dazu beitragen kannst, die Zukunft der Medizin zu gestalten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Machine Learning Scientist for Protein Design - all genders - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Wissenschaft sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir schätzen Sorgfalt und Präzision!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sanofi-Aventis Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Sanofi vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Proteintherapeutika beitragen können. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Biologics AI & Design Team verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in modernen Deep-Learning-Architekturen und Proteinwissenschaften demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge beim Training großer Modelle zu sprechen und wie du diese in realen Anwendungen eingesetzt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren kannst und wie du mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach der Zukunft der Forschung
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung der Technologien und Methoden interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Protein-Design-Modelle und wie das Team plant, diese anzugehen. Das zeigt dein Engagement und deine Neugierde.