Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle neuartige Arzneimoleküle mit KI und computergestützten Methoden.
- Arbeitgeber: Innovatives biopharmazeutisches Unternehmen, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Arzneimittelentwicklung und verbessere das Leben von Millionen weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in relevanten Disziplinen und Erfahrung in der computergestützten Arzneimittelentdeckung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein forschungs- und entwicklungsorientiertes, KI-gestütztes Biopharmaunternehmen, das sich der Verbesserung des Lebens der Menschen und dem Erreichen von überzeugendem Wachstum verschrieben hat. Unser tiefes Verständnis des Immunsystems und unsere innovative Pipeline ermöglichen es uns, Medikamente und Impfstoffe zu entwickeln, die Millionen von Menschen weltweit behandeln und schützen. Gemeinsam verfolgen wir die Wunder der Wissenschaft, um das Leben der Menschen zu verbessern.
Als Computational Chemist in unserem Team für computerunterstützte Arzneimittelentwicklung (CADD) werden Sie das Design neuartiger Arzneimoleküle vorantreiben, indem Sie modernste KI- und computergestützte Methoden in interdisziplinären Teams über therapeutische Bereiche hinweg anwenden.
Hauptverantwortlichkeiten:- Die computerunterstützte Arzneimittelentwicklung (CADD) ermöglicht die systematische Analyse großer Datenmengen, um prädiktive Modelle zu erstellen, die den Arzneimittelentdeckungsprozess beschleunigen.
- Der CADD-Experte wird tiefgehende Expertise und Leidenschaft nutzen, um Einfluss auf Projekte zur Arzneimittelentdeckung zu nehmen – von der virtuellen Screening bis hin zum Design neuartiger Moleküle in der Leitoptimierung.
- Der CADD-Experte wird innerhalb interdisziplinärer Teams arbeiten, um modernste CADD- und KI-Technologien zu entwickeln, zu validieren und anzuwenden, und eng mit medizinischen Chemikern, computergestützten Chemikern und Biologen in allen therapeutischen Bereichen zusammenarbeiten.
- Diese dynamische, kollaborative Position erfordert die Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen und zu unterstützen.
- Nutzen Sie Ihre Expertise in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, um große Datensätze systematisch für Anwendungen im Arzneimitteldesign zu analysieren.
- Wenden Sie umfassende Expertise in der computerunterstützten Arzneimittelentdeckung an, um neuartige therapeutische Moleküle zu identifizieren und zu optimieren.
- Engagieren Sie sich aktiv in multidisziplinären Projektteams zur Arzneimittelentdeckung über therapeutische Bereiche hinweg.
- Kommunizieren Sie Ergebnisse klar und effektiv an Experten aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
- Präsentieren Sie Methoden und analytische Ergebnisse sowohl vor wissenschaftlichen Kollegen als auch vor nicht spezialisierten Stakeholdern.
- Ein PhD mit nachweislicher Produktivität in den Bereichen computergestützte Chemie, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, medizinische Chemie oder einer relevanten wissenschaftlichen Disziplin.
- 3 Jahre Berufserfahrung in der in-silico Arzneimittelentdeckung.
- Expertenwissen im Bereich computergestütztes Arzneimitteldesign.
- Expertise in der Entwicklung und Implementierung computergestützter Methoden.
- Praktische Erfahrung in der systematischen Analyse großer Datenmengen und der Entwicklung prädiktiver Modelle für die Arzneimittelentdeckung.
- Solider Hintergrund in der medizinischen Chemie.
- Starke zwischenmenschliche, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie Teamgeist.
- Führungskompetenzen für interne Projekte und die Betreuung externer Kooperationen.
- Starke Leidenschaft für Wissenschaft und die Fähigkeit, gut in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
- Seien Sie Teil eines wegweisenden Biopharmaunternehmens, das Patienten frühzeitig in die Arzneimittelentwicklung einbezieht und deren Erkenntnisse nutzt, um Studien zu entwerfen, die den realen Bedürfnissen entsprechen.
- Arbeiten Sie an der Spitze der Arzneimittelentdeckung und nutzen Sie modernste KI, Daten und digitale Plattformen, um die Grenzen der Wissenschaft zu erweitern.
- Helfen Sie, das Leben von Millionen von Menschen weltweit zu verbessern, indem Sie die Arzneimittelentwicklung schneller und effektiver gestalten.
- Genießen Sie die Möglichkeit, über Ihr Fachgebiet hinaus zu kollaborieren und mit vielfältigen Teams aus Wissenschaft, Klinik und digitalen Bereichen zusammenzuarbeiten, um neue Ideen zu entwickeln und Durchbrüche zu erzielen.
Diversity und Inklusion sind in den Grundwerten von Sanofi verankert und spiegeln sich in unserer Arbeitsweise wider. Wir respektieren die Vielfalt unserer Belegschaft in Hinsicht auf ihre Herkunft, Erfahrungen und Lebensweisen. Wir erkennen die Bereicherung, die diese Vielfalt birgt, und fördern Inklusion sowie eine Arbeitsumgebung, in der diese Unterschiede sich weiter entwickeln können, zur Stärkung des Lebens unserer Mitarbeiter, Patienten und Kunden.
Principal Scientist / Computational Chemist - all genders (limited contract until 31.08.2027) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Sanofi-Aventis Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Sanofi-Aventis Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Scientist / Computational Chemist - all genders (limited contract until 31.08.2027) - Inklusiver Job
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Wissenschaft und Innovation! Teile deine Ideen und Projekte, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
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Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Scientist / Computational Chemist - all genders (limited contract until 31.08.2027) - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Computational Chemistry und Drug Design zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen in der computergestützten Arzneimittelentwicklung. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Expertise in AI und Datenanalyse zeigen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sanofi-Aventis Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die in der Forschung und Entwicklung verwendet werden. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite deine Erfolge vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der computergestützten Arzneimittelentwicklung und Teamarbeit demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Geschichten klar und prägnant zu erzählen, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der computergestützten Arzneimittelentwicklung, KI und Datenanalyse vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar deine Ansätze zur Lösung spezifischer Probleme zu erläutern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Spezialisten sie verstehen können.