Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Laborprozesse und entwickle innovative Datenworkflows.
- Unternehmen: Sanofi, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Internationale Erfahrungen, Karrierewachstum und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teil des iMove-Programms für europäische Talente mit globalen Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit KI-gestützter Forschung und verbessere das Leben von Millionen.
- Qualifikationen: Master in Bioinformatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit R und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Standort: Deutschland, Frankfurt
Zielstartdatum: 01/12/2026
iMove, das Sanofi VIE-Programm, steht Bürgern des Europäischen Wirtschaftsraums (EU + Norwegen, Liechtenstein und Island) im Alter von 18 bis 28 Jahren zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass Bewerber sich nicht für eine VIE-Zuweisung in ihrem eigenen Staatsangehörigkeitsland bewerben können. Bewerbungen, die nur auf Französisch eingereicht werden, können von unseren nicht-französischsprachigen Partnern bei Sanofi weltweit nicht berücksichtigt werden. Daher werden nur Bewerbungen, die auf Englisch eingereicht werden, berücksichtigt. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie sich mit Ihrer persönlichen E-Mail-Adresse bewerben.
Über die Stelle
Als Data Scientist – Lab Automation VIE innerhalb unseres Forschung & Entwicklung Laborteams unterstützen Sie das Team bei der Automatisierung und Digitalisierung von Labor-Datenprozessen für High-Throughput Screening innerhalb unseres Sequence Biology-Teams in Frankfurt. Sie implementieren automatisierte Datenverarbeitungsabläufe und arbeiten mit dem Entwicklungsteam zusammen, um Prozesse der Laborautomatisierung zu entwerfen und zu optimieren, wobei Sie wissenschaftliche Bedürfnisse und technische Lösungen miteinander verbinden. Eine enge Zusammenarbeit mit Laborbetreibern, Laborwissenschaftlern und Datenwissenschaftlern ist ein zentraler Bestandteil dieser Rolle.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung des Teams beim Einrichten und Warten von Probenverfolgungs- und Probenmanagementsystemen.
- Entwicklung und Pflege von Skripten für die Eingabe/Ausgabe von Dateien und Datenverarbeitungspipelines für automatisierte Laborsysteme.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Definition und Gestaltung automatisierter Datenabläufe und Systemanforderungen.
- Unterstützung der Trefferselektion durch Vorbereitung und Strukturierung von analysierbaren Datensätzen.
- Verantwortung für Datenuploads in interne Datenbanken, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.
- Beitrag zur Architektur und kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse der Laborautomatisierung als Teil des Entwicklungsteams.
- Enge Zusammenarbeit mit Laborbetreibern, Laborwissenschaftlern und Datenwissenschaftlern, um sich über Datenanforderungen abzustimmen und reibungslose Abläufe sicherzustellen.
Über Sie
Erfahrung:
- Erfahrung mit R und Datenvisualisierungstools.
- Vertrautheit mit Laborautomatisierungssystemen (Hamilton, Tecan).
- Erfahrung mit Git, LIMS oder ELN-Plattformen.
Soft- und technische Fähigkeiten:
- Beherrschung von Python und SQL / relationalen Datenbanken.
- Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv über verschiedene Teams und Disziplinen hinweg zu arbeiten – einschließlich Laborbetreibern, Wissenschaftlern und Datenwissenschaftlern.
- Interesse an kollaborativem Systemdesign und der Arbeit in einem Entwicklungsteam.
- Teamplayer mit proaktiver, praktischer Einstellung.
Bildung:
- Master-Abschluss in Bioinformatik, Datenwissenschaft, Computational Biology oder einem verwandten Bereich.
Sprachen:
- Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich).
Warum uns wählen?
- Seien Sie Teil eines wegweisenden Biopharma-Unternehmens, in dem Patienteninformationen die Arzneimittelentwicklung prägen.
- Arbeiten Sie an der Spitze der KI-gestützten Wissenschaft, die Entdeckungen beschleunigt und Ergebnisse verbessert.
- Zusammenarbeit über Ihre Fachgebiete hinaus, um neue Ideen mit vielfältigen, multidisziplinären Teams zu entwickeln.
- Helfen Sie, das Leben von Millionen von Menschen weltweit zu verbessern, indem Sie die Arzneimittelentwicklung schneller und effektiver gestalten.
iMove ist ein einzigartiges Programm, das für europäische Jugendliche maßgeschneidert ist, die sich mit sinnvollen Aufgaben weltweit herausfordern möchten. Bei Sanofi haben wir eine starke Ambition, in junge Talente zu investieren, die den Erfolg von Sanofi morgen vorantreiben werden.
Sanofi bietet Jobs und Zuweisungen mit tatsächlichen Verantwortlichkeiten und einer Perspektive zum Wachsen. Wir bieten diese Möglichkeiten in verschiedenen Funktionen wie: Marketing, Finanzen, Regulierung, Lieferkette, klinische Studien, Produktion usw. und in mehr als 40 Ländern an.
Sanofi vereint Menschen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Gesundheitsbedürfnisse weltweit zu lösen. Der Beitritt zu unserem iMove-Programm ist eine einzigartige Gelegenheit, durch Ihre Arbeit einen Unterschied zu machen.
Sanofi bietet allen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Fähigkeit oder Geschlechtsidentität gleiche Chancen.
Data Scientist Lab Automation VIE Contract Arbeitgeber: Sanofi
Als Arbeitgeber in der pharmazeutischen Industrie bieten wir Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Gesundheitsangeboten und der Möglichkeit, an innovativen Lean-Projekten teilzunehmen, während sie zur Herstellung lebenswichtiger Medikamente beitragen. Bei uns finden Sie eine wertschätzende Kultur, die Vielfalt und Chancengleichheit großschreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Lab Automation VIE Contract erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sanofi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Lab Automation VIE Contract mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Lab Automation VIE Contract bei Sanofi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sanofi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sanofi entscheidend sein!
