Data Scientist - VIE Contract

Data Scientist - VIE Contract

Frankfurt am Main Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Sanofi

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse von Protein-Interaktionen und entwickle automatisierte digitale Workflows.
  • Unternehmen: Sanofi, ein innovatives biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
  • Vorteile: Internationale Erfahrungen, spannende Projekte und die Möglichkeit, die Zukunft der Medizin zu gestalten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Innovation und Inklusion fördert.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Lösungen, die das Leben von Millionen verbessern können.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Programmierung (Python, R) und Interesse an biopharmazeutischen Techniken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Standort: Deutschland, Frankfurt

Zielstartdatum: 01/11/2026

iMove, das Sanofi VIE-Programm, steht Bürgern des Europäischen Wirtschaftsraums (EU, Norwegen, Liechtenstein und Island) im Alter von 18 bis 28 Jahren zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen, die nur in Französisch eingereicht werden, von unseren nicht-französischsprachigen Partnern bei Sanofi weltweit nicht berücksichtigt werden können. Daher werden nur Bewerbungen, die in Englisch eingereicht werden, berücksichtigt. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie sich mit Ihrer persönlichen E-Mail-Adresse bewerben.

Über die Stelle

Als Data Scientist VIE in unserem R&D-Team arbeiten Sie eng mit analytischen Wissenschaftlern im Labor zusammen. Treten Sie der Triebkraft von Sanofis Mission bei - wo tiefe Immunwissenschaft auf mutige, KI-gestützte Forschung trifft. In der F&E treiben Sie Durchbrüche voran, die das Unmögliche für Millionen möglich machen können. Bereit, loszulegen?

Über Sanofi

Wir sind ein forschungsgetriebenes, KI-gestütztes Biopharmaunternehmen, das sich der Verbesserung des Lebens der Menschen und dem Erreichen eines überzeugenden Wachstums verpflichtet hat. Unser tiefes Verständnis des Immunsystems und unser innovatives Portfolio ermöglichen es uns, Medikamente und Impfstoffe zu entwickeln, die Millionen von Menschen weltweit behandeln und schützen. Gemeinsam verfolgen wir die Wunder der Wissenschaft, um das Leben der Menschen zu verbessern.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Bereitstellung digitaler Unterstützung für experimentell bestimmte Protein-Protein-Interaktionsstudien.
  • Implementierung automatisierter digitaler Workflows zur Vorbereitung großer Probenmengen und Implementierung einer Antigendatenbank.
  • Bewertung und Etablierung von Genedata Screener (GDS)-basierten Analysen von Oberflächenplasmonresonanz (SPR) Protein-Protein-Interaktionsmessungen.
  • Datenanalyse, -interpretation und -berichterstattung von experimentellen Ergebnissen unter Verwendung analytischer Softwarepakete und Berichterstattung in funktionsübergreifenden Teams.
  • Dokumentation von Arbeitspaketen, Methoden und Ergebnissen in relevanten Datenbanken.
  • Entwicklung von Methoden und Skripten zur Automatisierung der Analyse und Berichterstattung großer Datensätze.

Über Sie

Erfahrung:

  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und gründliches Verständnis grundlegender biochemischer und proteinanalytischer Prinzipien.
  • Erfahrung in der Datenverarbeitung und -visualisierung mit Spotfire / Power BI ist von Vorteil.
  • Erfahrung in Protein-Protein-Interaktionstechniken, idealerweise Oberflächenplasmonresonanz (SPR).

Soft- und technische Fähigkeiten:

  • Exzellente Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, strukturiert und zuverlässig zu arbeiten.
  • Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch in lokalen oder globalen interdisziplinären Teams zu arbeiten.
  • Ein starkes Interesse an der Erlernung analytischer Protein-Protein-Interaktionstechniken in einem biopharmazeutischen Umfeld.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, insbesondere in komplexen wissenschaftlichen oder gesundheitsbezogenen Datenkontexten.
  • Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, R sind erforderlich.
  • Fortgeschrittene MS Office-Kenntnisse.

Bildung:

  • Master of Science in Bioinformatik, Datenwissenschaft, Biochemie oder einem verwandten Bereich.

Sprachen:

  • Exzellente Englischkenntnisse, Deutsch wäre von Vorteil.

Warum uns wählen?

  • Seien Sie Teil eines wegweisenden Biopharmaunternehmens, in dem Patienteninformationen die Arzneimittelentwicklung prägen.
  • Arbeiten Sie an der Spitze der KI-gestützten Wissenschaft, die Entdeckungen beschleunigt und Ergebnisse verbessert.
  • Zusammenarbeit über Ihre Expertise hinaus, um neue Ideen mit vielfältigen, multidisziplinären Teams zu entfachen.
  • Treten Sie einem Arbeitsplatz bei, an dem Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion im Mittelpunkt stehen, mit Mitarbeiterressourcengruppen und Führungsprogrammen, die jede Stimme feiern.
  • Arbeiten Sie an der Spitze der Arzneimittelentdeckung und nutzen Sie modernste KI, Daten und digitale Plattformen, um die Grenzen der Wissenschaft zu erweitern.
  • Helfen Sie, das Leben von Millionen von Menschen weltweit zu verbessern, indem Sie die Arzneimittelentwicklung schneller und effektiver gestalten.

iMove ist ein einzigartiges Programm, das für europäische Jugendliche maßgeschneidert ist, die sich mit sinnvollen Aufgaben weltweit herausfordern möchten. Bei Sanofi haben wir eine starke Ambition, in junge Talente zu investieren, die den Erfolg von Sanofi morgen vorantreiben werden. Das Sanofi-Arbeitsprogramm im Ausland, iMove, bietet Stellenangebote mit tatsächlichen Verantwortlichkeiten und Perspektiven zum Wachsen. Wir bieten diese Möglichkeiten in verschiedenen Funktionen wie Marketing, Finanzen, Regulierung, Lieferkette, klinischen Studien, Produktion usw. und in mehr als 40 Ländern an. Sanofi vereint Menschen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Gesundheitsbedürfnisse weltweit zu lösen. Der Beitritt zu unserem iMove-Arbeitsprogramm im Ausland ist eine einzigartige Gelegenheit, durch Ihre Arbeit einen Unterschied zu machen.

Diversity und Inklusion sind in den Grundwerten von Sanofi verankert und spiegeln sich in unserer Arbeitsweise wider. Wir respektieren die Vielfalt unserer Belegschaft in Bezug auf ihre Herkunft, Erfahrungen und Lebensweisen. Wir erkennen die Bereicherung, die diese Vielfalt birgt, und fördern Inklusion sowie eine Arbeitsumgebung, in der diese Unterschiede sich weiterentwickeln können, zur Stärkung des Lebens unserer Mitarbeiter, Patienten und Kunden.

Data Scientist - VIE Contract Arbeitgeber: Sanofi

Als Arbeitgeber in der pharmazeutischen Industrie bieten wir Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Gesundheitsangeboten und der Möglichkeit, an innovativen Lean-Projekten teilzunehmen, während sie zur Herstellung lebenswichtiger Medikamente beitragen. Bei uns finden Sie eine wertschätzende Kultur, die Vielfalt und Chancengleichheit großschreibt.

Sanofi

Kontaktdaten:

Sanofi Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - VIE Contract erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Sanofi zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - VIE Contract mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenvisualisierung
Spotfire
Power BI
Protein-Protein-Interaktionstechniken
Oberflächenplasmonresonanz (SPR)
Programmierung in Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Sanofi interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Sanofi, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sanofi vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.