Scientific Fellow, AI-Enabled Molecular Design - all genders

Über Sanofi
Wir sind ein forschungs- und entwicklungsgetriebenes, KI-gestütztes Biopharmaunternehmen, das sich der Verbesserung des Lebens der Menschen und dem Erreichen eines überzeugenden Wachstums verschrieben hat. Unser tiefes Verständnis des Immunsystems – und unser innovatives Portfolio – ermöglicht es uns, Medikamente und Impfstoffe zu entwickeln, die Millionen von Menschen weltweit behandeln und schützen. Gemeinsam verfolgen wir die Wunder der Wissenschaft, um das Leben der Menschen zu verbessern.

Über die Stelle
Schließen Sie sich dem Motor von Sanofis Mission an – wo tiefes Immunwissen auf mutige, KI-gestützte Forschung trifft. In der Forschung und Entwicklung werden Sie Durchbrüche vorantreiben, die das Unmögliche für Millionen möglich machen könnten.

Hauptverantwortlichkeiten:
Der Scientific Fellow, AI-Enabled Molecular Design, ist ein erfahrener individueller Beitragender und wissenschaftlicher Vordenker an der Schnittstelle von KI, computergestützter Wissenschaft und Arzneimittelentwicklung. Diese Rolle wird die wissenschaftliche Strategie gestalten, interne und externe Fähigkeiten bewerten und tiefes wissenschaftliches Urteilsvermögen anwenden, um das Design und die Optimierung sowohl kleiner als auch großer Molekültherapeutika in der Forschung und Entwicklung voranzutreiben.

Die Person wird Expertenführung dazu bieten, wie fortschrittliche digitale, computergestützte und KI-Ansätze das molekulare Design beschleunigen, die Designqualität und Entscheidungsfindung verbessern und die Erfolgswahrscheinlichkeit erhöhen können. Sie wird über Forschungsprogramme und unternehmensweite Initiativen hinweg arbeiten und Führungskräfte sowie das Management über aufkommende wissenschaftliche und technologische Fortschritte, strategische Möglichkeiten und differenzierte Ansätze im KI-gestützten molekularen Design beraten, die sowohl Biologika als auch kleine Moleküle umfassen.

Eine zentrale Erwartung der Rolle ist es, wissenschaftliche Strategien und praktische Taktiken zu definieren, die die Unternehmensambitionen im KI-gestützten molekularen Design unterstützen. Dazu gehört die Bewertung aufkommender Methoden, Plattformen, Partnerschaften und externer Innovationen hinsichtlich wissenschaftlicher Qualität, strategischer Relevanz und potenzieller Auswirkungen in Bereichen wie generativem Design, struktur-basiertem Design, Protein- und Antikörperengineering, Multi-Parameter-Optimierung, prädiktiver Eigenschaftsmodellierung und Design-Make-Test-Learn-Workflows.

Der Scientific Fellow wird auch als gefragter interner Expertenberater fungieren, der tiefes wissenschaftliches Urteilsvermögen, Gedankenpartnerschaft und Mentoring in der Forschung und Entwicklung beiträgt, wo dies für sein Fachgebiet relevant ist.

Diese Rolle erfordert einen anerkannten Führer mit starker externer Sichtbarkeit und Einfluss. Der Scientific Fellow muss einen nationalen und internationalen Ruf als Vordenker durch hochwirksame Publikationen, Patente, produktive wissenschaftliche Kooperationen, eingeladene Vorträge, Konferenzteilnahmen und andere sichtbare Beiträge zur wissenschaftlichen Gemeinschaft etablieren und aufrechterhalten. Er muss extern als Experte auf dem Gebiet anerkannt sein und starke Verbindungen zu führenden akademischen, biotechnologischen, technologischen und pharmazeutischen Gruppen haben, die an der Spitze von KI, computergestützter Chemie, computergestützter Biologie und molekularem Design arbeiten.

Der erfolgreiche Kandidat wird eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Vision und Umsetzung innovativer wissenschaftlicher oder technologischer Lösungen mit einem hohen Maß an Kreativität haben und die Richtung und Produktivität seines Fachgebiets innerhalb der Forschung und Entwicklung bedeutend beeinflussen. Er muss in der Lage sein, als hochgradig unabhängiger leitender Wissenschaftler ohne direkte Linienmanagementverantwortung zu agieren und dabei breiten Einfluss in einer matrixorganisierten Organisation auszuüben.

Über die Stelle
Qualifikationen:
Ph.D. in computergestützter Chemie, medizinischer Chemie, computergestützter Biologie, struktureller Biologie, Biophysik, maschinellem Lernen, biomedizinischer Datenwissenschaft oder einem verwandten wissenschaftlichen Fachgebiet, mit mindestens 7 Jahren Erfahrung in der Akademie, Biotech, Technologie oder Pharma.
Kandidaten müssen eine starke Erfolgsbilanz in KI, computergestützten Werkzeugen und molekularem Design für kleine und/oder große Molekültherapeutika haben, zusammen mit nachgewiesenem Erfolg bei der Beratung von Führungskräften, der Bewertung aufkommender wissenschaftlicher Fähigkeiten und der Übersetzung technischer Fortschritte in strategische Auswirkungen auf die Forschung und Entwicklung.

Warum uns wählen?
Bringen Sie die Wunder der Wissenschaft zum Leben, zusammen mit einem unterstützenden, zukunftsorientierten Team.
Entdecken Sie endlose Möglichkeiten, Ihr Talent zu entwickeln und Ihre Karriere voranzutreiben, sei es durch eine Beförderung oder einen seitlichen Wechsel, zu Hause oder international.
Genießen Sie ein durchdachtes, gut gestaltetes Vergütungspaket, das Ihren Beitrag anerkennt und Ihre Wirkung verstärkt.
Kümmern Sie sich gut um sich selbst und Ihre Familie, mit einer breiten Palette von Gesundheits- und Wohlfühlangeboten, einschließlich hochwertiger Gesundheitsversorgung, Präventions- und Wellnessprogrammen und mindestens 14 Wochen geschlechtsneutralem Elternurlaub.

Streben Sie nach Fortschritt, entdecken Sie Außergewöhnliches
Besseres ist da draußen. Bessere Medikamente, bessere Ergebnisse, bessere Wissenschaft. Aber Fortschritt geschieht nicht ohne Menschen – Menschen aus verschiedenen Hintergründen, an verschiedenen Standorten, in verschiedenen Rollen, alle vereint durch eines: den Wunsch, Wunder geschehen zu lassen. Lassen Sie uns also diese Menschen sein.
Bei Sanofi bieten wir allen gleiche Chancen, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsangehörigkeit, Familienstand, Fähigkeit oder Geschlechtsidentität.

Das Gehalt für diese Position liegt zwischen: €129.040,00 - €172.053.
Die endgültige Vergütung wird basierend auf nachgewiesener Erfahrung, Fähigkeiten, Standort und anderen relevanten Faktoren festgelegt. Mitarbeiter können berechtigt sein, an den Mitarbeiterbenefitprogrammen des Unternehmens teilzunehmen.