Scientific Fellow, AI-Enabled Target Identification & Credentialing - all genders

Über Sanofi
Wir sind ein forschungs- und entwicklungsgetriebenes, KI-gestütztes Biopharmaunternehmen, das sich der Verbesserung des Lebens der Menschen und dem Erreichen eines überzeugenden Wachstums verschrieben hat. Unser tiefes Verständnis des Immunsystems – und unser innovatives Portfolio – ermöglicht es uns, Medikamente und Impfstoffe zu entwickeln, die Millionen von Menschen weltweit behandeln und schützen. Gemeinsam verfolgen wir die Wunder der Wissenschaft, um das Leben der Menschen zu verbessern.

Über die Stelle
Schließen Sie sich dem Motor von Sanofis Mission an – wo tiefes Immunwissenschaft auf mutige, KI-gestützte Forschung trifft. In der Forschung und Entwicklung werden Sie Durchbrüche vorantreiben, die das Unmögliche für Millionen möglich machen könnten.

Hauptverantwortlichkeiten:
Der Scientific Fellow, AI-Enabled Target Identification & Credentialing, ist ein seniorer individueller Beitragender und wissenschaftlicher Vordenker an der Schnittstelle von KI, computergestützter Wissenschaft und Zielentdeckung. Diese Rolle wird die wissenschaftliche Strategie gestalten, interne und externe Fähigkeiten bewerten und tiefes wissenschaftliches Urteilsvermögen anwenden, um die Identifizierung, Priorisierung und Validierung therapeutischer Ziele in der Forschung und Entwicklung voranzutreiben.

Die Person wird Expertenführung dazu bieten, wie fortschrittliche digitale, computergestützte und KI-Ansätze die Zielentdeckung beschleunigen, das Vertrauen in Ziele verbessern und die Erfolgswahrscheinlichkeit erhöhen können. Sie wird über Forschungsprogramme und unternehmensweite Initiativen hinweg arbeiten und Führungskräfte sowie das Management über aufkommende wissenschaftliche und technologische Fortschritte, strategische Möglichkeiten und differenzierte Ansätze in der KI-gestützten Zielidentifikation und -validierung beraten.

Eine zentrale Erwartung an die Rolle ist es, wissenschaftliche Strategien und praktische Taktiken zu definieren, die die Unternehmensambitionen in der KI-gestützten Zielidentifikation und -validierung unterstützen. Dazu gehört die Bewertung aufkommender Methoden, Plattformen, Partnerschaften und externer Innovationen hinsichtlich wissenschaftlicher Qualität, strategischer Relevanz und potenzieller Auswirkungen in Bereichen wie menschliche Genetik, multimodale Datenintegration, kausale Biologie, Krankheitsmechanismen, Zielpriorisierung, Zielvalidierung und Evidenzgenerierung zur Unterstützung des Zielvertrauens.

Der Scientific Fellow wird auch als gefragter interner Expertenberater fungieren, der tiefes wissenschaftliches Urteilsvermögen, Gedankenpartnerschaft und Mentoring in der Forschung und Entwicklung beiträgt, wo dies relevant ist.

Diese Rolle erfordert einen anerkannten Führer mit starker externer Sichtbarkeit und Einfluss. Der Scientific Fellow muss einen nationalen und internationalen Ruf als Vordenker durch hochwirksame Publikationen, Patente, produktive wissenschaftliche Kooperationen, eingeladene Vorträge, Konferenzteilnahmen und andere sichtbare Beiträge zur wissenschaftlichen Gemeinschaft etablieren und aufrechterhalten. Er muss extern als Experte auf dem Gebiet anerkannt sein und starke Verbindungen zu führenden akademischen, biotechnologischen, technologischen und pharmazeutischen Gruppen haben, die an der Spitze von KI, computergestützter Biologie und Zielentdeckung arbeiten.

Der erfolgreiche Kandidat wird eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Vision und Bereitstellung innovativer wissenschaftlicher oder technologischer Lösungen mit einem hohen Maß an Kreativität haben und die Richtung und Produktivität seines Fachgebiets innerhalb der Forschung und Entwicklung bedeutend beeinflussen. Er muss in der Lage sein, als hochgradig unabhängiger seniorer wissenschaftlicher Leiter ohne direkte Linienmanagementverantwortung zu agieren, während er breiten Einfluss in einer matrixorganisierten Organisation ausübt.

Über Sie
Qualifikationen:
Ph.D. in computergestützter Biologie, Systembiologie, Bioinformatik, Genetik, maschinellem Lernen, biomedizinischer Datenwissenschaft, Pharmakologie oder einem verwandten wissenschaftlichen Fachgebiet, mit mindestens 7 Jahren Erfahrung in der Akademie, Biotech, Technologie oder Pharma.
Kandidaten müssen eine starke Erfolgsbilanz in KI, computergestützten Werkzeugen sowie in der Zielidentifikation und -validierung haben, zusammen mit nachgewiesenem Erfolg bei der Beratung von Führungskräften, der Bewertung aufkommender wissenschaftlicher Fähigkeiten und der Übersetzung technischer Fortschritte in strategische Auswirkungen auf die Forschung und Entwicklung.

Warum uns wählen?
Bringen Sie die Wunder der Wissenschaft zum Leben, zusammen mit einem unterstützenden, zukunftsorientierten Team.
Entdecken Sie endlose Möglichkeiten, Ihr Talent zu entwickeln und Ihre Karriere voranzutreiben, sei es durch eine Beförderung oder einen seitlichen Wechsel, zu Hause oder international.
Genießen Sie ein durchdachtes, gut gestaltetes Vergütungspaket, das Ihren Beitrag anerkennt und Ihre Wirkung verstärkt.
Kümmern Sie sich gut um sich selbst und Ihre Familie, mit einer Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlangeboten, einschließlich hochwertiger Gesundheitsversorgung, Präventions- und Wellnessprogrammen und mindestens 14 Wochen geschlechtsneutralem Elternurlaub.

Streben Sie nach Fortschritt, entdecken Sie Außergewöhnliches
Besseres ist da draußen. Bessere Medikamente, bessere Ergebnisse, bessere Wissenschaft. Aber Fortschritt geschieht nicht ohne Menschen – Menschen aus verschiedenen Hintergründen, an verschiedenen Standorten, in verschiedenen Rollen, alle vereint durch eines: den Wunsch, Wunder geschehen zu lassen. Lassen Sie uns also diese Menschen sein.

Bei Sanofi bieten wir allen gleiche Chancen, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsangehörigkeit, Familienstand, Fähigkeit oder Geschlechtsidentität.

Das Gehalt für diese Position liegt zwischen: €129.040,00 - €172.053.
Die endgültige Vergütung wird basierend auf nachgewiesener Erfahrung, Fähigkeiten, Standort und anderen relevanten Faktoren festgelegt. Mitarbeiter können berechtigt sein, an den Mitarbeiterbenefitprogrammen des Unternehmens teilzunehmen.